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张明键

作品数：4 被引量：22H指数：3
供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信号
  • 3篇盲分离
  • 2篇信号分离
  • 2篇盲信号
  • 2篇盲信号分离
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇多层感知器
  • 1篇多信道
  • 1篇信道
  • 1篇信号提取
  • 1篇信号源
  • 1篇信号源盲分离
  • 1篇亚高斯
  • 1篇源信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇收敛速度
  • 1篇梯度算法
  • 1篇峭度

机构

  • 4篇华南理工大学

作者

  • 4篇张明键
  • 3篇韦岗

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇信号处理
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
未知源信号峭度正负性的盲分离被引量：4
2005年
大多数的盲分离算法假设源信号峭度的正负性是已知的,并据此选择相应的非线性函数近似评价函数(scorefunction)。针对源信号峭度的正负性未知的情况,本文提出了一个评价函数的参数估计方法,本算法能有效地分离混合在一起的超高斯信号和亚高斯信号,仿真结果验证了算法的有效性。
张明键韦岗
关键词：盲分离
盲分离算法的研究
盲信号处理是当今信号处理领域的一个研究热点.它在无线通信、医学信号的智能化处理和分析、特征提取、语音和图像的增强及识别等方面有广泛的应用.相关的论文提出了众多有效的算法.在已有算法的基础上,本文做了以下几个方面的工作:1...
张明键
关键词：盲信号分离盲解卷盲信号提取独立分量分析
一种信号源盲分离的神经网络算法被引量：10
2003年
本文提出了一种新的盲信号分离的神经网络算法。神经网络的第一层使用奇异值分解(SVD)方法对观测信号进行预白化处理。在传感器的数目不少于源信号的情况下,预白化处理能够估计出源信号的数目,同时压缩掉冗余信息。神经网络的第二层是分离层。分离层的权值矩阵应该是正交矩阵。本文应用一个正交严格受限(SOC)算法调整分离网络的权值。其中,用恢复信号的四阶互累积量的平方构造代价函数。仿真实验验证了算法的有效性。
张明键韦岗
关键词：信号源盲分离神经网络算法盲信号分离
基于自然梯度的后非线性盲解卷算法被引量：1
2005年
给出了一个基于自然梯度的后非线性多信道盲解卷算法。混合系统由线性卷积混合后接一个可逆非线性失真组成。分离系统由多层感知器 (非线性部分 )后接一个线性盲解卷过程 (线性部分 )组成。分离系统的线性部分和非线性部分参数学习都采用自然梯度算法。仿真结果显示 ,自然梯度算法比传统梯度算法收敛速度更快 。
张明键韦岗
关键词：自然梯度算法多信道收敛速度多层感知器
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