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庞博: 作品数：12 被引量：113H指数：5; 供职机构：武汉大学水利水电学院水资源与水电工程科学国家重点实验室更多>>; 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：水利工程天文地球自动化与计算机技术理学更多>>

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三种基于神经网络的洪水实时预报方案的比较研究被引量：22: 2003年; 在总结神经网络应用的基础上,归纳了3种基于神经网络的洪水实时预报方案。第一种是神经网络水文模型的模拟模式加模拟误差的自回归校正模型,第二种是权重系数固定的神经网络实时预报方案,第三种是权重系数自动更新的神经网络实时预报方案。采用10个不同流域的日流量资料对这3种方案进行率定和校核,比较这3种方案的实时预报精度。结果发现,第三种方案不仅预报精度要高于其他两种方案,而且比第一种方案少了一个自回归校正模型,结构简洁。本文建议采用第三种洪水实时预报方案。; 熊立华郭生练庞博姜广斌; 关键词：水文模型洪水预报神经网络

LPMANN模型及其应用研究: 在综合线性扰动模型和人工神经网络优点的基础上采用人工神经网络模拟输入扰动项与输出扰动项之间的相互关系，提出并建立了一种新的预报模型——LPMANN。同时采用丹江口水库和鲇鱼山水库的日资料对模型进行了率定和检验。结果表明，...; 庞博郭生练熊立华林凯荣张洪刚; 关键词：水文预报水文模型人工神经网络模型; 文献传递

丹江口水库洪水预报模型和调度系统软件开发: 论文结合国家防汛抗旱总指挥部办公室组织的'丹江口水库调度系统'的科研项目,重点研究人工神经网络(ANN)模型在丹江口水库流域洪水预报中的应用和水库调度系统软件的设计与开发.论文的主要工作和结论如下:(1)在综述国内外文献...; 庞博; 关键词：洪水预报水文模型水库调度软件开发; 文献传递

分布式水文概念模型率定方案比较研究被引量：6: 2006年; 本文在基于新安江模型的分布式水文概念模型的基础上,以伊河东湾流域为研究对象,分别采用集总式、半集总式、半分布式三种率定方案进行模型率定和径流模拟,并与传统的集总式水文模型进行成果比较。研究结果表明:总的来说,分布式模型的模拟结果略好于集总式模型;由于考虑了不同子流域参数变异性,半分布式方案要优于其他方案;但随着模型结构的复杂性增加,参数率定的难度增大,模拟结果的不确定性增多,分布式水文概念模型的模拟效率还有待于进一步的提高。; 林凯荣郭生练张文华陈华庞博肖义; 关键词：分布式

三峡水库运行初期蓄水调度函数的神经网络模型研究及改进被引量：31: 2006年; 针对三峡水库运行初期汛末蓄水实时调度问题,提出了一种改进方案用以训练神经网络水库调度函数,并与传统方案进行对比分析。首先建立了水库汛末蓄水优化调度模型,并通过动态规划求解生成了训练样本,然后采用两种方案训练神经网络调度函数:①传统方案(优化———拟合):用神经网络直接拟合优化出的训练样本;②改进方案(优化———拟合———再优化):直接以模拟调度的发电量最大为目标,而将传统方案输出的神经网络权重作为优化初值,采用直接优化方法(单纯形法)进一步调整神经网络权重。通过比较这两种方案,得到了改进方案虽不能最好的拟合训练样本与检验样本,但在实际调度中却可以获得较高的蓄满率及较大的发电效益的结论;并详细的分析了其原因。因此,在训练神经网络调度函数时,最终目标应是使整个调度获得最大的效益,而不是去最好的拟合最优训练样本;而改进方案为训练神经网络水库调度函数给出了一有效的算法。; 刘攀郭生练庞博王才君张洪刚; 关键词：神经网络调度函数三峡水库

丹江口水库调度决策自动化系统: 郭生练胡军李订芳岳梅生万俊刘松陈华张明钢庞博何佑生林凯荣宋海波王金星时毅军张洪刚刘攀彭定志; 该系统属于水利水电工程管理学科，涉及水利、水电、水文、气象、通讯、社会经济、管理和计算机应用等多学科领域。系统研制人员结合丹江口水库流域特点，应用现代水文科学、气象科学、遥测通信和计算机网络技术，经多年研制开发，实现了水...; 关键词：; 关键词：水库管理水库调度调度自动化决策系统

长江三峡区间洪水预报不确定性研究: 基于水文、气象资料的观测误差、水文模型结构以及参数优选等误差对洪水预报结果的影响，构建了贝叶斯概率洪水预报系统，将预报不确定性分为水文不确定性与预见期降水不确定性，对两者分别进行量化，再通过全概率公式耦舍得到预报不确定性...; 张洪刚郭生练庞博; 关键词：贝叶斯方法定量降水预报水文模型; 文献传递

改进的人工神经网络水文预报模型及应用被引量：45: 2007年; 在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式能够提供较长的预见期,同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够取得较高的模型精度.采用3个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核.结果表明,模型能够取得较高的预报精度,显示了良好的适用性.; 庞博郭生练熊立华李超群张俊; 关键词：水文模型洪水预报人工神经网络模型

丹江口库周区人工神经网络洪水预报模型研究被引量：11: 2004年; 丹江口水库库周区洪水入库方式多样,入库过程难以观测,采用传统模型对库周区洪水进行预报的精度较低。运用人工神经网络模型的基本原理,针对库周区洪水汇流历时短,所需预见期较短,对预报精度要求较高的特点,建立了可以灵活调整预见期的基于人工神经网络的库周区洪水预报模型。模型采用权重自适应算法,不需要单独的误差校正模型,结构较为简洁。选取1996～1999年汛期资料作为率定期资料,以2000～2001年的资料作为检验期资料,获得了较高的模拟和预报精度。当预见期为1个时段时,模型率定期和检验期的确定性系数分别为97.3%、94.9%,水量平衡系数分别为0.997、0.996,总的洪峰合格率达到95.83%。; 庞博郭生练熊立华陈华; 关键词：洪水预报人工神经网络丹江口水库