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张小鹏

作品数:3 被引量:25H指数:3
供职机构:华中师范大学计算机学院计算机科学系更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇术语抽取
  • 2篇自然语言
  • 2篇抽取
  • 1篇信息提取
  • 1篇语言处理
  • 1篇知网
  • 1篇特征信息
  • 1篇特征信息提取
  • 1篇中文
  • 1篇自动构造
  • 1篇自动文摘
  • 1篇自动文摘方法
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇自然语言理解
  • 1篇文摘
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇聚类
  • 1篇汉语

机构

  • 3篇华中师范大学

作者

  • 3篇张小鹏
  • 1篇叶星火
  • 1篇何婷婷
  • 1篇胡珀

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
汉语特定领域本体的自动构造研究
本体在智能信息集成、信息管理、自然语言处理等领域发挥着越来越重要的作用。目前本体的构造大多基于人工方式,需要大量的时间和费用,已不能满足本体应用的需要。因而本体的自动构造已成为该领域的研究热点。 本文主要研究自...
张小鹏
关键词:自动构造术语抽取向量空间模型知网自然语言处理
文献传递
特定领域本体自动构造方法被引量:18
2007年
提出了一种自动构造特定领域本体的方法,该方法应用术语抽取和多重聚类技术。在术语抽取阶段,通过术语在专业语料与背景语料中出现概率的对比,采用LLR公式对术语进行评分,取得了更好的抽取效果。在层级关系发现过程中,采用上下文共现信息结合HowNet中词语的语义相似度,进行术语间相似度度量,力求获得术语间最合理的相关状况。同时改进了k-medoids聚类算法,更准确地发现术语的层级关系,进而构造出特定领域的本体。
何婷婷张小鹏
关键词:本体术语抽取聚类
基于特征信息提取的中文自动文摘方法被引量:4
2008年
提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试。
叶星火胡珀张小鹏
关键词:自动文摘特征信息提取自然语言理解
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