宋锟
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Canny算子和轮廓方向图的异形纤维轮廓增强算法被引量：2
- 2011年
- 显微包埋采集纤维图像过程中,由于背景光照不均、景深和聚焦等造成纤维图像对比度较低、目标与背景区分不明显的问题.传统的Canny算子对于异形纤维的轮廓提取存在边缘不连续、虚假边缘等不足,尤其是对于粘连纤维无法确定其轮廓.针对这些不足,提出了一种利用轮廓跟踪算法剔除Canny算子产生的噪声边缘,并在方向图的基础上利用矩形方框确定真正的轮廓区域,然后对此区域内的像素进行模糊域非线性拉伸,从而得到增强后的异形纤维图像.对增强后的异形纤维图像进行Otsu二值化处理,其结果表明该算法能够得到准确完整的异形纤维轮廓.
- 宋锟万燕姚砺
- 关键词：纤维图像CANNY算法方向图OTSU算法
- 异形纤维图像中预处理技术的研究
- 随着人们生活水平的提高和科学技术的进步,常规截面的纤维性能已经不能满足人们的需求,导致越来越多的异形截面纤维的出现。但是,面对多种类型截面的异形纤维,如何对其进行分类识别是当前纺织识别的重要研究课题。鉴于传统异形纤维检测...
- 宋锟
- 关键词：光照不均
- 文献传递
- 基于骨架特征的层次化识别算法在异形纤维识别中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对基于骨架的单一特征的算法在异形纤维图像识别方面的不足,提出一种基于骨架特征并融合其他几何特征的层次化识别算法.首先采用轮廓跟踪算法将骨架信息映射到一种骨架树结构中,然后构造骨架特征邻接矩阵并求出该矩阵特征值,以特征值对异形纤维图像进行大类识别,再结合骨架周长统计特征和异形纤维图像轮廓的凹凸特征对每一大类异形纤维图像进行再分类,以达到精确识别的目的.研究结果表明算法对异形纤维图像具有良好的识别效果.
- 龚有平姚砺万燕宋锟
- 关键词：异形纤维骨架树邻接矩阵矩阵特征值
