孙志伟
- 作品数：14 被引量：34H指数：4
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
- 一种基于激光诱导磷光粒子成像测速装置及方法
- 本发明涉及一种基于激光诱导磷光粒子成像测速装置并给出测速方法，测速装置包括激光光源、柱面镜、粒子注入器和成像系统，其中，柱面镜：用以将激光光源产生的激光束转变成照射到流场中的激光片；粒子注入器：将磷光颗粒注入到流场当中；...
- 李博高强孙志伟
- 文献传递
- 基于质心向量的增量式主题爬行被引量：5
- 2009年
- 研究如何在一个网页内部进行有选择的爬行.使用TFIDF-2模型以及Max,Ave,Sum三个启发式规则分别计算文档特征权重和质心特征权重,在此基础上构建与根集文档相对应的质心向量,利用它作为前端分类器指导主题爬行.使用前后端分类器分别给Frontier中的各个锚文本打分,将它们的打分求和,从中选择打分最高的链接,下载其对应的网页.实验结果表明,在质心向量的指导下,爬行程序借助于锚文本便可以准确地预测链接所指向网页的相关性;另外,双分类器框架还使得爬行策略具有增量爬行的能力.
- 王辉左万利王晖昱宁爱军孙志伟满春雷
- 关键词：主题爬行锚文本
- DBSCAN在非空间属性处理上的扩展被引量：6
- 2005年
- 在很多有效的聚类算法中,DBSCAN算法对于聚类空间数据有着非常好的性能,依赖于基于密度的聚类定义,DBSCAN可以发现任意形状的聚类,而且执行效率很高。但是,DBSCAN没有考虑非空间属性,而非空间属性对聚类的结果也起着十分重要的作用。在DBSCAN的基础上,参考DBRS的概念,进一步考虑了非空间属性的数据类型,从而提出了可以处理空间和非空间数据的新的聚类方法,并给出了主要的算法。
- 孙志伟赵政
- 关键词：空间数据挖掘空间聚类
- 快速的致病基因分析方法
- 2017年
- 目前通过IBD定位研究致病基因首先需要检测IBD片段,然后利用得到的IBD关系进行关联检测来定位致病基因,但是寻找IBD片段需要较长时间。提出了一种新的算法FADG,通过分析IBS和IBD的关系找出候选IBD片段,然后定义评价函数分别对病例组和对照组进行分析,差异最大的SNP位点就是致病位点。通过对GAW15提供的类风湿关节炎模拟数据的五个主要的致病位点和GS生成的模拟数据进行分析,实验结果与数据给定的致病位点一致;与已有的方法进行对比表明该算法在能找到正确位点的基础上效率较高;最后选择了RA数据中两条染色体分别进行permutation测试,验证算法得到致病位点的可信度,进一步排除所得结果假阳性的可能性。
- 孙志伟单渊博蔡润身王林
- 关键词：全基因组关联研究病例对照研究
- 空间数据聚类的研究
- 面对大规模的高维数据和各种约束条件，如何建立有效、可扩展的聚类算法是数据挖掘领域的一个研究热点。本文对聚类算法进行了深入研究，主要包括以下几个方面的内容：
⑴通过对密度类算法和网格类算法的分析，提出一种基于网格...
- 孙志伟
- 关键词：高维数据数据挖掘聚类算法
- 文献传递
- 一种基于重要点的时间序列分段算法被引量：8
- 2018年
- 基于重要点的时间序列线性分段算法能在较好地保留时间序列的全局特征的基础上达到较好的拟合精度。但传统的基于重要点的时间序列分段算法需要指定误差阈值等参数进行分段,这些参数与原始数据相关,用户不方便设定,而且效率和拟合效果有待于进一步提高。为了解决这一问题,提出一种基于时间序列重要点的分段算法——PLR_TSIP,该方法首先综合考虑到了整体拟合误差的大小和序列长度,接着针对优先级较高的分段进行预分段处理以期找到最优的分段;最后在分段时考虑到了分段中最大值点和最小值点的同异向关系,可以一次进行多个重要点的划分。通过多个数据集的实验分析对比,与传统的分段算法相比,减小了拟合误差,取得了更好的拟合效果;与其他重要点分段算法相比,在提高拟合效果的同时,较大地提高了分段效率。
- 孙志伟董亮亮马永军
- 关键词：时间序列分段线性表示
- 基于Time-Causality模型的供热用气量预测分析
- 2020年
- 目前关于时间序列预测的特征选择一直是研究的热点,但很少有学者分析多时间尺度下不同特征对预测的差异。提出基于Granger关系的Time-Causality预测模型,利用Granger关系进行特征选择,引入时间维度作为输入维度,并利用LSTM模型进行实验,在多时间尺度下分析预测供热用气量的特征。实验结果表明:Time-Causality模型能筛选到更有助于用气量预测的特征;从不同的时间尺度预测,所选取的特征不同;每个特征的预测作用也可能会随时间尺度的变化而变化。这为长期和短期预测提供理论和实践支持。
- 孙志伟贾洪川马永军
- 关键词：多时间尺度分析
- 一种处理障碍约束的基于密度的空间聚类算法被引量：7
- 2007年
- 在现有的基于障碍约束的空间聚类算法COD_CLARANS、DBCLuC、AUTOCLUST+和DBRS+的基础上,提出了一种新的基于密度的空间聚类算法——基于障碍距离的密度聚类算法(DBCOD)。该算法在DBCLuC算法的基础上,采用障碍距离代替欧几里得距离作为相异度的度量标准,并在预处理过程中用障碍多边形合并化简方法来提高障碍物的处理效率。仿真实验结果表明,DBCOD算法不仅具有密度聚类算法的优点,而且聚类结果比传统基于障碍约束的密度聚类算法更合理、更加符合实际情况。
- 杨杨孙志伟赵政
- 一种能发现自然聚类的聚类算法被引量：2
- 2009年
- 目前的聚类算法如K-means、DBSCAN等,采用全局参数而难以发现数据的自然聚类,提出一种新的分级聚类算法C luFNC,能够在数据空间中发现内部聚类特征。该算法的参数包括网格大小、噪声阈值和神经节点数量。算法首先根据参数对数据空间划分网格,接着使用高斯影响函数计算每个单元的场强,然后针对网格位置和网格的场强使用SOM进行聚类,最后使用Chameleon算法对SOM聚类得到的神经网络节点的权值进行聚类,并把聚类结果映射回原始数据空间以得到最终聚类结果。理论分析和实验结果证明,该算法能够发现数据空间内更自然的聚类,而且具有较高的执行效率。
- 孙志伟
- 关键词：数据挖掘聚类神经网络网格动态模型
- 基于曲线相似度的供热过程评价方法被引量：1
- 2017年
- 为了解决供热企业量化管理中大量基础数据的分析问题,在采集的供热数据基础上,针对锅炉出水温度提出一种供热过程评价方法.该方法通过分析出水温度曲线与目标温度曲线的关系,提出从曲线趋势变化、平移、伸缩3个属性衡量两条曲线的一致程度,分别计算各个属性的相似度,然后加权融合为一致性度量,用以评价供热过程.实验结果证明了该评价方法的有效性,可为锅炉管理人员量化供热管理指标提供参考依据,促进节能减排.
- 孙志伟冯海波马永军王富全董亮亮
- 关键词：节能减排平移
