姜长元
- 作品数：18 被引量：182H指数：7
- 供职机构：湖州师范学院理学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金湖州市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程轻工技术与工程更多>>
- 蚁群算法的理论及其应用被引量：37
- 2004年
- 本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法─蚁群算法。该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达到求解此类问题的目的。它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、分布式计算、易与其它方法结合等优点。该算法用于解决组合优化问题,如TSP,QAP,JSP等效果较好。
- 姜长元
- 关键词：蚁群算法复杂优化问题蚁群优化ACO蚁群系统ACS
- 考虑前后车辆综合信息的耦合映射跟驰模型被引量：3
- 2009年
- 基于智能交通诱导信息考虑前方多辆车,司机又通过后视镜考虑后方车辆,提出一种改进的耦合映射跟驰模型,用于描述单车道的交通流的动力学特性及其拥堵控制.利用离散延迟反馈控制动力学模式,通过调整模型中控制参数给出了抑制交通拥堵的策略.利用反馈控制理论,导出了在头车速度发生变化时,交通流保持稳定性的条件.分析结果表明,考虑前后方更多车辆的信息对交通流有致稳作用,亦即稳定性条件明显减弱.数值模拟证实了理论分析的正确性,通过与前人相关工作的比较得知,考虑前后方车辆的信息能够更有效地抑制交通拥堵.
- 韩祥临李兴莉姜长元
- 关键词：交通流智能交通系统
- 惯性权重正弦调整的粒子群算法被引量：42
- 2012年
- 通过对标准粒子群算法中惯性权重的分析,提出了一种惯性权重正弦调整的粒子群算法。运用差分方程对粒子速度变化过程和位置变化过程进行分析,得到了粒子群算法的收敛条件。通过对4个典型的函数的测试,实验结果表明该方法在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群算法和随机惯性权重粒子群算法有明显改进。理论分析和仿真实验验证了新算法的正确性和有效性。
- 姜长元赵曙光沈士根郭力争
- 关键词：粒子群算法惯性权重差分方程
- 改进型耗散粒子群优化算法被引量：1
- 2012年
- 通过对标准粒子群优化算法中惯性权重的分析和对耗散理论的研究,提出了一种惯性权重正弦调整的耗散粒子群优化算法(S-DPSO),并对该算法进行了深入的分析和研究.通过对4个典型函数的仿真测试,试验结果表明S-DPSO在收敛速度和全局收敛性方面都比标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法、惯性权重正弦调整粒子群优化算法、耗散粒子群优化算法和随机惯性权重耗散粒子群优化算法有明显改进.理论分析和仿真试验验证了S-DPSO的正确性和有效性.
- 姜长元赵曙光郭力争冀川
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重耗散
- 蚁群算法在函数优化求解中的应用被引量：2
- 2007年
- 蚁群算法是近年来新出现的一种随机搜索寻优算法,该算法为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路,引起了众多学者的研究兴趣。通过在函数优化问题中的应用,说明该算法能有效地避免陷入局部最优,指出了蚁群算法在优化问题中的应用前景。
- 姜长元
- 关键词：函数优化模拟进化算法组合优化
- Matlab和Word的链接及应用被引量：4
- 2005年
- Matlab是功能强大的工程计算和数据分析软件,Word是一个功能强大的文字处理软件.通过二者结合,可以在Word中实现数据可视化操作,并很方便地在科技报告、论文和专著的写作中实现图文并茂.
- 姜长元
- 关键词：MATLABWORDNOTEBOOK
- 数学模型与数学实验被引量：1
- 2000年
- 阐明了数学模型与数学实验的关系，并用数学软件对数学实验举例作了一些介绍．
- 姜长元
- 关键词：数学模型数学实验数学教学CAI数学软件
- 基于智能交通系统的耦合映射跟驰模型和交通拥堵控制被引量：21
- 2007年
- 基于智能交通诱导信息,提出一种改进的耦合映射跟驰模型,用于描述单车道的交通流动力学特性及其拥堵控制.利用反馈控制理论,给出了在头车速度发生变化时交通流保持稳定的条件.分析结果表明,考虑前方更多车辆的信息对交通流有致稳作用,亦即稳定性条件明显减弱.数值模拟证实了理论分析的正确性,通过与他人相关工作的比较得知,考虑智能交通诱导信息能够更有效地抑制交通拥堵.
- 韩祥临姜长元葛红霞戴世强
- 关键词：交通流智能交通系统
- 管道铺设问题的改进蚁群算法
- 2007年
- 首先把管道铺设问题转化为旅行商问题,然后利用蚁群算法来求解此问题。算法的分析和仿真实验表明,利用了城市间距离信息的改进蚁群算法是一种简单有效的算法。
- 姜长元
- 关键词：旅行商问题蚁群算法
- 基于T-S逻辑的新型模糊神经网络模型被引量：6
- 2006年
- 模糊神经网络是神经网络与模糊逻辑系统的有机结合,具有强大的自学习和自整定功能.针对目前模糊逻辑与神经网络技术在融合中存在的问题,根据模糊逻辑与神经网络的本质和内在联系,提出了一种新型的结构优化的模糊神经网络,用模糊系统理论中的Stone-W eirstrass定理证明了该网络能以任意精度逼近任意一个定义在致密集上的实连续函数.仿真实验表明该网络模型算法是可行且有效的.
- 姜长元朱庆保
- 关键词：模糊逻辑模糊神经网络
