崔宝珍
- 作品数：53 被引量：143H指数：7
- 供职机构：中北大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金年山西省研究生优秀创新项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 一种编码问题的实现方案
- 2006年
- 对2004年全国计算机仿真大赛3-2题目(编码问题)做了严密的数学分析,并提出了每一个环节的实施办法,同时给出了算法,最后总结出编码问题的整体实现方案。
- 王泽兵崔宝珍齐和平
- 关键词：计算机仿真解码算法
- 浅议函授教育的教学方法
- 2001年
- 成人高等函授教育是一种远距离开放式办学模式，具有很多特点．要提高函授教育的质量，应加强教材建设，制定符合函授教育规律的教学计划和教学大纲，注重理论联系实际，培养学生科学的思维方法．
- 崔宝珍王福来
- 关键词：函授教育教学特点教学方法教材建设教学计划理论联系实际
- 小波包分析和模糊聚类方法在滚动轴承故障诊断中的应用
- 本文基于小波包分析的时频分析法,进行了低频能量特征的提取,然后利用多参量模糊聚类方法对滚动轴承进行故障诊断,经对大量实测数据的处理和分析,诊断结果是令人满意的,这说明小波包分析和模糊聚类方法确实为滚动轴承故障诊断提供了强...
- 崔宝珍王泽兵潘宏侠
- 关键词：小波包分析模糊聚类方法轴承故障诊断
- 文献传递
- 应用SIFT_BoW和HIK_SVM的行星轮齿面磨损故障诊断
- 2020年
- 行星轮齿面磨损故障信号具有特征薄弱、特征量少等缺点,对其进行故障特征识别较为困难。本文中提出一种新的方法:首先,将原始振动加速度信号幅值作为像素点构造灰度图像,检测灰度图像的特征点并对检测出的特征点向量描述;然后将灰度图像的特征描述向量聚类,构建词袋模型;最后用直方图相交核支持向量机算法对其进行分类。该方法不但不需要对原始信号模态分解和降噪处理,还可以提取出大量的信号特征,提高了故障特征识别的效率和准确率。对正常轮齿、2个齿面磨损和3个齿面磨损故障进行了诊断实验,准确率高达98.55%,实验结果验证了所提方法的有效性。
- 任川崔宝珍王斌
- 关键词：行星轮齿面磨损特征点
- 小波包分析在滚动轴承故障诊断中应用被引量：4
- 2010年
- 根据小波包多分辨原理,对齿轮减速器JZQ250内的轴承振动信号进行处理,在分析滚动轴承振动机理的基础上,利用小波包进行多尺度分解,根据信号与噪声随尺度增加的不同传播特性,低频部分代表信号的发展趋势,正常状态信号趋势单调递增,故障状态信号趋势则单调递减,初步判定轴承的运行状态是否正常。当判定为故障时,选择小波包分解重构后特殊层的信息进行频谱分析,提取其故障特征频率。经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地识别和诊断出减速器的正常运行状态,内圈、外圈和保持架故障运行状态,具有一定的工程实用价值。
- 崔宝珍王泽兵潘宏侠
- 关键词：轴承小波包分析故障诊断
- 加强专业实习环节的探索与实践
- 为了更好地改进生产实习效果，探索出一条适合专业生产实践的新路子，本文通过对有关参加和组织生产实习的班级和老师的调研，分析了现行实践环节存在的问题，提出了解决的方法和设想，进行了有效的探索和实践。
- 潘宏侠黄晋英陆辉山崔宝珍
- 关键词：高等教育机械专业实习教学教学模式
- 文献传递
- 应用Adabelief优化器的MSDNet在多工况下滚动轴承的故障诊断
- 2022年
- 针对滚动轴承在多工况条件下故障特征难以识别的问题,从数据驱动的角度出发应用一维多尺度密集网络(MSDNet)对轴承进行故障诊断。首先,将时域信号作为MSDNet的直接输入,保持了信号本有的固有特性;其次采用3个并行卷积操作来提取轴承故障信号内部的多尺度信息,密集网络的加入防止了信息传递过程中的特征丢失,适当缓解了模型中的梯度消失问题;然后训练过程中采用Adabelief优化算法优化模型参数,使得模型在快速收敛的同时又提高了其泛化性能;最后通过混淆矩阵和特征可视化图展示出模型的分类性能,在凯斯西储大学轴承实验数据集和西安交通大学数据集上进行了多次实验,应用该算法故障识别率可达到98%以上,证明了该方法的有效性。
- 高乐乐崔宝珍王浩楠
- 关键词：滚动轴承
- 基于VMD能量熵与SVM的行星齿轮箱故障诊断被引量：2
- 2021年
- 由于行星齿轮箱振动信号的故障特征难被提取,故采用变分模态分解(VMD)能量熵与支持向量机(SVM)相结合的方式实现行星齿轮箱故障诊断。首先利用VMD方法将振动信号分解为不同尺度的内稟模态函数(IMF)并提取各IMF的能量熵值构成特征矩阵,其次利用粒子群算法(PS0)对支持向量机的惩罚因子和核函数优化,最后将特征矩阵输入支持向量机进行故障模式识别。通过行星齿轮箱的实验研究,验证了该方法的有效性并且识别准确率高达99.625%。
- 彭智慧崔宝珍任川王浩楠
- 关键词：粒子群算法支持向量机故障诊断
- 基于热释电感知的分布式粒子群优化目标跟踪被引量：1
- 2017年
- 通过热释电红外感知设备采集目标方向角序列,利用粒子群优化算法实现了非测距方案下的目标跟踪。当阵列布局较大时,采集方向角序列的长度增大,算法搜索空间的维数增大,跟踪精度降低。通过分割序列,采用分布式粒子群优化算法,综合多节点协同决策,实现了大规模阵列的红外目标实时跟踪定位,且能满足目标跟踪精度的要求。结果表明,该方法有效扩展了基本粒子群算法在热释电感知中的应用。
- 王泽兵王泽兵崔宝珍秦丽
- 关键词：目标跟踪目标实时跟踪
- 匹配追踪过程复合熵矩转子故障诊断
- 2016年
- 转子系统作为大型机械的核心部件工作环境十分复杂,故障种类多样且其振动信号包含大量噪声,所以特征向量难以有效提取。为此,利用匹配追踪分解对信号进行降噪,然后提取信号的奇异谱熵和功率谱熵作为故障特征,并提出复合熵矩的概念,最终利用复合熵差矩的均值和方差实现对转子故障的诊断和识别。在试验台上模拟并采集四种转子常见的有效故障信号,并以不平衡故障作为目标故障为例进行验证,根据均值和方差最小实现准确诊断,实验结果证明该方法的有效性和实用性。
- 李会龙崔宝珍
- 关键词：振动与波转子
