张卫山
- 作品数：180 被引量：166H指数：7
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信政治法律更多>>
- 联邦生态:从联邦数据到联邦智能被引量：28
- 2020年
- 针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题,从整体入手,提出了联邦生态的基本框架,并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提,以区块链技术为支撑,以联邦智能为驱动,借助联邦控制实现数据联邦化,通过联邦管理实现服务联邦化。为打破数据孤岛问题,联邦生态充分发挥了大数据和人工智能的潜力,进而为实现联邦智能提供了一种新的思路。
- 王飞跃王艳芬陈薏竹田永林齐红威王晓王晓张俊张卫山
- 关键词：区块链
- 一种管道仪表流程图的补全和纠错方法、设备及存储介质
- 本发明提出一种管道仪表流程图的补全和纠错方法、设备及存储介质。在使用目标检测等技术对PDF、纸质的管道仪表流程图进行重绘时，常常会遇见设备、管线类型识别出错、遗漏检测等问题，需要人工对绘制好的图纸进行复查，判断设备、管线...
- 张卫山陈涛张宝宇赵宏伟
- 一种基于注意力机制的小目标检测算法
- 本发明提出一种基于注意力机制的小目标检测算法，在检测过程中加入了注意力机制，从而将注意力机制应用到不同通道的特征图上，增强对于识别有利的通道，抑制对于识别无用的通道。在检测时，先将图像输入RPN中，得到预选区域，而后经过...
- 禹发张卫山张友彩顾伶俐
- 文献传递
- 基于胶囊网络的方面级情感分类研究被引量：4
- 2020年
- 由于文本中多种情感极性混合而难以判断,方面级情感分析成为当前研究的热点。考虑到多面句表达时会在一定程度上对不同目标的多重情感造成特征重叠,进而影响文本情感分类效果,提出一种基于胶囊网络的方面级情感分类模型(SCACaps)。模型使用序列卷积分别提取上下文和方面词的特征,同时引入交互注意力机制,减少二者对彼此的影响,并对文本特征表示进行重构后传入胶囊网络。胶囊层间通过引入高层胶囊系数对路由算法进行优化,整个迭代更新过程的参数全局共享,以保存较完整的文本特征信息。通过与多个模型进行对比实验发现,SCACaps的分类效果最佳,同时,在小样本学习中SCACaps也有较好的表现。
- 徐志栋陈炳阳王晓王晓
- 关键词：情感分类
- 一种在物联网中基于多点防御的SSDP反射攻击的防御方法与防御装置
- 本发明实施例提供了一种物联网中基于多点防御的SSDP反射攻击防御方法。本发明的一种物联网中基于多点防御的SSDP反射攻击防御方法，在僵尸机、服务提供者、受害者等多个网络位置部署防御机制，如图1所示。设定僵尸机发送相同SS...
- 刘昕曹帅张孝苗周杰韩张卫山
- 文献传递
- 云环境下基于卷积神经网络车型识别的车流量统计方法
- 本发明提出了一种云环境下基于卷积神经网络车型识别的车流量统计方法，包括以下步骤：构建车型数据库；设计用于车型识别的卷积神经网络；进行卷积神经网络的训练；利用实时云平台进行车型识别；利用卡尔曼滤波器跟踪车辆，统计相应车型的...
- 张卫山徐亮宫文娟卢清华李忠伟
- 文献传递
- 一种基于联邦学习的互联网工厂运行诊断方法及系统
- 一种基于联邦学习的互联网工厂运行诊断方法及系统，该系统包括视频图像处理模块、传感器时序处理模块和决策融合模块；该方法包括：获取视频数据和传感器数据；基于互联网中的每个数据节点分别构建第一子模型和第二子模型；将训练得到的第...
- 张卫山于泽沛王涛
- 一种持续学习的视频事件检测方法
- 本发明提出了一种持续学习的视频事件检测方法，包括初始学习阶段和增量学习阶段；在初始学习阶段，准备了带有标签的视频数据，使用稀疏自编码对所述带有标签的视频数据进行学习，训练出一个先验模型；在增量学习阶段，使用训练好的先验模...
- 张卫山赵德海宫文娟卢清华李忠伟
- 文献传递
- 一种基于秀丽线虫神经网络的仿生运动控制方法
- 本发明提出一种基于秀丽线虫神经网络的仿生运动控制方法，主要涉及仿生计算、深度学习、强化学习等领域。本发明的主要目的是借鉴秀丽线虫的神经网络运动控制原理来设计仿生智能体，使其具备自主运动决策能力。同时针对秀丽线虫依靠体表感...
- 陈雷鸣张卫山董次浩朱宜昌仇家康
- 一种动态融合时序与非时序特征的测井曲线生成方法
- 本发明提出一种动态融合时序与非时序特征的测井曲线生成方法，主要涉及地质资源勘探，深度学习，数据挖掘领域。主要步骤包含：利用LSTM(长短期记忆网络)、GRU(门控循序单元)模型分别提取测井曲线时序特征；利用CNN(卷积神...
- 陈炳阳张卫山曾星杰侯召祥陈涛
