安虎 作品数:5 被引量:64 H指数:3 供职机构: 中国农业大学农学与生物技术学院植物病理学系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重大基础研究前期研究专项 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 农业科学 理学 更多>>
小麦条锈病单片病叶特征光谱的初步研究 被引量:29 2005年 以健康小麦植株叶片为对照,把小麦条锈病病叶按照严重度分成8个级别,应用高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)技术,采用ASD Field-Spec Pro FR 2500型光谱仪和LI-Cor1800-12外置积分球,测定各级别单片病叶上发病区域的反射光谱。结果表明,随着病害严重度的增加,反射率随之增强。在350~1 600 nm波段范围内反射率与严重度基本成正相关,535 nm以后反射率与严重度相关达显著水平。选择相关性最高的波段(670~690 nm),利用SAS软件进行逐步回归分析,建立了小麦条锈病严重度和光谱反射率之间的回归模型,即y=-0.576 8+0.7953R685-0.603 6R690。 安虎 王海光 刘荣英 蔡成静 马占鸿关键词:小麦条锈病 高光谱遥感 严重度 高光谱在小麦条锈病严重度分级识别中的应用 被引量:24 2007年 小麦条锈病是我国小麦生产上造成损失最大、危及范围最广的一种病害,对该病的监测预报是实施有效治理措施的重要基础和依据。文章以88个小麦叶片为试验材料,其中条锈病叶按严重度分为8级,健康小麦叶片为对照,由ASD Field-Spec Pro FR 2500型光谱仪和LI-Cor1800-12外置积分球获取高光谱数据,采用SVM算法对不同严重度的小麦条锈病病叶进行了判别分析。按1∶1比例随机划分样品集,校正集的44个样品建立模型,对预测集的44个样品的严重度进行预测识别,总体正确识别率达97%,表明SVM算法用于小麦条锈病严重度分级识别是可行的。 王海光 马占鸿 王韬 蔡成静 安虎 张录达关键词:小麦条锈病 支持向量机 小麦条锈病高光谱遥感监测技术研究 利用ASD地面非成像光谱仪对小麦条锈病进行了单片病叶及冠层的光谱特征研究。结果表明,健康、发病及处于潜育期的小麦植株在某些特定波段的光谱反射率存在显著差异;并且不同孢子堆密度的小麦单片病叶的反射光谱曲线也存在相应差异;对... 蔡成静 王海光 安虎 史延春 黄文江 马占鸿关键词:小麦条锈病 遥感 文献传递 应用ASD地物光谱仪测定小麦条锈病单叶的初步研究 高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)是指利用许多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获取有关数据的遥感技术。本研究采用高光谱遥感ASD Field-Spec Pro光谱辐射仪和1800-12外... 王海光 安虎 蔡成静 马占鸿文献传递 小麦条锈病高光谱遥感监测技术研究 被引量:27 2005年 利用ASD地面非成像光谱仪对小麦条锈病进行了单片病叶及冠层的光谱特征研究。结果表明,健康、发病及处于潜育期的小麦植株在某些特定波段的光谱反射率存在显著差异;并且不同孢子堆密度的小麦单片病叶的反射光谱曲线也存在相应差异;对小麦条锈病冠层光谱的研究发现,在930nm附近,病情指数(y)与冠层光谱反射率(x)的相关性达到了极显著水平,二者之间的回归模型为:y=-2.5173x+1.2217(R2=0.9484)。 蔡成静 王海光 安虎 史延春 黄文江 马占鸿关键词:小麦条锈病 遥感