周本达
- 作品数：42 被引量：56H指数：4
- 供职机构：皖西学院金融风险智能控制与预警研究中心更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 一种求解聚类问题的分布估计算法被引量：3
- 2011年
- 提出一种求解聚类问题的分布估计算法。基于PBIL算法定义聚类矩阵,建立对应的概率矩阵模型,引入遗传算法的基因变异算子,设计适用于分布估计算法的变异操作,改进概率模型的更新方式。实验结果表明,与Kmeans、Kmedioid、Clarans和遗传算法相比,该算法的聚类质量较好。
- 周本达姚宏亮李国成
- 关键词：聚类分布估计算法遗传算法
- N-矩阵的判定及算法设计
- 2006年
- 非负矩阵是一类有广泛实际应用背景的特殊矩阵,本文研究与非负矩阵有密切关系的一类矩阵:N-矩阵,给出了N-矩阵的判定,并给出算法设计和数值例子。
- 赵建中杨传胜周本达
- 关键词：Z-矩阵M-矩阵SCHUR补
- 几种混沌布谷鸟搜索算法的优化性能比较与仿真被引量：5
- 2015年
- 针对布谷鸟搜索迭代后期收敛速度慢和搜索精度不高的不足,通过将混沌优化方法嵌入到布谷鸟搜索中构建混沌布谷鸟搜索算法。新算法利用混沌序列的随机性和遍历性来改善布谷鸟搜索的优化性能。基准测试函数集的测试结果显示新算法在收敛速度和计算精度方面都得以提高。最后将所构建的算法应用到PID参数整定问题上,对比实验结果表明改进算法是可行性和有效性的。
- 李国成李娟周本达
- 关键词：混沌优化方法PID参数整定
- F-矩阵的性质与Hadamard不等式的注记被引量：1
- 2007年
- 通过对正定矩阵、M-矩阵、逆M-矩阵的研究,使用Fisher不等式给出了F-矩阵的定义,并研究了F-矩阵及相关矩阵类的性质,得到的主要结果是:F-矩阵Schur补是F-矩阵;F-矩阵与逆F-矩阵Hadamard不等式等号成立的矩阵结构,以及F-矩阵与逆F-矩阵的一个组合性质.
- 赵建中杨传胜周本达
- 关键词：Z-矩阵逆M-矩阵SCHUR补积和式
- 一种求解TSP问题的均匀设计抽样混合遗传算法
- 2009年
- 旅行商问题是经典的NP-hard组合优化问题,在许多领域有着重要应用。近年来,传统遗传算法等各种智能优化方法被引入到该问题的求解中来,但效果不理想。基于理想浓度模型的机理分析,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,并在旅行商问题特点的基础上,结合2-opt局部搜索策略,给出了一个解决旅行商问题的新的遗传算法。通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行实例仿真比较,可以看出新算法在求解旅行商问题上提高了求解的质量、速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象。
- 赵义超周本达
- 关键词：遗传算法
- 基于多分片贝叶斯网络的多Agent系统模型表示
- 2005年
- 多Agent系统模型表示是系统实现推理、学习、自组织和Agent间通信的基础。由于多Agent系统结点较多的特性, 一般用单个贝叶斯网络作为模型表示是不现实的。本文提出用多分片的贝叶斯网络作为多Agent系统的表示语言,并详细讨论了将多分片贝叶斯网络转化为具有良好推理计算特性的联合树扩展形式的连接联合森林的具体过程。
- 周本达王浩
- 关键词：贝叶斯网络多AGENT系统
- 基于均匀设计抽样的改进遗传算法在回归模型中的应用被引量：1
- 2012年
- 通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明新算法在求解精度、解的稳定性等方面有较大的提高。
- 施明华周本达陈明华
- 关键词：遗传算法
- 一种基于随机化均匀设计点集的遗传算法用于求解MVCP被引量：2
- 2010年
- 基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图最小顶点覆盖问题特点的基础上,结合扫描-修正和局部改进策略,给出一个解决图最小顶点覆盖问题的遗传算法,称之为基于随机化均匀设计点集的遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图最小顶点覆盖问题的仿真模拟比较,可看出该算法提高求解的质量、速度和精度.
- 任哲周本达陈明华
- 基于遗传算法和强化学习的贝叶斯网络结构学习算法被引量：1
- 2007年
- 遗传算法是基于自然界中生物遗传规律的适应性原则对问题解空间进行搜寻和最优化的方法。贝叶斯网络是对不确定性知识进行建模、推理的主要方法,Bayesian网中的学习问题(参数学习与结构学习)是个NP-hard问题。强化学习是利用新顺序数据来更新学习结果的在线学习方法。介绍了利用强化学习指导遗传算法,实现对贝叶斯网结构进行有效学习。
- 周本达田旭
- 关键词：贝叶斯网络遗传算法
- 求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法被引量：2
- 2010年
- 针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真算例表明,该算法在解的质量、收敛速度等各项指标上均有提高,与DLS-MC、QUALEX等经典搜索算法相比,对部分算例能得到更好解。
- 周本达岳芹陈明华
- 关键词：最大团问题遗传算法人工免疫系统
