张晓红
- 作品数：12 被引量：58H指数：4
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 样本数据预处理对基于BP神经网络的GPS高程拟合的影响被引量：29
- 2011年
- 分析在基于BP神经网络的GPS高程拟合建模中样本数据预处理的必要性,并列举了归一化、中心化、标准化3种数据预处理方法,然后结合实例,在神经网络建模中增加一个数据预处理层,分别用3种训练方法对基于不同数据预处理的模型进行训练建模,将计算结果进行对比分析,并与二次曲面模型结果进行比较,得出不同数据预处理方法对基于神经网络的GPS高程拟合建模精度的影响不同,且神经网络方法比二次曲面方法的拟合精度更高。
- 张昊王琪洁朱建军张晓红
- 关键词：GPS高程拟合BP神经网络数据预处理
- 基于连续GPS跟踪站资料的SRTM高程精度评估和验证被引量：3
- 2009年
- 采用南加州地区294个连续GPS观测站的高程资料,本文对该地区的SRTM高程精度进行了评估和验证。结果显示,经过大地水准面差距补偿后(GPS和SRTM分别采用参考椭球面和EGM96大地水准面作为高程基准),SRTM和GPS高程的差异非常小,基本上在0附近波动。高程差异小于10m、20m、30m的点的比例分别达82.7%、93.9%和98.3%。差异的均值为-4.28m,差异的标准偏差为±8.63m。因此该地区的SRTM高程精度优于标称的±16m。
- 王琪洁朱建军张晓红
- 关键词：SRTMGPS大地水准面差距高程精度
- 神经网络在日长变化预报中的应用研究
- 地球自转参数预报对于天文学和测地学的理论研究和实际应用具有重要意义。在地球自转参数的预报中,日长变化的预报是难点。日长变化包含了复杂的非线性因素,已有的科学研究包括对它的线性预报和非线性预报。本文在对已有研究进行学习分析...
- 张晓红
- 关键词：日长变化神经网络遗传算法
- 单磷酰脂A对大鼠缺血心肌及血管内皮的保护作用
- ＜正＞ 冠心病是冠状动脉粥样硬化的结果。氧化性低密度脂蛋白能显著损伤血管的内皮依赖性舒张功能,而血管内皮受损在动脉粥样硬化的形成及发展中起重要作用。研究证明,高脂饲养诱发动脉粥样硬化的家兔可加剧心肌缺血再灌注损伤,这种损...
- 朱慧清江俊麟鲁蓉张晓红邓汉武李元建
- 文献传递
- 一种修正的Goldstein干涉图滤波方法被引量：1
- 2009年
- 干涉图的相位噪声是相干性和视数的函数。因此,一个好的干涉图滤波器应同时考虑相干性和视数的影响。本文对在干涉图滤波中广泛应用的Goldstein滤波器进行改进,通过视数的引入,对滤波器的滤波参数进行修正,大大增强了滤波的自适应性。模拟数据和真实数据的验证说明新的滤波器在滤波效果上有明显的改善,具有更好的稳健性。
- 王琪洁尹宏杰朱建军张晓红
- 关键词：INSAR相干性
- 广义回归神经网络在日长变化预报中的应用被引量：8
- 2011年
- 传统的日长变化预报多是基于线性模型,如最小二乘模型、自回归模型等,但是日长变化包含了复杂的非线性因素,线性模型预报的效果往往不甚理想.所以尝试使用一种非线性神经网络—广义回归神经网络(GRNN)模型进行日长变化预报,并将结果与使用BP(Back Propagation)神经网络模型和其它模型的预报结果进行比较.结果表明,GRNN用于日长变化预报是高效可行的.
- 张晓红王琪洁朱建军张昊
- 关键词：天体测量
- 两种样本输入方式下基于GRNN的日长变化预报结果的比较被引量：1
- 2011年
- 针对广义回归神经网络用于日长变化预报过程中,样本的输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用2种输入方式:即样本按不同跨度输入以及按连续输入,对日长变化进行预报。最终证明不同的样本输入方式对日长变化预报精度的影响较大,样本按跨度输入在超短期预报中预报精度较高,样本采用连续输入的方式在短期和中期预报中预报精度较高。
- 张晓红王琪洁朱建军张昊
- 关键词：广义回归神经网络
- 提前终止的遗传神经网络在GPS高程拟合中的应用
- 2011年
- 本文在普通遗传神经网络的基础上做了改进,利用提前终止法来提高网络的泛化能力,并应用于实验研究。通过计算结果的误差对比分析表明,将提前终止法应用于遗传神经网络提高了拟合效果,改善了精度。
- 张晓红王琪洁朱建军张昊
- 关键词：BP神经网络遗传算法高程拟合
- 基于钱德勒参数时变修正的CLS+AR 模型在极移预测中的应用研究
- 本文根据LS模型参数中钱德勒项的时变性质，提出了基于钱德勒参数时变修正的CLS模型，并用CLS+AR对极移进行预测，结果表明，CLS+AR模型在极移预测精度上较LS+AR模型有很大改善。对该模型的建模过程与方法进行了详细...
- 张昊王琪洁朱建军张晓红
- 最小二乘外推与ARIMA(P,1,0)组合模型在极移短期预报中的应用被引量：4
- 2011年
- 将ARIMA（P,1,0）模型应用到极移随机性部分序列的预报中,提出了利用最小二乘外推与ARIMA（P,1,0）的组合模型来对整体极移序列进行短期预报。并与其他方法对极移1~5天的短期预报精度进行了对比,结果证明了该模型在极移短期预报上的有效性与优越性。
- 张昊王琪洁朱建军张晓红
- 关键词：极移
