- 分阶段投资与逆向选择和道德风险被引量：3
- 2007年
- 本文分析了分阶段投资的期权特征,剖析了分阶段投资的增值原理—既可减少投资成本,又可降低投资风险从而增加投资价值,并着重讨论了风险资本分阶段投资对于逆向选择和道德风险的监督及约束机制,认为分阶段投资是降低逆向选择和道德风险的很好的契约设计。
- 谷涛庞明
- 关键词：分阶段投资道德风险
- 投资人资本结构及资金使用结构的优化探讨
- 庞明
- 关键词：投资人资本结构资金使用结构投资组合
- 不良资产证券化的资产池信用风险测算研究
- 庞明
- 关键词：不良资产贷款风险资产证券化信用
- 从华融“资产处置信托分层项目”透视我国信用评级业被引量：2
- 2003年
- 庞明
- 关键词：信用评级业资产证券化投资者法律地位
- 神经网络模型在不良资产证券化资产池信用风险分析中的应用被引量：2
- 2007年
- 不良资产证券化资产池信用风险的研究在我国尚属空白。文章立足我国不良资产信用数据严重不足的现状,尝试使用改进的BP神经网络模型测算单笔不良资产的信用风险,并通过整合信用风险附加模型,量化资产池的信用风险。以某不良资产证券化案例为样本进行的实证分析结果表明,改进的BP神经网络模型为测算不良资产证券化资产池信用风险提供了一条可行之路。
- 庞明谷涛
- 关键词：不良资产证券化资产池信用风险神经网络
- 不良资产证券化资产池信用风险测算研究——基于神经网络被引量：4
- 2007年
- 不良资产证券化资产池信用风险的定量研究在我国非常匮乏。文章立足我国不良资产信用数据严重不足的现状,尝试使用改进的BP神经网络模型测算单笔不良资产的信用风险:根据不良资产的特点甄选出其中16个作为输入变量;经过反复测试,确定1个隐含层;以单笔资产的信用风险作为输出层。然后通过整合信用风险附加模型,量化资产池的信用风险。通过对我国某不良资产证券化案例为样本进行的实证分析结果表明,基于改进的BP神经网络模型测算资产池信用风险具有良好的应用效果。
- 庞明郭菊娥
- 关键词：不良资产证券化资产池信用风险神经网络
- 不良资产证券化风险揭示被引量：3
- 2003年
- 庞明柯大钢
- 关键词：不良资产资产证券化信托产品金融产品信贷资产
- 不良资产证券化的国际比较与借鉴被引量：15
- 2007年
- 通过回顾不良资产证券化的历史和演化趋势,对比不同国家的不良资产证券化运作的特点和差异性,为我国不良资产证券化的理论研究与实践操作提供借鉴。
- 庞明谷涛
- 关键词：不良资产证券化
