张贤勇
- 作品数：78 被引量：232H指数：8
- 供职机构：四川师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 粗糙群和基于子群的群的粗糙被引量：5
- 2006年
- 运用粗糙集理论的思想,在群中基于子群定义了群的近似空间,并定义了集合的运算,用集合的近似进行了研究.用近似群重新定义了粗糙群理论中的粗糙群、粗糙子群、粗糙不变子群、粗糙商群、粗糙同态、粗糙同构等一系列概念,并在传统的和新定义的两种粗糙群理论体系中,研究了基于子群的群的粗糙的性质.
- 张贤勇莫智文
- 关键词：粗糙集粗糙群
- 邻域粗糙集的加权依赖度及其启发式约简算法被引量：20
- 2018年
- 邻域粗糙集是数值型属性数据处理的有效工具.基于邻域粗糙集,传统依赖度及其约简未考虑邻域覆盖的绝对结构,由此文中建立加权依赖度及其启发式约简算法.首先,提出加权依赖度并得到其度量改进性与粒化单调性,定义相关的属性约简.然后,分析邻域半径的自适应取值,构造基于加权依赖度的启发式约简算法(NWDR).最后,在UCI数据集上进行对比实验,验证加权依赖度的单调性与NWDR的有效性.实验证明,加权依赖度改进传统依赖度的不确定性表示能力,NWDR具有较高的分类准确率与较强的应用适应性.
- 徐波张贤勇冯山
- 关键词：邻域粗糙集属性约简启发式约简算法
- 基于变精度上近似与程度下近似的双量化边界及其算法被引量：2
- 2013年
- 近似空间中,精度与程度结合形成的双量化是一个创新课题。利用笛卡尔积进行量化信息合成,基于变精度上近似与程度下近似探讨双量化边界及其算法。首先,基于上述两个近似,自然地构建了双量化扩张粗糙集模型,定义了双量化扩张边界。接着,分析了该边界的双量化语义,得到了该边界的精确刻画与数学性质;为计算该边界,提出了近似集算法与信息粒算法,进行了算法分析与算法比较,得到了信息粒算法具有更优的算法空间复杂性的重要结论。最后,应用一个医疗实例对该边界及其算法进行了说明。该边界扩张了经典Pawlak边界,并对局部不确定性进行了双量化的完备与精细刻画,这对双量化的不确定性分析与应用具有重要意义。
- 张贤勇
- 关键词：粗糙集粒计算不确定性
- 变精度上近似算子与程度下近似算子的差运算模型
- 2010年
- 探讨精度与程度的复合,建立并研究新的粗糙集拓展模型.基于精度与程度的逻辑差需求,提出了变精度上近似算子与程度下近似算子的差运算模型,得到了变精度上近似算子与程度下近似算子的差运算的宏观本质、精确描述与基本性质.并用一个医疗实例说明了模型的意义和应用.变精度近似算子与程度近似算子的差运算模型,部分地拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型.
- 熊方张贤勇莫智文詹惠琴
- 关键词：人工智能粗糙集模型逻辑运算近似算子变精度粗糙集程度粗糙集
- 关联函数与模糊集、粗糙集的关系
- 模糊集和粗糙集理论都可以用来描述知识的不精确性和不完整性.两者既相互联系,又相互区别与补充.文[1,2]把模糊集与粗糙集作了比较,文[3]研究了模糊集的粗糙度,文[4]则从粗糙集探索隶属度.本文定义了两个幂集的笛卡儿积到...
- 张贤勇莫智文
- 关键词：模糊集粗糙集关联函数近似集
- 文献传递
- 集合近似邻域与知识论域拓扑空间的性质
- 2007年
- 定义了集合近似邻域,研究了其基本性质,探讨了各种集合近似邻域的关系,以及集合近似邻域与集合邻域、近似算子、点近似邻域、近似拓扑邻域等的关系.用集合近似邻域为手段,研究了知识论域拓扑空间,得出了一些重要结论.
- 张贤勇
- 关键词：拓扑粗糙集
- 程度上下近似算子的逻辑或运算模型
- 为探索新的程度粗糙集拓展模型,基于程度的逻辑或需求,提出了程度上下近似算子的逻辑或运算模型。在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑或运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构...
- 张贤勇熊方莫智文程伟
- 关键词：人工智能粗糙集模型程度粗糙集
- 文献传递
- 精度与程度的逻辑差近似算子及其性质被引量：1
- 2011年
- 首先研究了程度近似与变精度近似的关系与转化,再利用变精度近似算子与程度近似算子定义了精度与程度的逻辑差近似算子,其具有与精度与程度2个量化指标相关的逻辑含义,最后研究并得到了精度与程度的逻辑差近似算子的一般性质与幂作用性质.精度与程度的逻辑差近似算子部分拓展了程度近似算子与经典近似算子,进而得到了这些已有近似算子幂作用等相应性质.
- 张贤勇莫智文
- 关键词：人工智能粗糙集理论变精度粗糙集模型近似算子
- 基于直觉模糊关系的双论域多粒度概率粗糙集被引量：3
- 2022年
- 在复杂的不确定性环境中,粗糙集引入拓展要素,可增强模型强健性,因此,文中基于直觉模糊关系,在双论域上研究多粒度概率粗糙集.首先,利用直觉模糊关系与双论域背景,进行多粒度概率粗糙集建模,得到正向乐观、正向悲观、逆向乐观、逆向悲观4种模型及相关集成算法.然后,研究模型下上近似的数学性质,包括集合运算关系、概率参数极限、精度大小对比3方面.最后,采用医疗实例验证模型有效性与性质正确性,提供三支决策制定方案,并验证关于多粒度双论域直觉模糊概率粗糙集所得模型、算法、性质都具有深入的系统性、扩张性、应用性.
- 黄心宏张贤勇张贤勇
- 关键词：多粒度粗糙集直觉模糊集
- 基于差别矩阵的属性集求核算法被引量：6
- 2018年
- 通过对差别矩阵的研究,提出一种压缩差别矩阵的构造方法及相关的属性集求核算法,减少了差别矩阵中大量的空值存储,并且避免对象之间的盲目比较.算法的时间复杂度为max(O(|C||U_1||U_2|),O(|C'||U_1'|~2)),空间复杂度为max(O(|C||U_1'||U_2'),O(|U_1'|~2)),提高了已有差别矩阵算法的求核效率.实例分析与实验结果均验证了构建算法的有效性.
- 杨涛张贤勇冯山
- 关键词：粗糙集差别矩阵属性集
