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张昊

作品数:33 被引量:213H指数:7
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术医药卫生自然科学总论更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
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  • 4篇学位论文
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领域

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主题

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机构

  • 26篇华南理工大学
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作者

  • 33篇张昊
  • 14篇吴捷
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传媒

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年份

  • 1篇2024
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  • 1篇2018
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 3篇2002
  • 6篇1999
  • 5篇1998
  • 5篇1997
  • 1篇1995
  • 1篇1994
  • 1篇1993
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
STVNa的神经保护作用及其在NF-κB信号通路的机制研究
脑血管疾病作为危害人类健康的主要―杀手‖,是造成当前全球致死率和致残率最高的三大疾病之一。当前脑缺血的治疗主要集中在溶栓和神经保护,临床上的治疗药物非常有限,使用最为广泛的是溶栓剂r-tPA,但局限于其较为狭窄的时间窗和...
张昊
关键词:脑缺血C57BL/6
文献传递
扩展隶属函数及其在故障诊断中的应用
定义了集合的扩展特征函数和模糊集合的扩展隶属函数,以此来描述事物内部互相对立的两个方面。从模糊数学最根本的理论基础出发,研究人员研究了隶属函数扩展后的相关概念及设置方法,并利用扩展隶属函数对某故障实例进行了诊断,结果表明...
杨苹张昊
关键词:特征函数隶属函数模糊综合评判故障诊断
系统参数鲁棒设计方法的研究(一)——理论与算法
1998年
本文研究一种新型的系统鲁棒性设计方法—参数鲁棒线性二次型高斯设计综合方法。这是基于状态空间综合的方法,适用于不确定性参数变化形成结构性扰动的系统鲁棒性设计。其特点是利用基于内反馈回路的I/O分解对参数变化建模。在反映参数变化结构的基础上选取合适的LQG权阵实现鲁棒控制。文章第一部分给出有关的理论依据和一般性算法,数值例子的仿真结果说明了方法的有效性。
张昊张衡许少云吴捷
关键词:鲁棒控制多参数系统
应用模糊神经网络进行负荷预测的研究被引量:30
1999年
应用模糊神经网络实现的预测系统通过对历史数据的自适应学习获得初始的模糊预测模型,借助等价结构的ANN基于实时数据的梯度信息对系统参数进行BP训练,具有较强的适应性和自学习能力。以电力短期负荷预测(STLF)为应用背景,进行了系统化的实验研究,结果表明这一智能化的预测系统的性能是令人满意的.
张昊吴捷郁滨
关键词:模糊神经网络负荷预测经济预测电力系统
一种自组织模糊控制的左心辅助循环系统的研究
张昊
一种新型的系统参数鲁棒性综合方法
1999年
阐述了一种新型的系统鲁棒性设计方法———参数鲁棒线性二次型高斯设计综合方法.它是一种基于状态空间综合的方法,适用于不确定性参数变化形成结构性扰动的系统鲁棒性设计.该方法的特点是利用基于内反馈回路的I/O分解对参数变化建模,在反映参数变化结构的基础上选取合适的LQG权阵实现鲁棒控制.文中给出了有关的理论依据,并针对一个数值例子进行应用仿真.仿真结果显示了这一方法的优越性.
张昊吴捷
关键词:鲁棒性系统设计控制系统
通用的集成电力调度自动化系统被引量:5
1997年
描述了一个基于Windows的通用SCA-DA系统的实现和应用。详细说明了系统的硬件和软件的配置和实现。在系统基本功能的基础上集成实用的功能模块,形成了一个开放式的软件包。指出了通用性设计的益处。对仍在开发中的功能作了简要描述。集成化的配电调度系统使得操作和通信更加高效,利于促进故障恢复、降低维护费用。
张昊吴捷
关键词:电力系统自动化集成电路
自适应优化的模糊预测系统及其应用被引量:3
1999年
本文设计并实现了一个模糊预测系统,该系统通过对历史数据的自适应学习获得初始的预测模型,借助实时数据的梯度信息对系统参数进行自适应优化,具有较强的适应性和自学习能力。以电力负荷预测为应用背景的一系列实验研究表明这一智能化的预测系统的性能是令人满意的.
郁滨张昊钟慕良毛宗源周其节
关键词:电力系统负荷预测自适应学习
基于改进时序卷积神经网络的情绪脑信号识别方法及系统
本发明公开了一种基于改进时序卷积神经网络的情绪脑信号识别方法及系统,包括:利用电极帽采集情绪脑信号,并统计受试者在情绪维度上的自我评价分作为情绪脑信号的情绪标签;将采集到的带有情绪标签的情绪脑信号进行数据预处理,得到去除...
张亦灵顾正晖俞祝良宋皓楠张昊赵泽辰
一种简单易行的短期负荷预测系统被引量:16
1998年
文章研究一种简单易行的自适应模糊预测系统,系统的规则集经过历史数据样本集的自适应学习获得,学习算法每天启动运行一次。文中首先阐述从数据信息中获得模糊规则的一般性方法,然后给出具体、易懂的预测模型设计。以电力短期负荷预测(STLF)为应用背景,设计了一系列实验加以研究和改进。在实验基础上给出系统的评价,得出一些有意义的结论。
张昊吴捷
关键词:模糊系统自适应学习短期负荷预测电力系统
共4页<1234>
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