周家锐
- 作品数：31 被引量：119H指数：5
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金霍英东青年教师基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
- 基于PET/CT图像质量客观算法的评价方法及系统
- 本发明公开基于PET/CT图像质量客观算法的评价方法及系统，其中，方法包括步骤：输入需评价的客观算法，在预设的主观评价数据库中选择测试类型，然后根据测试类型计算客观算法的预测结果；对预测结果进行非线性补偿，以消除主观评价...
- 殷夫纪震周家锐李琰张海婕
- 文献传递
- 基于生物信息学特征的DNA序列数据压缩算法被引量：8
- 2011年
- 本文通过将生物学特征和生物学含义引入DNA序列数据的压缩处理中,提出了基于生物信息学特征的BioLZMA压缩算法.在BioLZMA算法中,DNA序列根据组成部分生物学含义的不同切分重组为四个集合:编码序列CDS集合、内含子序列集合、RNA序列集合以及剩余序列的集合.根据各集合中序列的具体生物学特征分别使用针对性的压缩策略进行预处理,并通过LZMA算法进行压缩编码.实验结果表明,BioLZMA算法在基准测试序列上的压缩性能优于原有的DNA序列压缩方法.特别是对于生物信息学特征清晰的长序列,算法能够在较短的时间内获得较高的压缩率.
- 纪震周家锐朱泽轩Q H Wu
- 关键词：生物信息学
- 基于Memetic优化的智能DNA序列数据压缩算法被引量：2
- 2013年
- 提出近似重复矢量(Approximate Repeat Vector,ARV)模型用于DNA序列冗余片段的描述.通过将数据生物信息学特征引入压缩预处理,并使用ARV矢量构造编码码本,提出了非对称DNA序列压缩算法BioLZMA-2.算法引入基于粒子群优化的Memetic改进方法CLIPSO-MA用于压缩码本的智能优化设计,有效提升了编码性能.在标准测试序列上的实验结果表明,BioLZMA-2可获得比现有DNA序列数据压缩方法更高的压缩率.
- 周家锐纪震朱泽轩陈思平
- 关键词：生物信息学MEMETIC算法
- 带约束小生境二进制粒子群优化的生物组学数据集成特征选择被引量：3
- 2016年
- 针对生物组学数据高维小样本的特点而引起的分类误差较大的问题,提出了一种带约束小生境二进制粒子群优化的集成特征选择方法。该方法利用二进制粒子群优化算法搜索分类准确率最高的特征子集,通过约束粒子编码的置位个数以限制选择特征个数,并加入多模优化中的小生境技术使算法能够一次获得多个差异度较大的特征子集,最后采用集成学习技术将基于多特征子集建立的基分类器集成为强分类器并对数据进行分类学习。实验结果表明,该特征选择方法在生物组学数据上能够稳定选择较少特征并获得较好分类性能。
- 杨峻山周家锐朱泽轩纪震
- 关键词：粒子群优化小生境
- 基于简化智能单粒子算法的神经网络及其在数字识别上的应用
- 本文针对智能单粒子优化算法(Intellgence single particleoptimizatio,ISPO)算法过分依赖于给定参数这一缺陷,提出了改进的简化智能单粒子算法(Simplified intellige...
- 周家锐纪震沈琳琳
- 关键词：神经网络
- 文献传递
- 基于PET/CT图像质量客观算法的评价方法及系统
- 本发明公开基于PET/CT图像质量客观算法的评价方法及系统，其中，方法包括步骤：输入需评价的客观算法，在预设的主观评价数据库中选择测试类型，然后根据测试类型计算客观算法的预测结果；对预测结果进行非线性补偿，以消除主观评价...
- 殷夫纪震周家锐李琰张海婕
- 基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法被引量：29
- 2012年
- 提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor(Memetic Algorithm-Gabor).算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据.为提升识别性能,MA-Gabor引入Memetic算法用于Gabor小波滤波器组的优化设计.实验结果表明,Memetic算法可获得比传统优化方法更佳的设计效果.通过将优化设计的Gabor小波滤波器组用于人脸图像的特征提取,MA-Gabor算法可取得比现有人脸识别方法更高的识别率.
- 周家锐纪震沈琳琳朱泽轩陈思平
- 关键词：人脸识别GABOR小波MEMETIC算法
- 混合粒子对优化算法在说话人识别中的应用
- 2009年
- 在粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和混合蛙跳算法(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的基础上,该文提出了一种新的混合粒子对优化(Shuffled Particle-Pair Optimizer,SPPO)算法,应用于矢量量化的说话人识别。该算法将全局信息交换和局部深度搜索相结合寻求最佳的说话人码本。群体按适应值分为3个粒子对,每个粒子对由两个粒子构成,按先后顺序执行PSO算法中的速度位置更新和LBG算法以实现局部细致搜索,间隔一定的迭代次数通过SFLA混合策略实现粒子对间的信息交换,从而使群体向全局最优解靠近。实验结果表明,本算法始终稳定地取得显著优于LBG,FCM,FRLVQ-FVQ和PSO算法的说话人识别性能,较好地解决了初始码本影响的识别性能的问题,且在计算时间和收敛速度方面有相当的优势。
- 薛丽萍尹俊勋周家锐纪震
- 关键词：说话人识别粒子群优化混合蛙跳算法矢量量化
- 应用于基于矢量量化的说话人识别的三粒子协同优化方法
- 本发明涉及一种应用于说话人识别的三粒子协同优化方法，是矢量量化说话人码本模型优化设计方法，包括：初始群体为6个粒子分成2个子群，每个粒子代表一个码本，每个子群由三个粒子组成命名为三粒子，2个三粒子分别采用不同的粒子更新参...
- 纪震薛丽萍周家锐储颖
- 基于贝叶斯网络的基因调控网络构建方法
- 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的基因调控网络构建方法，通过建立基因调控网络模型对某一物种或组织中的全部基因的表达关系进行整体的模拟分析和研究，建立基因调控网络模型的步骤包括：A，通过具有记忆的二进制粒子群优化算法来识别最佳...
- 纪震杜智华储颖周家锐
- 文献传递
