张怡文
- 作品数：39 被引量：109H指数：6
- 供职机构：安徽新华学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省优秀青年科技基金安徽高等学校省级教学质量与教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程理学更多>>
- 程序设计课程在应用型培养模式下教学探讨与改革
- 2014年
- 就应用型本科人才培养的要求以及程序设计课程的特点来说,目前的程序设计课程在课堂教学和实践教学方面很大程度上不能满足应用型人才的培养需求。该文针对计算机科学技术专业程序设计课程教学中存在的问题进行探讨,主要从教学内容、方法、实验环节三个方面提出改革建议,并实施相关的改革方案,收到了较好的教学改革效果。
- 李春梅张怡文
- 关键词：程序设计课程教学方法案例教学
- 基于共同用户和相似标签的好友推荐方法被引量：17
- 2013年
- 针对目前的社交网络好友推荐方法用户兴趣不明显、用户之间相关性较差等问题,提出一种基于共同用户和相似标签的协同过滤算法。抽取共同关注用户作为共同项目,加入体现用户兴趣的自定义标签数据,并对标签进行相似度计算处理,以扩充稀疏矩阵,改善协同过滤推荐方法。实验结果表明,与单指标的协同过滤推荐算法相比,基于共同用户和相似标签的好友推荐方法更好地体现了用户兴趣,同时在推荐准确率和平均准确率上都有较大提高。
- 张怡文岳丽华张义飞李青程家兴
- 关键词：标签社交网络协同过滤语义相似度
- 基于OTAPAA模式下《计算机导论》翻转课堂的教学研究与设计与实践
- 2019年
- 针对《计算机导论》课程教学中存在的教学内容陈旧、教学组织形式单一、教学方法不先进等问题,在国际前沿教育理念OTAPAA模式指导下,借助互联网和混合式教学改革,教师重新设计课程教学环节,改革教学方法,教师由知识的传授者变课堂组织者,学生由被动学习变知识的发现者,加强学生学习知识意义构建,提高了学生自主学习能力。实践证明,这种教学模式改革对提升教学质量有一定的促进作用。
- 汪红霞张怡文张孟资
- 关键词：计算机导论发现者自主学习能力
- 面向对象程序设计在应用型培养模式下的考试改革探讨
- 2010年
- 考试是衡量和评价教学效果的主要手段,目前的高等教育中的考试方法在应用型人才培养模式下暴露了很多弊端;笔者以面向对象程序设计课程为例,对目前高校考试现状及存在的问题进行分析,并针对应用型人才培养模式下的考试方法提出改革方案。
- 张怡文
- 关键词：考试改革
- 一种信息管理专业教学演示装置
- 本实用新型公开了教学设备领域的一种信息管理专业教学演示装置，包括圆盘底座，圆盘底座内腔固定设置有四组方形槽，其中一组方形槽内腔固定设置有弧形块，弧形块外壁放置有喇叭，四组方形槽侧壁固定设置有滑动板，滑动板外壁固定设置有弹...
- 敖希琴张怡文汪强白燕奇
- 文献传递
- 基于Adam注意力机制的PM_(2.5)浓度预测方法被引量：4
- 2021年
- 大气PM_(2.5)浓度是一种具有较强时序特征的数据,故目前关于PM_(2.5)浓度的预测多选择RNN、LSTM等序列模型进行。但由于RNN、LSTM等模型对不同时刻输入的数据都采用相同的权重进行计算,不符合类脑设计,造成PM2:5浓度预报准确率较低。针对以上问题,提出一种基于Adam注意力机制的PM_(2.5)预测方法(AT-RNN和AT-LSTM),该方法首先通过Adam算法寻找RNN或LSTM的最优参数并在Encoder阶段引入注意力机制,将注意力权重分配给具有时间序列特征的输入,再进行Decoder解析和预测。通过实验,对比了BP、RNN、LSTM和AT-RNN、AT-LSTM预测合肥市PM2:5浓度的效果。结果表明,基于Adam注意力模型的预测方法准确率优于其它方法,证明该方法在污染物预测中的有效性。
- 张怡文袁宏武孙鑫吴海龙董云春
- 关键词：神经网络
- 基于Pearson相关指标的BP神经网络PM2.5预测模型被引量：7
- 2017年
- 为了降低PM2.5设备预测成本,同时分析大气因素与污染物的相关性,选取O3、CO、PM10、SO2、NO2污染物指标预测PM2.5,之后加入温度、湿度、风力等大气指标,建立综合气象的指标体系,采用pearson算法对指标进行合并,用pearson相关指标的BP神经网络的方法再次对PM2.5做预测。对比实验证明,基于pearson相关指标的BP神经网络PM2.5预测模型在提高了预测准确率的同时降低了预测的时间复杂度,起到了降低PM2.5预测成本的目的。
- 张怡文敖希琴时培俊郭傲东费久龙陈家丽
- 关键词：PM2.5神经网络
- 动态聚合权重的隐私保护联邦学习框架被引量：2
- 2022年
- 在非可信中心服务器下的隐私保护联邦学习框架中,存在以下两个问题。①在中心服务器上聚合分布式学习模型时使用固定的权重,通常是每个参与方的数据集大小。然而,不同参与方具有非独立同分布的数据,设置固定聚合权重会使全局模型的效用无法达到最优。②现有框架建立在中心服务器是诚实的假定下,没有考虑中央服务器不可信导致的参与方的数据隐私泄露问题。为了解决上述问题,基于比较流行的DP-FedAvg算法,提出了一种非可信中心服务器下的动态聚合权重的隐私保护联邦学习DP-DFL框架,其设定了一种动态的模型聚合权重,该方法从不同参与方的数据中直接学习联邦学习中的模型聚合权重,从而适用于非独立同分布的数据环境。此外,在本地模型隐私保护阶段注入噪声进行模型参数的隐私保护,满足不可信中心服务器的设定,从而降低本地参与方模型参数上传中的隐私泄露风险。在数据集CIFAR-10上的实验证明,DP-DFL框架不仅提供本地隐私保证,同时可以实现更高的准确率,相较DP-FedAvg算法模型的平均准确率提高了2.09%。
- 应作斌方一晨张怡文
- 合肥地区PM2.5及污染物季节相关性分析
- 2018年
- PM2.5多次成为空气质量评价标准中的首要污染物,对PM2.5及其它5种污染物之间的相关性做定量相关性分析。由于污染物受地域和季节影响较大,对全年数据进行统计,无法正确地分析污染物之间的相关性。针对以上问题,选择合肥市2015年全年的PM2.5和PM10、O_3、CO、SO_2、NO_2的6项因素,并且将数据划分为春、夏、秋、冬四季,按季节对PM2.5及PM10、O_3、CO、SO_2、NO_2因素进行相关性分析讨论。结果表明,随着季节的变化,与PM2.5相关的首要污染物因素也在发生相应变化,相关性随季节变化特征明显。
- 张怡文倪标郭傲东费久龙陈家丽吴海龙
- 关键词：相关系数
- 基于WebGIS的合肥中小企业信息共享平台的研究
- 2014年
- 通过调研合肥市中小型制造业企业的发展概况,分析总结了中小型企业对信息共享平台的需求,构建了基于Web GIS的信息共享平台,并具体进行了数据库的设计和功能实现,从而实现了中小企业间信息资源的共享,优化了企业资源配置,提高了企业市场响应能力。
- 敖希琴张怡文刘书影
- 关键词：WEBGIS中小企业信息共享
