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张前园

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇图像
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇映射
  • 2篇数据驱动
  • 2篇图像型火灾探...
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇火灾
  • 2篇火灾探测
  • 2篇保角映射
  • 1篇优化算法
  • 1篇软件开发
  • 1篇数据建模
  • 1篇图像识别

机构

  • 3篇西安建筑科技...

作者

  • 3篇张前园
  • 2篇杨娜娟
  • 1篇赵文静

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇现代计算机

年份

  • 3篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
数据建模及算法的研究和应用
算法和建模是软件开发中两个最为重要的部分，算法设计以及实例建模的优劣直接影响着软件工程的质量，因此设计合理的算法并建立正确的模型是提高软件质量的关键。　　 本文首先介绍了算法和建模的概念，分析了常见的算法及建模的方法，...
张前园
关键词：支持向量机数据建模软件开发优化算法图像识别
一种自适应的图像型火灾探测算法被引量：1
2010年
提出了一种自适应图像型火灾探测算法。选择核函数时充分考虑样本数据的影响,在确定核函数基本类型后,根据信息几何中保角映射的方法对核函数进行修正,在此基础上,利用修正后的核函数训练支持向量机并进行分类识别。实验结果表明该算法进一步提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率。
张前园赵文静杨娜娟
关键词：自适应保角映射数据驱动火灾探测支持向量机
一种自适应的图像型火灾探测算法
2010年
以火灾视频和干扰视频为分析对象,利用支持向量机研究火焰及干扰物体的分类识别问题。提取火灾图像的面积变化率、圆形度以及相关系数特征,比较三种不同核函数支持向量机的训练效果,并对传统的支持向量机进行改进,提出一种自适应图像型火灾探测算法。实验结果表明:该算法能进一步提高火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率。
张前园杨娜娟
关键词：自适应保角映射数据驱动火灾探测支持向量机
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