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孙尧

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
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  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇吴成东
  • 1篇张云洲
  • 1篇孙尧
  • 1篇黄月
  • 1篇程龙

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法被引量：4
2013年
针对存在错误报警的二进制传感器网络,提出基于均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法.在目标和节点间距离信息未知的条件下,提出基于均值聚类的改进加正减负算法(KMC-ISNAP)对目标位置进行估计,引入影响因子降低分类过程中模糊节点对多目标定位误差的影响.仿真实验表明,均值聚类方法在多个目标随机分布情况下能够对报警节点进行准确分类,与质心估计算法和加正减负算法相比,KMC-ISNAP多目标定位方法具有较高的定位精度和较好的容错性.
黄月吴成东张云洲程龙孙尧
关键词：无线传感器网络均值聚类
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