宫改云
- 作品数：4 被引量：150H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学生物学更多>>
- FCM聚类算法中模糊加权指数m的优选方法被引量：111
- 2005年
- 模糊c-均值(FCM)聚类算法是一种通过目标函数的极小化来获得数据集模糊划分的方法。其中,模糊加权指数m对FCM算法的分类性能有着重要的影响,而调用FCM算法进行模糊聚类分析时又必须给m赋值。因此,模糊加权指数m的优选研究就变得很有意义。基于模糊决策的方法本文给出了一种对m的优选方法。
- 宫改云高新波伍忠东
- 关键词：模糊C-均值聚类模糊决策
- FCM算法参数研究及其应用
- 模糊C-均值(FCM)聚类算法是非监督模式识别中应用最为广泛的算法之一.由于该算法是通过极小化目标函数而求得最优解的,而在目标函数中涉及到的两个重要参数(即加权指数m和聚类数c)值必须事先确定才能得到与数据集结构相符合的...
- 宫改云
- 关键词：模糊C-均值模糊聚类聚类有效性
- 文献传递
- 基于划分模糊度的聚类有效性函数被引量：9
- 2004年
- 模糊C-均值(FCM)聚类算法是目前最流行的数据集模糊划分方法之一.但是,有关聚类类别数的合理选择和确定,即聚类有效性分析,对FCM算法而言仍是一个开放性问题.为此,本文结合数据集的几何结构信息和FCM算法的模糊划分信息,重新定义了划分矩阵,进而利用划分模糊度提出了一种新的模糊聚类有效性函数.实验结果表明该方法是有效的且具有良好的鲁棒性.
- 宫改云高新波伍忠东
- 关键词：模糊C-均值算法聚类有效性聚类分析
- 基于模糊c-均值聚类的微阵列基因表达数据分析被引量：9
- 2004年
- 微阵列技术已成为染色体研究的主要工具,但是它所面临的挑战是如何对海量数据进行分析.利用模糊c 均值聚类对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.结果表明,模糊聚类是一种用来为微阵列基因表达数据寻找有差异的基因表达的一种有用工具.
- 宫改云毛用才高新波刘三阳
- 关键词：模糊C-均值聚类差异基因表达
