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尹力

作品数：10 被引量：8H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇细胞神经
  • 4篇细胞神经网络
  • 3篇网络
  • 2篇对偶
  • 2篇指尖检测
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸区域
  • 2篇三维人脸
  • 2篇手势
  • 2篇图像
  • 2篇脉冲耦合
  • 2篇空格
  • 2篇混合神经网络
  • 2篇功率合成
  • 2篇毫米波
  • 2篇鼻尖
  • 2篇DNA
  • 2篇表情

机构

  • 10篇电子科技大学

作者

  • 10篇尹力
  • 6篇杨洁
  • 6篇纪禄平
  • 4篇王强
  • 4篇周龙
  • 4篇卢鑫
  • 4篇郝德水
  • 1篇文光俊

传媒

  • 1篇四川省电子学...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2001
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于表情不变区域的三维人脸识别方法
本发明公开了一种基于表情不变区域的三维人脸识别方法，首先从三维人脸数据对应的二维人脸图像中检测得到二人脸区域，根据二维人脸区域在三维人脸数据中提取到初始三维人脸区域，对其进行横向切片，检测得到鼻尖点，再根据鼻尖点提取到较...
纪禄平尹力郝德水王强卢鑫黄青君杨洁
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微波毫米波功率合成技术研究
作者对多种功率合成方法进行了调研，以固态电路为主要研究对象，对功率合成器件及合成系统进行了探索性的研究，提出具有一定创新性的新思路。文章的主要内容是：1.讨论了功率合成系统中限制功率容量、降低合成效率的因素;详细研究了微...
尹力
关键词：功率合成功率容量
文献传递
高功率微波功率合成技术研究进展
本文综述了微波和毫米波功率合成技术,分析比较了常用功率合成技术的优缺点,讨论了影响微波功率合成效率及功率容量的因素,提出了高效率自适应微波功率合成方法。
尹力文光俊李家胤徐建华
关键词：微波功率合成高功率微波高功率毫米波空间功率合成
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科学计算可视化技术在某型号研制中的应用
针对目前激光半主支末制导武器研究的实际需求,该文主要讨论了激光制导武器系统仿真可视化的研究内容,着重研究激光光斑晃动、激光能量传输等特性的可视化实现方式.该系统利用高级软件程序语言Visual-Basic、实用程序技术、...
尹力
关键词：可视化弹道仿真计算机软件激光制导武器
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一种用一维细胞神经网络检测DNA序列相似度的方法
本发明公开了一种用一维细胞神经网络检测DNA序列相似度的方法，首先设计出一维细胞神经网络基本模型，然后利用这种模型建构一个一维的对偶细胞神经网络；再用两个待检测的DNA序列信息对该网络进行初始化，网络运行过程中，记录各时...
纪禄平郝德水周龙黄青君尹力杨洁
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基于图像的指针式仪表读数自动识别技术研究
指针式仪表有很多优点，因此在生产生活中有巨大的存量，而且每年都在增加。面对大量需要进行检定的指针仪表，采用人工读数的方式检定仪表读数不仅成本高效率低，而且读数精确度不尽理想。随着数字图像处理技术的日益成熟，将其应用到指针...
尹力
关键词：指针式仪表图像处理霍夫变换自动识别
基于表情不变区域的三维人脸识别方法
本发明公开了一种基于表情不变区域的三维人脸识别方法，首先从三维人脸数据对应的二维人脸图像中检测得到二人脸区域，根据二维人脸区域在三维人脸数据中提取到初始三维人脸区域，对其进行横向切片，检测得到鼻尖点，再根据鼻尖点提取到较...
纪禄平尹力郝德水王强卢鑫黄青君杨洁
一种用一维细胞神经网络检测DNA序列相似度的方法
本发明公开了一种用一维细胞神经网络检测DNA序列相似度的方法，首先设计出一维细胞神经网络基本模型，然后利用这种模型建构一个一维的对偶细胞神经网络；再用两个待检测的DNA序列信息对该网络进行初始化，网络运行过程中，记录各时...
纪禄平郝德水周龙黄青君尹力杨洁
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基于混合神经网络的手势识别方法
本发明公开了一种基于混合神经网络的手势识别方法，对于待识别手势图像和手势图像训练样本，首先采用脉冲耦合神经网络检测得到噪声点，再利用复合去噪算法对噪声点进行处理，然后采用细胞神经网络提取手势图像中的边缘点，根据提取到的边...
纪禄平尹力周龙王强卢鑫黄青君杨洁
基于混合神经网络的手势识别方法
本发明公开了一种基于混合神经网络的手势识别方法，对于待识别手势图像和手势图像训练样本，首先采用脉冲耦合神经网络检测得到噪声点，再利用复合去噪算法对噪声点进行处理，然后采用细胞神经网络提取手势图像中的边缘点，根据提取到的边...
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