张斌
- 作品数：4 被引量：31H指数：4
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一个面向构思的手绘草图识别系统被引量：7
- 2004年
- 手绘图形输入是用户设计意图的一种自然有效的表达方式。本文介绍了一个手绘图形识别系统—SketchEI。SketchEI由五个部分构成:用户交互、输入预处理、图形识别器、草图管理器以及用户适应性。SketchEI把它们有机地组合在一起并且给出了一个相对完整的手绘图形识别技术理论体系。
- 邱庆华张斌孙正兴
- 关键词：预处理器
- 在线草图识别中的用户适应性研究被引量：16
- 2004年
- 提出一种在线草图识别用户适应性解决方法 ,该方法分别采用支撑向量机主动式增量学习和动态用户建模技术进行笔划和复杂图形的识别 支撑向量机主动式增量学习方法通过主动“分析”用户增量数据 ,并根据用户反馈从中选择重要数据作为训练样本 ,可有效地鉴别用户手绘笔划特征 ,快速地识别用户输入笔划 动态用户建模技术则采用增量决策树记录草图的笔划构成及其手绘过程 ,有效捕捉用户的复杂图形手绘习惯 ,进而利用模糊匹配在草图绘制过程中预测和识别复杂图形 实验表明 :该方法具有很好的效果 。
- 孙正兴彭彬彬丛兰兰孙建勇张斌
- 关键词：在线草图识别用户适应性支撑向量机建模技术人机交互
- 基于自适应HMM的在线草图识别方法被引量：5
- 2005年
- 用户适应性是在线手绘草图识别的一个关键问题。本文以实现草图识别的自适应性为目标,对草图识别中的用户适应性问题进行了深入的研究和实验,提出了一种自适应草图识别解决方法,并针对在线草图识别的特点,提出了一种基于笔划曲率,速率以及整体几何特性的组合特征。本文重点研究并实现了基于自适应HMM的草图识别,在已有HMM的基础上,针对在线草图识别的特点,提出了状态数可变自适应HMM的学习方法。实验表明本文所提出的方法具有很好的效果。
- 蒋维张斌孙正兴
- 关键词：HMM草图识别用户适应性自适应性笔划
- 在线草图识别中用户手绘习惯建模方法被引量：7
- 2004年
- 手绘草图是概念设计和思路外化的一种高效的表达方式。用户绘制草图时存在的多种形式,及其随意性和模糊性使得用户适应性问题逐渐成为草图识别的核心课题。本文提出了一种在线草图识别的用户建模方法来捕捉绘制草图时的用户习惯,主要包括两个方面的内容:一是基于SVM的主动式增量学习方法,二是基于动态用户建模的手绘复杂图形的识别方法。前者与传统的增量式学习方法相比,在识别精度相同的情况下所需的训练时间和训练数据集要少得多。后者则是基于笔划信息以及笔划间的顺序和空间关系信息,采用增量式决策树捕捉用户的输入习惯和过程信息。实验证明了本文方法在在线草图识别中的有效性和高效性。
- 张斌孙正兴孙建勇彭彬彬
- 关键词：在线草图识别用户适应性用户建模支撑向量机SVM
