孙进才
- 作品数：262 被引量：1,148H指数：17
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术电子电信交通运输工程更多>>
- 误差通道建模误差对多误差LMS算法性能的影响被引量：2
- 1995年
- 本文证明了，在多通道自适应宽带有源噪声控制中，由于误差通道建模误差的存在，多误差LMS算法是条件收敛的，并推导了保证算法收敛的条件，还证明了，算法收敛后，得到自适应滤波器权值一般只是理论上最优值的有偏估计，计算机仿真结果验证了所得结论．
- 孙怀江陈克安孙进才
- 关键词：有源噪声控制LMS算法信号处理
- 分布声源的有源消声理论研究被引量：4
- 1993年
- 本文从理论上讨论了次级声源为点源时的空间有源消声特点,以远场声压为零为出发点,导出了初级源为分布声源时计算次级声源复强度的表示式。分析表明空间声压为零条件与系统辐射功率最小条件是一致的。最后本文计算了几种典型初级声源时次级源强度,所得结果利用Nelson 理论进行了验证。
- 王冲孙进才
- 关键词：有源消声噪声控制
- 信号相位匹配原理的二维方位估计方法
- ＜正＞1 引言波达方向估计是雷达、声纳、通讯等领域的重要研究内容。信号相位匹配原理是基于阵列法线对准信号波达方向时,不同阵元的接收信号中期望信号同相,而干扰（由于不在信号方向）和随机噪声 （由于相位是随机的）不同相的假设...
- 肖卉孙进才袁骏
- 关键词：信号处理相位匹配
- 文献传递
- 任意立体阵的方位估计算法及其误差分析被引量：2
- 2009年
- 为了利用立体阵进行远程低空目标方位估计,提出了一种基于信号相位匹配原理的奇异值分解(SVDSPM)方位估计算法。推导了方位搜索需要的时延计算一般公式;分析了目标距离、立体阵高度、传声器位置误差和接收通道幅度和相位不一致性等对定向性能的影响;理论分析和仿真结果说明:只有利用立体阵才能消除俯仰角方向的声探测盲区;当选择合适的阵高度传声器位置误差,并且接收通道幅度和相位不一致性满足工程精度条件时,可实现远程低空目标的定向。
- 孙进才陈志菲肖卉严光洪
- 关键词：立体阵DOA估计误差分析
- 一种封闭空间自适应有源噪声控制系统优化方法被引量：11
- 2001年
- 将遗传算法 (GA)引入封闭空间自适应有源噪声控制 (AANC)系统优化设计 ,以解决长期以来缺乏有效的确定封闭空间次级声源和误差传感器最优位置方法的问题。以小阻尼矩形空间为例 ,进行了计算机仿真。结果证明 :此方法对封闭空间 AANC系统优化是有效的。
- 李海英陈捷陈克安孙进才
- 关键词：噪声控制自适应控制优化设计误差传感器遗传算法
- 一种用于风机故障诊断的免疫克隆特征选择算法被引量：1
- 2012年
- 提出一种新的用于风机故障诊断的免疫克隆特征选择算法。提取了生产线上实测风机噪声的时域波形结构特征、小波分析特征及听觉谱特征,进行特征选择和故障诊断仿真实验。实验结果表明:在特征选择后的特征数目比原特征数目减少61%的情况下,支持向量机分类器的分类正确率下降很小,分类时间显著减少。实验结果证明了该算法的有效性和鲁棒性,且能有效地应用于风机故障诊断。
- 戴健杨宏晖杜方键孙进才
- 关键词：免疫克隆风机故障诊断
- 遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用被引量：1
- 2006年
- 为了改善分类器的性能,提高水下目标识别的正确率,文中研究了遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用,设计了一个新的合适度函数作为评价特征子集的准则。对wine数据集和海上实测的舰船辐射噪声数据集的仿真实验之结果表明,该方法可以选择出描述目标的有效特征子集,降低了特征集的维数,从而改善了分类器的性能。
- 袁骏张明敏肖卉孙进才
- 关键词：水下目标识别
- 附加共振吸声器的飞机壁板隔声理论及实验研究
- 1993年
- 本文在小体积低频共振吸声器研究理论的基础上,研究了用附加共振器改善飞机壁板低频传声损失(隔声量)的方法。建立了计算双壁板结构隔声量的数学模型,推导了附加共振吸声器后壁板传声损失的计算公式,阐明了共振吸声器对提高壁板隔声量的物理原理。实验测量了实际(Y—7)飞机壁板的隔声量,在80Hz 和160Hz 的1/3倍频程中心频率上,壁板加共振器后,隔声量提高了4dB 和6.5dB,理论计算结果与实验结果一致性很好。
- 师利明孙进才
- 关键词：飞机噪声噪声控制
- 基于BPSO的水下目标特征选择方法被引量：3
- 2008年
- 为了提高水下目标识别的识别率,降低水下目标特征提取的代价,提出了基于二进制粒子群优化(Discrete Binary Parti- cle Swarm Optimization,BPSO)的水下目标特征选择算法,并结合k近邻分类算法,对三类实测水下目标数据进行了最优特征集的选择及分类实验。实验结果表明该特征选择方法能有效降低水下目标的特征维数,选择出利于分类的特征子集,提高了水下目标识别的分类效果。为了说明方法对于其他模式识别问题的效果,另外选择了UCI机器学习数据库中的四组标准数据进行仿真分析。
- 赵妮孙进才梁峰田梦君
- 关键词：粒子群优化算法水下目标识别
- 最小残差法的方向估计被引量：1
- 2011年
- 针对基于相位匹配原理的最小二乘法(LSMSPM)无法估计具有相同中心频率的窄带入射源的波达方向问题,提出了最小残差法(MRM)的方向估计方法。首先将阵列接收信号转换到频域,在中心频点处将相位匹配后的数据模型转换为估计频谱参数的线性方程组,采用加权最小二乘法解该方程组,以残差平方和的倒数作为MRM方法的方向估计算子。MRM方法提高了LSMSPM方法的方向估计性能,相同中心频率的等功率窄带双源入射时其角度分辨能力优于常规波束形成方法。
- 陈志菲孙进才侯宏
- 关键词：波达方向残差相位匹配原理加权最小二乘
