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张杲

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学

主题

  • 2篇用水量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇水量
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇用水量预测
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇水量预测
  • 1篇自适应变步长
  • 1篇网络方法
  • 1篇网络预测
  • 1篇供水
  • 1篇ABPM
  • 1篇城市
  • 1篇城市供水

机构

  • 2篇郑州大学
  • 1篇河南教育学院

作者

  • 2篇赵红领
  • 2篇张杲
  • 1篇刘孟旭
  • 1篇沈丽丽
  • 1篇范明

传媒

  • 1篇河南教育学院...
  • 1篇第十四届中国...

年份

  • 2篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
神经网络方法在用水量预测中的应用被引量：5
2004年
采用自适应变步长的后向传播算法 (ABPM)构建了一个人工神经网络用水量预测模型。分别取一部分历史数据作为训练样本和测试样本 ,用训练样本对网络进行训练 ,然后用测试样本对模型进行评估。结果表明该模型收敛速度较快 ,预测精度高 ,为用水量预测提供了一种新的方法。
赵红领沈丽丽张杲刘孟旭
关键词：用水量预测自适应变步长人工神经网络ABPM
集成神经网络预测用水量
本文采用Bagging方法集成BP网络,建立了一个集成的神经网络学习模型。该模型通过对用水量历史数据的学习,能够有效地预测城市供水中不同时期各种性质用户的用水量。实验和实际应用表明，本模型的预测精度高、性能稳定、可行性强...
张杲赵红领范明
关键词：城市供水人工神经网络
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