张腾旭
- 作品数：10 被引量：38H指数：4
- 供职机构：桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于LS-SVM的灰色补偿RBF神经网络组合预测模型在建筑物沉降分析中的应用被引量：7
- 2016年
- 针对GM(1,1)模型在建筑物变形预测中精度和泛化能力较低的缺陷,提出一种基于LS-SVM的灰色补偿RBF神经网络的建筑物变形组合预测方法。利用最小二乘支持向量机训练由灰色GM(1,1)模型预测得到的一组结果的残差值,直接获得RBF网络的中心函数训练RBF网络,得到RBF误差补偿器,去补偿GM(1,1)模型。实验证明,最小二乘支持向量机、灰色系统以及神经网络3者相结合的方法,能有效提高建筑物变形沉降预测的精度。
- 高红文鸿雁胡纪元张腾旭聂光裕
- 关键词：GM(1,1)模型RBF神经网络最小二乘支持向量机补偿器
- 综合时间序列与高程的天顶对流层延迟模型研究被引量：1
- 2014年
- 利用南加州地区26个IGS站的天顶对流层延迟(ZTD)数据,运用傅里叶函数和指数函数,建立了一种不需要实测气象参数且只与时间序列及高程相关的天顶对流层延迟改正模型。该模型预报2012年ZTD平均精度为4.31 cm,计算公式简单,所需参数较少,可作为GNSS实时定位及导航的对流层天顶延迟改正。
- 周淼刘立龙张腾旭张朋飞黄良珂
- 关键词：天顶对流层延迟
- 顾及协方差函数影响的GPS高程拟合方法研究被引量：1
- 2014年
- 利用移去-恢复法先移去地球重力场模型中的中长波信息,得到更加平滑的剩余重力高程异常;然后,利用同时顾及测量误差和模型误差的最小二乘配置法,比较了不同协方差函数对拟合结果的影响。研究表明,对于大面积高程异常值变化较大的地区,高斯函数和似高斯函数能够取得较高的拟合精度;对于依赖各点之间协方差值的最小二乘配置法而言,采用移去-恢复能够有效提高拟合精度。
- 张腾旭刘立龙周淼赫林黄良珂
- 关键词：最小二乘配置协方差函数GPS高程拟合
- 基于LS-SVM和BP神经网络组合模型的GPS高程拟合被引量：6
- 2014年
- 提出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)与BP神经网络的最优加权组合模型。通过实测数据对比分析了LS-SVM、BP神经网络、基于总体最小二乘算法(TLS)的二次多项式曲面拟合和最优加权组合模型的精度,结果表明最优加权组合模型的精度优于其他模型。
- 张腾旭刘立龙周淼赫林黄良珂张鹏飞
- 关键词：BP神经网络高程拟合
- EGNOS天顶对流层延迟模型适应性评价与分析--以新疆地区为例被引量：4
- 2014年
- 利用IGS站及实测气象参数的Saastamoinen模型来评估EGNOS天顶对流层延迟模型在新疆的精度,研究表明:(1)在新疆地区,EGNOS模型与IGS站数据符合较好,guao站BIAS为0.9 mm,RMS为1cm;(2)EGNOS模型与实测气象参数的Saastamoinen模型比较分析后发现,两者之间平均BIAS为-7.9mm,RMS为1.62 cm,BIAS随纬度的增加由负值变为正值,EGNOS模型精度在新疆地区随高程变化稳定,在高程较低处也能保证一定的精度,与其他同纬度不同高程的IGS站相比较,EGNOS模型精度在新疆地区优于其他地区;(3)与ECMWF资料计算的ZTD比较,EGNOS模型RMS优于ECMWF近3.6 cm。
- 刘立龙周淼张腾旭黄良珂
- 关键词：天顶对流层延迟
- 顾及高程影响的区域天顶对流层延迟改正模型被引量：4
- 2014年
- 利用美国南加州地区多个IGS站4年天顶对流层延迟(ZTD)数据,建立了一种不需要实测气象参数而只与测站高程和年积日有关的区域天顶对流层延迟模型。新模型与基于ECMWF再分析资料和年平均气象参数下的Saastamoinen模型相比,其稳定性和精度都优于Saastamoinen模型,且模型精度随高程的增加而增加。使用新模型预测2012年南加州地区ZTD,其整体精度约为3.86 cm。
- 周淼刘立龙张腾旭张朋飞黄良珂
- 基于最小二乘配置法的高程拟合及精度评定方法被引量：8
- 2014年
- 常规确定区域似大地水准面GPS水准法最常用的曲面拟合法通常只考虑测量误差,导致拟合结果不准确,并且简单地利用内、外符合精度去评定一个模型的拟合精度不是很可靠,只能在一定程度上说明模型拟合效果。针对此问题,利用同时顾及测量误差和模型误差的最小二乘配置法进行高程拟合,将其拟合得到的精度值作为参考,并提出利用高程异常残差三维图和内、外符合精度同时进行精度分析,然后与二次多项式和BP神经网络拟合结果进行对比分析。研究结果表明:对于大面积高程异常值变化较大的地区,最小二乘配置法能够取得较高的拟合精度;利用残差值三维图进行精度评定是一种有效可靠的方法。
- 张腾旭刘立龙周淼赫林黄良珂
- 关键词：最小二乘配置三维图高程拟合
- 亚洲地区EGNOS天顶对流层延迟模型的精度评估被引量：10
- 2013年
- 基于亚洲地区48个IGS站2009—2011年实测的天顶对流层延迟(ZTD)数据,对利用EGNOS模型计算的ZTD的精度进行评估,结果表明:1)在亚洲地区,相对于IGS站实测的ZTD,EGNOS模型计算的ZTD的偏差和均方根分别为-0.18 cm和5.98 cm,在中国地区分别为0.81 cm和6.13 cm;2)偏差和均方根差呈现明显的季节变化,偏差表现为夏季最大,秋季最小,而均方根夏季最大,冬季最小;3)在空间分布上,偏差与纬度和高程变化无明显规律,但均方根随着高程或者纬度的增加总体上呈递减趋势,西部和北部高纬度地区,年均偏差和均方根变化相对较小;4:)亚洲南部低纬度地区和东部地区夏季日平均偏差和均方根差变化相对较大。
- 黄良珂刘立龙周淼张腾旭郑浩姚朝龙
- 关键词：天顶对流层延迟
- 小区域似大地水准面精化方法研究
- 大地水准面或似大地水准面是获取空间地理信息的高程基准面。在高精度、高分辨率似大地水准面的支持下，利用GPS测量可以直接测得正高或正常高，从而取代了传统复杂的水准测量。因此，确定高精度的似大地水准面是当今大地测量学研究的热...
- 张腾旭
- 关键词：大地水准面曲面拟合BP神经网络
- 文献传递
- 基于LS-SVM的GPS高程转换及其抗差性研究被引量：1
- 2013年
- 论述LS-SVM的原理及算法,并结合GPS高程拟合问题,建立了相应的GPS高程拟合模型。利用实例数据,从模型精度角度与多项式拟合、BP神经网络拟合的结果进行对比分析,并选取LS-SVM和BP神经网络进行了模型抗差性分析。结果表明,LS-SVM拟合具有较高的拟合精度和较好的抗差性。
- 张腾旭刘立龙赫林周淼黄良珂
- 关键词：GPSLS-SVMBP神经网络高程拟合
