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宋成: 作品数：75 被引量：168H指数：7; 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>

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数字网络编码的正交协作方案: 2012年; 针对网络编码的正交放大转发(OAF)方案不能避免错误传播的问题,提出中继节点采用译码转发(DF)协议的网络编码正交协作方案。该方案的中继节点根据译码的正确与否决定是否转发源节点的信号,避免了错误传播,提高了系统的可靠性。理论分析表明,所提方案的平均互信息和可靠性都优于OAF方案,仿真结果也验证了理论分析的正确性。; 田心记宋成; 关键词：网络编码正交可靠性

K-匿名批量认证的位置隐私保护机制: 2023年; 针对当前位置隐私的安全与效率问题,提出一种k-匿名批量认证的位置隐私保护方案。方案在基于位置服务(location based service,LBS)请求用户身份匿名化处理的基础上,在相邻网格区域中生成2 k个假位置,采用位置熵进一步选取最优的k-1个,合并真实用户位置形成k-匿名,增强用户隐私度;通过LBS批量认证k个用户匿名身份,提高运算效率,降低服务响应时间。安全性分析表明,提出的方案满足匿名性、不可伪造性、抗假冒攻击等安全特性。仿真结果表明,提出的方案不仅在隐私度方面具有一定的优越性,而且在效率上也有所提升。; 杨囡囡宋成; 关键词：K-匿名位置隐私

基于EIGamal数字签名的安全性研究: 数字签名技术是网络安全的重要手段之一,也是当前网络安全领域的研究热点。数字签名能否得到广发应用,关键取决于它的安全性和方便性。基于ElGamal数字签名的签名体制的安全性和实用性作出进一步研究,可以从理论上证明ELGam...; 宋成; 关键词：数字签名 ELGAMAL数字签名离散对数; 文献传递

一种高效的联邦学习隐私保护方案: 2023年; 联邦学习允许客户端在只共享梯度的情况下联合训练模型,而不是直接将训练数据提供给服务器。尽管联邦学习避免将数据直接暴露给第三方,对于数据起着一定保护作用,但研究表明,联邦学习场景下传输的梯度依然会导致隐私信息泄露。然而在训练过程中采用加密方案带来的计算和通信开销又会影响训练效率,并且难以适用于资源受限的环境。针对当前联邦学习中隐私保护方案存在的安全与效率等问题,结合同态加密和压缩技术,提出一种安全高效的联邦学习隐私保护方案。通过优化同态加密算法,确保方案安全性的基础上,减少运算次数,提高运算效率;同时设计一种梯度过滤压缩算法,过滤掉与全局模型收敛趋势不相关的本地更新,并采用计算可忽略的压缩操作符量化更新参数,以在保证模型准确率的基础上提高通信效率。安全性分析表明,方案满足不可区分性,数据隐私性和模型安全性等安全特性。实验结果显示,方案不仅有较高模型准确率,而且在通信开销与计算开销方面较现有方案也有明显优势。; 宋成程道晨彭维平; 关键词：隐私保护技术同态加密

个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案被引量：1: 2023年; 针对基于位置服务中移动终端用户轨迹隐私安全及用户个性化需求的问题,提出一种个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案。所提方案根据用户的个性化差异分配不同的隐私预算,利用差分隐私技术对用户轨迹多次添加拉普拉斯噪声,生成2k个噪声轨迹;利用轨迹相似性度量方法确定最优的k-1个噪声用户,将其与真实用户组成k匿名用户组,然后随机选取一个代理用户代替真实用户执行位置服务请求,从而实现对用户身份和轨迹的隐私性保护。通过安全性分析得出方案具有匿名性、不可伪造性和抗假冒攻击等安全特性。仿真实验结果表明,所提方案在隐私保护效果上有明显的优势,且具有较高的执行效率。; 宋成程道晨倪水平

物联网组网技术课程教学内容及方法探讨被引量：1: 2017年; 针对物联网组网技术课程内容涵盖面广、交叉性强、教学内容难以把握的教学实际,结合近年来的教学实践,对该课程的定位和特征进行分析,提出统筹规划架构为先、分层设计上下层服务次之、逐层细化技术为基的课程内容规划思想,阐述如何通过强化先进的组网技术和方法,使学生掌握必要的技能,提高学生的实际动手能力。; 彭维平宋成王磊; 关键词：系统架构项目式教学

基于ElGamal数字签名的安全性研究: 数字签名技术是网络安全的重要手段之一,也是当前网络安全领域的研究热点.数字签名能否得到广发应用,关键取决于它的安全性和方便性.基于ElGamal数字签名的签名体制的安全性和实用性作出进一步研究,可以从理论上证明ELGam...; 宋成; 关键词：数字签名离散对数网络安全签名体制; 文献传递

基于安全多方计算的车载网隐私保护机制被引量：5: 2017年; 为了解决当前车载网隐私保护机制的安全性和效率问题,基于安全多方计算理论和匿名认证协议,提出了一种新的车载网节点隐私保护方案.该方案利用线性方程组的求解理论,采用安全高效的茫然传输机制,避开了传统的计算复杂的公钥密码算法.对方案的安全性和效率分析的结果表明,新方案不仅能够解决车载网中发送者隐私、接收者隐私、匿名性、共谋攻击、重放攻击等多种安全问题,而且认证效率也得到了有效提高,在计算性能受限的物联网环境中,具有理论和应用价值.; 宋成张明月彭维平贾宗璞刘志中; 关键词：安全多方计算车载自组织网络隐私保护匿名认证

基于元音模板匹配的声效多级检测被引量：4: 2016年; 针对鲁棒语音识别中的声效模式检测问题,提出了一种分级检测方法.首先使用整体谱特征训练高斯混合模型来判定语音信号是否耳语.对于非耳语的语音信号,通过声学界标点检测来获取信号中的元音段,然后通过元音模板匹配来确定语音信号具体的声效模式.在863-test测试集上进行的声效检测实验结果显示,除耳语识别精度略有下降外,其他4种声效模式的识别精度均有大幅度的提高.实验结果表明了将语音信号整体特征与局部元音特征相结合在声效检测中的有效性.; 晁浩宋成刘志中; 关键词：语音识别声效元音高斯混合模型

基于QoS预测与约束层次模型的云服务推荐方法研究被引量：2: 2015年; 如何精确地预测云服务的QoS,灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题,提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法,用于预测候选云服务的QoS值,提高云服务质量的可靠性;提出了一种基于约束层次(Constraint Hierarchy,CH)的QoS评价模型,该模型依据QoS约束对用户业务的重要程度,将其分为必须满足的硬约束层和允许被偏离的软约束层,该模型能够有效地解决过约束问题。通过实验验证了提出的云服务推荐方法的可行性和有效性。; 刘志中吕克林宋成徐秀珍; 关键词：云计算