张亚娟
- 作品数：55 被引量：16H指数：3
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于自适应结构和位置编码的网络表征方法
- 本发明为基于自适应结构和位置编码的网络表征方法，首先提取原始网络图中节点的特征信息和结构信息，并从原始网络图中得到两个子网络图和对应的邻接矩阵；其次，采用随机游走方式对原始网络图的位置编码进行初始化；接着，原始网络图的特...
- 顾军华郑子辰杨亮牛炳鑫张亚娟陈成周文淼
- 一种空气中PM<Sub>2.5</Sub>的检测方法、装置、设备及介质
- 本发明实施例公开了一种空气中PM<Sub>2.5</Sub>的检测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：收集检测时间段内设定维度的原大气数据；对所述原大气数据进行预处理，以得到符合设定格式要求的第一大气数据；将所述第一大...
- 顾军华尹博文张亚娟宿兵畅张丹红王锐李一凡
- 一种车牌识别方法
- 本发明一种车牌识别方法，涉及用于识别图形的方法，步骤是：图像预处理；根据颜色和纹理特征分割车辆区域；提取车辆区域图的显著因子图；利用基于扩展的Haar-like特征的Adaboost分类器提取候选车牌；从候选车牌中确定真...
- 于洋阎刚于明师硕刘依张亚娟耿美晓
- 文献传递
- 基于多尺度特征融合的肺结节良恶性分类方法被引量：4
- 2020年
- 为解决肺结节分类问题中肺电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像特征提取不全面和随着卷积网络深度的加深易导致的梯度消失问题,提出一种基于多尺度特征融合网络(multi-scale feature fusion network,MSFFNet)的肺结节良恶性自动分类模型.使用多尺度卷积操作对输入的肺结节CT图像分别进行不同范围的特征提取和特征的融合拼接,解决特征提取不全面的问题;引入SE-ResNeXt模块,充分利用通道注意力机制,有效解决特征信息丢失的问题;输出肺结节良恶性的分类结果.在大型公开可用的肺图像联合数据库(lung image database consortium,LIDC-IDRI)上进行实验,MSFFNet模型的分类准确率达97.2%,特异性和敏感性分别为96.14%和98.62%,优于SE-ResNeXt等方法的分类效果.
- 顾军华孙哲然王锋王锋张亚娟
- 基于RNN双模型的数据流频率估计方法及应用
- 本发明为基于RNN双模型的数据流频率估计方法，该估计方法结合当下流行的循环神经网络模型，将频率估计和神经网络结合在一起，基于RNN和Conservative‑Update Sketch实现了更好的误差控制和更加精确的频率...
- 杨亮何政波张亚娟许晓笛温先斌
- 基于注意力的异构信息网络用户异常行为检测方法及系统
- 本发明为一种基于注意力的异构信息网络用户异常行为检测方法及系统，首先将异构信息网络某段时间的历史交互数据转换为图数据，图数据的每个节点代表异型信息网络的一个组成对象，图数据的边反映了异构信息网络的组成对象间的联系；然后，...
- 杨亮武洁纯王嘉意李振娜贾永娜张亚娟牛炳鑫顾军华
- 基于属性与拓扑独立性约束的网站流量预测方法及系统
- 本发明为基于拓扑与属性独立性约束的网站流量预测方法及系统，该方法获取网站的历史流量数据并转换为网站流量图数据，网站流量图数据的节点表示该网站中的一个网页，边表示网页之间的链接关系，从网站流量图数据中获取节点属性信息和图拓...
- 杨亮周文淼彭玮航石润杰贾永娜张亚娟牛炳鑫顾军华
- 基于云边融合环境的异常探测方法
- 本发明为一种基于云边融合环境的异常探测方法，包括步骤一、筛选出m个对事件起决定作用的主属性；步骤二、将探测区域划分为多个子区域，通过邻居子区域合并构建空间索引树；利用空间索引树查询事件的主属性信息，并将主属性信息发送至边...
- 魏凌霄汤金娥顾军华张亚娟秦泰山卢昕明
- 文献传递
- 一种基于TDC-LDA模型的IPTV用户行为模式挖掘方法
- 本发明公开了一种基于TDC‑LDA模型的IPTV用户行为模式挖掘方法，该方法首先用概率生成模型的思想来假设用户具体行为模式中的观看的节目、观看的时间点和观看时长的生成过程，建立TDC‑LDA模型；其次，用Gibbs采样的...
- 顾军华李晓雪杨亮谢志坚田泽培陈博佘士耀张亚娟
- 文献传递
- 基于对抗注意力机制的网络表征方法
- 本发明为基于对抗注意力机制的网络表征方法，该方法包括双映射函数的模型，第一个映射函数为将真实数据的节点属性信息以及网络拓扑信息通过图注意力网络为不同节点对分配不同的权重，将原始网络映射到低维空间得到更精确地真实数据的低维...
- 顾军华王悦雪栗位勋杨亮张亚娟庞志远
- 文献传递
