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张振红

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇端点
  • 2篇端点检测
  • 2篇语音
  • 2篇语音端点检测
  • 2篇维数
  • 2篇分形
  • 2篇分形维数
  • 1篇信号
  • 1篇信息熵
  • 1篇语音信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇模糊RBF神...
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇分形维

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇张振红
  • 1篇张雪英

传媒

  • 1篇电脑开发与应...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于分形维数的语音端点检测算法研究
语音信号的端点检测技术就是从包含语音的一段信号中准确地确定语音的起始点和终止点，区分语音和非语音信号。有效的端点检测技术不仅能在语音识别系统中减少数据的采集量，节约处理时间，还能排除无声段或噪声段的干扰，提高语音识别系统...
张振红
关键词：语音信号信息熵端点检测
文献传递
基于分形维数和模糊RBF神经网络的语音端点检测被引量：2
2008年
简单介绍了分形维数的概念及模糊RBF神经网络的结构。利用分形维数在噪声情况下作为语音端点检测参数的优越性,组合幅度熵、帧能量及过零率作为模糊神经网络的输入参数进行语音信号端点检测。用连续语音进行非正式测试,实验证明该方法避免了选取阈值这一难点,在噪声情况下仍具有较高检测准确率。
张振红张雪英
关键词：分形维数模糊神经网络端点检测
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