孙国强
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于神经网络动态逆的歼击机自适应跟踪控制被引量：8
- 2004年
- 基于神经网络动态逆方法 ,给出了一种非线性模型参考自适应跟踪控制方案。应用神经网络直接对非线性系统求逆方法解决了逆系统方法的两个“瓶颈”问题 ,并且克服了传统的控制设计中将过程模型线性化 ,从而将不可忽视的非线性关系用线性关系代替或者忽略的弊端。对由于建模误差、不确定因素等引起的非线性系统逆误差 ,通过自组织模糊小脑模型关节控制器 ( Self-organizing fuzzy cerebellar model articulation controller,SOFCMAC)神经网络在线进行修正。 SOFCMAC神经网络扩大了寻优空间 ,使其能更好地重构系统逆误差 ,最终实现准确的鲁棒自适应跟踪控制。通过将这种方法用于某型歼击机姿态系统控制的仿真研究 。
- 孙国强胡寿松
- 关键词：歼击机自适应跟踪控制
- 直流供电系统中负载绝缘故障检测的智能传感器设计
- 本文介绍了以AT89C2051为核心研制的一种智能传感器.在直流供电系统中,该传感器通过检测负载不对称故障电流,可实现对负载绝缘故障的检测,且具有低成本、低功耗等特点.文中同时对检测原理、方法及硬件电路作了详细分析.
- 樊琼剑王友仁孙国强崔江
- 关键词：电力系统自动化故障检测智能传感器直流供电系统绝缘故障
- 文献传递
