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张新宇

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 3篇冷轧
  • 3篇冷轧薄板
  • 3篇板形
  • 3篇板形识别
  • 3篇薄板
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机视觉
  • 1篇形态学
  • 1篇氧化物
  • 1篇双金属
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇氢氧化
  • 1篇氢氧化物
  • 1篇锰盐
  • 1篇金属
  • 1篇金属氢
  • 1篇金属氢氧化物
  • 1篇混合物
  • 1篇硅藻

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇张新宇
  • 2篇曹长修
  • 1篇张育新
  • 1篇唐芳纯
  • 1篇黄杰
  • 1篇申志强
  • 1篇刘晓莉
  • 1篇钱基业
  • 1篇刘晓英
  • 1篇荆川

传媒

  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇重庆工学院学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2008
  • 1篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于形态学的冷轧薄板板形识别被引量:7
2007年
为了解决冷轧薄板板形识别问题,采用基于形态学的图像处理方法。利用高帽变换对板形图像进行增强,对增强后的图像进行二值化,生成缺陷图像,消除二值缺陷图像中的干扰信号,分析二值缺陷图像,判定板形的类别。给出了基于二值形态学的图像消噪算法和基于灰度形态学的图像增强算法。提出了基于高帽变换的板形识别算法和基于对比思想的板形识别算法。根据上述方法进行了板形识别系统的硬件、软件设计,实际应用表明,该方法可以有效地识别出常见的板形。
申志强陈韬钱基业张新宇曹长修
关键词:形态学图像处理冷轧薄板板形识别
基于图像序列差分法的冷轧薄板板形识别被引量:5
2008年
为了解决板形识别中存在的实时性差、准确度低、维修成本高的问题,提出了一种计算机视觉技术的板形缺陷识别.采用图像序列差分法提取图像中的运动对象信息,再利用最小误差阈值分割方法进行图像二值化,生成板形缺陷二值图像,通过统计窗口区域中像素为1的数目来判定板形是否有缺陷.提出了基于图像序列差分法识别板形缺陷的算法,并且实现了该方法的硬件和软件设计.实验结果表明,此方法可以快速准确地识别出常见的板形缺陷.
张新宇曹长修唐芳纯
关键词:计算机视觉板形识别
一种层状双金属氢氧化物@硅藻土复合结构材料及其制备方法以及应用
本发明提供了一种层状双金属氢氧化物@硅藻土复合结构材料的制备方法,包括以下步骤:A)将镍盐溶液、金属盐溶液、尿素和纯化后的硅藻土混合,得到混合物,所述金属盐选自钴盐、铝盐和锰盐中的一种或多种;B)在密闭条件下,所述混合物...
张育新刘晓英荆川刘晓莉李凯霖吴明浩张新宇黄钰晨张泽宇黄杰姜德彬董帆田聃苧陈一锟杨升
文献传递
基于计算机视觉的冷轧薄板板形识别
冷轧薄板的质量控制在冷轧板生产中越来越受到重视。传统的接触式板形检测方法难以或无法满足快速准确的检测精度,而且造价高,备件昂贵,维护费用较大。针对接触式板形检测技术的缺点,国内外研究者提出了许多解决方案。而基于计算机视觉...
张新宇
关键词:计算机视觉冷轧薄板板形识别
文献传递
共1页<1>
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