孙宝友
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 关联规则的增量更新算法研究被引量：2
- 2008年
- 随着数据库的不断变化,关联规则的增量更新变得尤为重要。为了更好的对关联规则进行有效的更新,本文对已经提出的经典的关联规则更新算法FUP和IUA算法进行分析,指出其优缺点;最后对另外的改进算法,做一个简单的叙述。
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- 关键词：数据库关联规则
- 负关联规则增量更新算法被引量：7
- 2009年
- 讨论负关联规则的更新问题。与正关联规则增量更新不同,负关联规则不仅存在于频繁项集中,更多存在于非频繁项集中。针对该问题提出一种负关联规则增量更新算法NIUA,利用改进的Apriori算法以及集合的性质挖掘出频繁、非频繁项集和负关联规则。实验结果表明,该算法是可取的。
- 孙宝友姜合赵园园
- 关键词：负关联规则非频繁项集
- 一种新的关联规则的增量式更新算法
- 2008年
- 讨论了关联规则的增量更新问题。以往或现有的对关联规则的增量式更新算法,大部分以IUA算法为基础,本文则是以FUP算法为基础,首先分析FUP算法,并给出其基本思想,然后指出其存在的优点与缺点,并提出了一种改进的关联规则增量更新算法NFUP。
- 孙宝友姜合赵园园
- 关键词：关联规则FUP算法
- 加权关联规则挖掘的算法研究
- 2007年
- 信息时代的到来，产生了大量的数据。在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将会创造很多潜在的利润。关联规则的挖掘已被广泛应用在实际生活中。但过去的研究往往认为数据库各个项目的重要程度是相同的，而事实上，用户对项目的看重程度是不同的，因此已有算法挖掘出来的并不一定是我们感兴趣的规则。针对这种情况．提出了加权关联规则。
- 赵园园姜合孙宝友
- 关键词：数据挖掘关联规则加权
