张卫东
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中山大学附属肿瘤医院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于静电力方法的主动轮廓模型的脑部MRI图像分割被引量：2
- 2008年
- 提出一种改进的使用主动轮廓线模型分割医学图像的方法。基于Greedy法和静电场模型,对Greedy算法中蛇点的邻域提出了进一步的搜索准则,并给出判定的准则。同时,在预处理后的图像中使用静电力作为图像外力,并介绍了简化计算的方法。对比实验表明了该算法的有效性。
- 廖亮林土胜张卫东
- 关键词：主动轮廓模型静电场
- 基于模糊Gibbs场和模糊C均值聚类的脑部磁共振图像的分割被引量：4
- 2008年
- 提出了一种利用模糊Gibbs场和模糊C均值聚类的新算法,用来分割脑部磁共振(Magnetic resonance,MR)图像。本算法引入了像素的空间约束,提出了势团均匀分布的概念,并使用模糊信息定义了势团的Gibbs能量,并在传统的基于灰度的模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法中引入Gibbs能量的补偿项,建立包含像素灰度信息和空间约束的新的目标函数,并得到模糊矩阵和聚类中心的迭代公式,克服了基于灰度信息的模糊C均值聚类算法的缺陷,从而改善了原有的分割模型。对合成图像和脑部MR图像的实验表明了本算法的有效性,可以有效地分割被噪声污染的低信噪比的MR图像。
- 廖亮林土胜李碧张卫东
- 关键词：MR图像分割模糊C均值聚类
