张兴旺
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于HBF神经网络的自适应观测器被引量：6
- 2015年
- 传统的RBF(Radial Basis Function)神经元基函数通常把高斯类型与单一宽度作为每个神经元的激活函数,这些特性限制了网络神经元的性能,特别是在处理复杂的非线性建模问题上.为了克服这个限制,本文应用了具有类似RBF网络,但激活函数不同-超基函数HBF(Hyper Basis Function)的网络.结合RBF网络,分析了HBF网络的结构、基函数形式及基函数对网络的影响,利用决策树算法计算了网络中心.在此基础上,提出了一种基于HBF神经网络的自适应观测器设计方法,并通过引入Lyapunov函数,证明了这种观测器设计方法的稳定性;最后通过仿真验证了这种HBF神经网络观测器能很好地观测系统的状态值.
- 闻新张兴旺张威
- 关键词：状态估计BASIS
- 基于凸组合算法优化前馈神经网络观测器的故障诊断方法
- 本发明提出了一种基于凸组合算法优化单隐层前馈神经网络的故障诊断与检测方法，用于智能故障诊断。该方法利用凸组合算法对单隐藏层前向神经网络进行了优化，通过迭代来更新权值以调整隐藏层的信息。同时引入了一个新的误差函数来评价误差...
- 闻新张兴旺
- 文献传递
- 国外航天器在轨故障模式统计与分析被引量：12
- 2014年
- 统计与分析航天器在轨运行的故障模式,了解故障发生原因及规律,对航天器总体设计和降低在轨运行的风险具有重要意义。本文对1993-2012年期间国外300多次航天器在轨故障情况进行整理,通过统计分析,发现结构机构、控制、电源以及推进分系统在轨故障的比例较高,并归纳出了这些分系统出现故障的原因和类型。最后,给出了有针对性的故障防护措施建议。
- 闻新张兴旺秦钰琦李新张文浩
- 关键词：航天器在轨故障故障防护
- 一种基于HBF神经网络观测器的故障诊断方法
- 本发明提出了一种基于HBF神经网络观测器的故障诊断方法，用于智能故障诊断。该方法采用HBF神经网络，通过采用Mahalanobis-like距离来表示向量间的相似度，简化了神经元数目及计算速度，同时建立该神经网络状态观测...
- 闻新张兴旺
- 文献传递
- 现代小卫星领域的发展现状分析被引量：5
- 2013年
- 现代小卫星不仅可用于民用市场,还可以满足各种机动任务的需求,特别是对军事航天的发展具有极其重要的作用。结合国际上的最新发展情况,对现代小卫星作了概述,总结了现代小卫星的分类和发展过程、发展模式、优缺点和不同阶段的技术特征;从卫星设计总体角度指出了现代小卫星未来发展所面临的若干挑战以及大、小卫星并存和优势互补的必要性;归纳了现代小卫星星群的应用情况,分析了编队、星族和星座的技术和应用特征,指出了小卫星未来发展方向。
- 闻新张兴旺
- 关键词：小卫星军事航天卫星编队
- 基于凸组合算法优化的前向神经网络观测器设计被引量：2
- 2015年
- 本文利用凸组合算法对单隐藏层前向神经网络进行了优化,通过迭代来更新权值以调整隐藏层的信息.同时引入了一个新的误差函数来评价误差性能,该函数通过对权值进行解耦来求解优化参数,提高了参数的计算速度.在此基础上,提出了一种非线性系统的自适应神经网络状态观测器设计方法.最后通过仿真验证了该神经网络观测器能准确并快速地观测出系统的状态值.
- 闻新张兴旺
- 关键词：观测器前向神经网络
