富庆亮
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：华中科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 模糊联合补货模型及其求解算法研究
- 联合补充库存问题(Joint Replenishment Problem,JRP)一直以来都备受关注,但是相关研究都是在清晰环境下进行的。而事实上,决策者经常需要在模糊环境下进行决策。本文研究了模糊环境下的JRP和联合补...
- 富庆亮
- 文献传递
- 基于遗传和差分进化算法的备件库存协同控制模型被引量：10
- 2010年
- 分析了基于供应成本优化的备件协同控制库存决策模型,为获得全局收敛能力强、速度快,尤其是稳定可靠的新算法,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法,并通过两个实例与遗传算法、标准的差分进化算法进行了性能对比,显示出了所提算法的优势。基于所设计的算法,分别对用户需求、运输成本和最晚供应到达时间等参数进行了敏感性分析,讨论了数据不确定性对库存协同控制的影响程度,进而给出了不同环境下的供应方式优化建议。
- 王林富庆亮曾宇容
- 关键词：协同控制混合差分进化算法遗传算法
- 基于DE和PSO的混合智能算法及其在模糊EOQ模型中的应用被引量：6
- 2012年
- 设计了融合差分进化和PSO算法优点的混合智能优化算法DEPSO,通过在粒子迭代过程中,随机选择一定数量的粒子进行差分进化操作,增加粒子的多样性,使陷入局部极小的粒子逃出,以保证DEPSO的全局收敛性能,并采用典型测试函数验证了DEPSO的性能。针对模糊相关机会规划EOQ模型求解难题,设计了基于模糊模拟方法和DEPSO的智能求解算法来计算模糊事件的可信性,从而得到了使库存费用不超过预算水平的可信度最大的最优订货量,算例证实了此求解算法的有效性。
- 曾宇容王林富庆亮
- 关键词：经济订货批量差分进化粒子群优化混合智能算法
- 基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建模型被引量：2
- 2011年
- 用模糊理论描述备件需求是一种科学适用的方法,针对现有模糊变量隶属度函数构建方法的不足,设计了基于贝塞尔曲线理论的备件需求模糊隶属度函数构建方法,给出了隶属度求解算法,分析了使拟合误差最小的控制点选择方法。同时通过实例验证以及与最小二乘法的对比分析,验证了贝塞尔曲线方法在构建备件需求模糊隶属度函数方面的有效性。此方法无需事先假设隶属度函数的形态,简单易用、使用灵活并且精度较高。
- 王林富庆亮
- 关键词：备件贝塞尔曲线
- 差分进化算法在模糊多资源约束联合补货模型中的应用被引量：4
- 2012年
- 本文用三角模糊数表示不确定的资金约束,用梯形模糊数表示不确定的存储空间约束,构建了模糊规划联合补货模型,目标函数为最小化订货成本、库存持有成本和运输成本,决策变量为基本补充周期和每种产品的补充周期。通过对变异算子与选择操作进行变化,设计了改进的差分进化算法对模型进行求解,并通过实例证实了模型与算法的科学合理性。
- 王林冯云涛富庆亮
- 关键词：差分进化算法三角模糊数梯形模糊数
- 求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法被引量：1
- 2011年
- 针对不确定规划领域中存在的模糊相关机会规划模型,基于群体智能的差分进化算法,设计一种新的求解模糊相关机会规划模型的混合智能算法.该算法基于粒子群优化算法对差分进化算法进行改进,并运用模糊模拟技术对模糊相关机会规划模型进行分析和数值求解,无需像传统的基于遗传算法的混合智能算法需要很长时间并经过复杂的计算才能得到合理的结果.最后,通过实例表明了所提混合智能算法的合理性和有效性.
- 王林富庆亮曾宇容
- 关键词：混合差分进化算法
