周群群
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
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- 多带激励声码器关键算法的研究
- 多带激励(MBE)声码器在理论上支持高质量的语音合成,是目前在低码率范围内研究最普遍的一种语音模型,具有广泛应用前景。然而MBE声码器在实际参数估计、参数量化、无线传输和语音合成过程中均很有可能会引入误差,进而影响语音质...
- 周群群
- 关键词：语音合成基音跟踪参数估计
- 最佳相位设计的MBE声码器语音合成
- 2012年
- 提出了一种基于最佳相位设计的语音合成技术,能够有效降低MBE声码器合成语音信号由于波形失衡而导致的饱和失真的概率。此外,为了保证合成滤波器的稳定性,对线谱频率(LSF)系数提取进行了优化。实验结果显示,合成语音信号波形近似平衡地分布在零幅度值的上下,语音听起来没有不舒服的感觉。实验结果表明,基于最佳相位设计的语音合成技术能够有效改善合成语音质量。
- 周群群马泳王盛青王宏远
- 关键词：语音合成多带激励线谱频率
- 红外焦平面非均匀校正快收敛卡尔曼滤波算法
- 2012年
- 卡尔曼滤波算法在迭代过程收敛之前无法有效抑制红外图像的非均匀性噪声。因其收敛速度慢,严重影响了图像的整体校正效果。由于迭代过程的收敛速度与初始状态参数密切相关,提出了一种采用优化的初始状态参数的改进卡尔曼滤波算法。优化的初始状态参数通过对用于两点校正的校正参数进行转换并对其结果进行统计得到。对于真实的红外图像序列实验结果显示,传统卡尔曼滤波算法在经过数次迭代之后才进入收敛状态,改进该算法必须从一开始就已经接近收敛状态。实验结果表明:与传统算法相比,改进算法收敛速度快,对起始段图像序列的非均匀校正效果有明显改善。
- 何炬马泳刘啸周群群汪睿
- 关键词：图像处理非均匀校正卡尔曼滤波红外焦平面
- 多带激励声码器的改进双路径基音跟踪算法
- 2012年
- 为了增强多带激励(MBE)声码器基音估计性能的鲁棒性,提出了一种可适用于低信噪比语音信号的改进双路径基音跟踪算法.采用全新构造的差值不等式作为约束方程,其差值门限的取值在基音跟踪过程中能够根据基音周期长短的统计特征自动更新.实验结果显示:在SNR为-5dB的高斯白噪声干扰的情况下,基音估计的严重错误概率的性能改善平均达到70%.与传统算法相比,该算法对不同讲话者和不同程度高斯白噪声干扰均具有较强的适应能力,尤其在噪声严重的情况下该算法对基音估计的准确性得到明显改善,从而使合成语音具有较好的可懂度和自然度.
- 周群群马泳鲁瑞津王宏远
- 关键词：基音跟踪鲁棒性
