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周四望

作品数:77 被引量:340H指数:10
供职机构:湖南大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学天文地球更多>>

文献类型

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作者

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  • 6篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
77 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
无线传感器网络中基于小波的自适应多模数据压缩算法被引量:12
2009年
基于数据的多模性,设计了一个基于小波的自适应多模数据压缩算法。在给定的相关度阈值的条件下,算法能自适应地对数据调整分类,对相关数据采用最小二乘估计进行拟合,把特征数据抽象成一个矩阵,利用小波变换去除数据的空间和时间相关性。理论分析和仿真实验表明,新算法能够有效地去除数据之间的多模相关性和同种数据的空间和时间相关性,新算法有效地提高了压缩比,降低了网络的能耗。
朱铁军林亚平周四望徐小龙
关键词:无线传感器网络小波变换数据压缩
TinyOS环境下音频数据采集原型系统的设计与实现被引量:1
2009年
无线传感器网络中音频数据的采集具有采样频率快、数据量大的特点,对无线传感器网络数据的存储、压缩与传输提出了挑战。结合音频数据采集的特点,针对其应用环境,提出了一种具有存储、压缩与可靠传输功能的音频数据采集协议,并在MicaZ节点硬件平台上实现了该协议的原型系统。实验表明,该原型系统可以保证音频数据的可靠传输,并能够有效减少节点的发包量。
卢秋英林亚平周四望叶松涛胡玉鹏谢伟
关键词:无线传感器网络TINYOSMICAZ
传感器网络中基于粗糙数据相关的反馈型成簇算法被引量:1
2007年
对于大规模的传感器网络而言,通常采用基于簇的分层路由策略。针对传感器网络中数据的小波压缩,提出了一种基于粗糙数据相关的反馈型成簇算法。该算法首先根据节点数据间的粗糙相关度,形成数据相关性较好的簇结构,然后通过比较Sink反馈的部分小波重构数据与其相应真实数据,进一步优化簇结构。理论分析和仿真实验表明,这种成簇机制使簇内数据的小波压缩具有误差小、压缩比大的优点,且能防止小波压缩中数据淹没现象的产生。
聂雅琳林亚平周四望王海军
关键词:传感器网络小波压缩
传感器网络自主划分时段的预测采样机制
2010年
在无线传感器网络中,调整节点的采样频率是减少冗余数据传输的一种有效方法。基于一元线性回归模型,提出了一种自主划分时段的自适应采样机制,在采样周期内根据数据波动的情况自主划分时段,同时为各个时段分配相应的采样频率。模拟实验表明,对存在一定周期性的环境监测数据,该机制使能源得到合理利用,延长传感器节点的工作时间。
陈天笑周四望林亚平伍振兴
关键词:传感器网络采样
面向异步通信机制的无线传感器网络及其MAC协议研究被引量:10
2011年
无线传感器网络的底层通信主要依赖于节点间的协同睡眠/唤醒机制,且仍然在链路层沿袭或扩展传统802.11协议.对于节点密集、网络规模较大的传感器网络而言,传统802.11协议在网络能耗与吞吐量等方面并不是有效的.基于传感器网络在多数应用场景中的链路动态性,文中提出一种面向弱连接的异步通信机制.有别于传统的RTC/CTS握手机制,它允许发送节点直接向"睡眠"的接收节点上的低功耗异步模块写入数据,因此,无需同步机制,单个节点只需按照自身的时间唤醒并进行数据通信,形成一种缓存-唤醒-转发的异步通信模式.文中首先阐述了异步通信机制的关键设计因素,针对不同的应用背景提出两种新的MAC协议.然后,基于扩散近似理论建立开放式排队网络模型,对异步通信机制的性能进行理论分析,得出其网络吞吐量为O(W/(n/logn)^(1/2)).理论分析与实验结果表明,与传统同步通信相比,异步通信能在很大程度上延长了网络的生存周期,提高了网络吞吐量.
胡玉鹏林亚平周四望刘永和
关键词:无线传感器网络异步通信机制MAC协议网络吞吐量
一种基于点割集的感应失效节点容错算法
2009年
感应器失效节点通常发送错误数据,干扰全局信息判断,若转为睡眠状态则容易造成网络连通度下降,增加其他节点的路由转发负载.因此,对这些感应器失效节点的剩余能量进行利用,并进行自身估值,对于获取更准确的全局信息,保持网络负载平衡,具有重要的意义.提出一种基于点割集的感应失效节点容错算法,该算法基于数据相关图,筛选出与失效节点具有强数据相关性的点割集,然后利用所监听到的点割子集的观测量,进行正交估算,获取失效节点的最小均方误差估值.理论分析和实验结果表明,所提出的容错算法能较准确地估计失效点观测盲区,获取较完整的全局信息,同时由于算法使网络内的失效节点可以继续工作,保证了已有的网络负载平衡,维持原有的网络连通度.
叶松涛林亚平胡玉鹏周四望尤志强
关键词:无线传感器网络估值容错
无线传感器网络中不依赖MAC认证的虚假数据过滤算法被引量:9
2009年
依据传感器网络分簇协作聚合的特点,提出了一种多重半脆弱水印算法,水印的生成、嵌入和提取是由簇内选取的多个证人节点共同完成,具有节约能量和抵御单个节点被俘获而泄密的特点。提出了一种基于多重半脆弱水印的虚假数据过滤算法,利用水印对数据包进行相关认证,无需依赖MAC认证。分析和仿真表明,新的算法不仅过滤虚假数据的能力强、通信开销低,且具有"顽健但脆弱"的特性,能支持网内有损数据处理和抵抗一定的噪声干扰。
易叶青林亚平彭舸周四望羊四清
关键词:无线传感器网络
无线传感器网络中基于协同压缩方法的MAC协议被引量:2
2009年
基于无线信号的广播本质,利用传统MAC协议所忽略的串音(overhearing)数据,提出一种方法以在媒介访问控制层去除数据的空间相关性.根据串音所接收到的数据,事件监测节点间协同地对自身的数据进行压缩后再发送,从而在链路层减少冗余信息的传输.首先针对节点间的协同数据压缩问题进行量化,建立线性规划模型;进而提出一种近似最优的、更低时间复杂度(O(N2))的启发式节点筛选算法.在此基础上,设计一种能量有效的、基于协同压缩方法的MAC协议(CCP-MAC),可分布式地控制节点实现该节点筛选算法,相应节点可从筛选出的被压缩节点子集中接收串音数据,融合冗余数据以后再进行发送.实验结果表明,CCP-MAC利用串音数据协调节点进行数据压缩,可在很大程度上节约能量,延长网络的生命周期.
胡玉鹏林亚平蒋红艳李小龙周四望
关键词:无线传感器网络串音
稀疏无线传感器网络中基于beta分布的信任模型被引量:3
2009年
针对无线传感器网络节点随机部署的不均匀性、节点能量消耗的非均衡性以及节点容易被俘获窜改的妥协性等,提出一个基于beta分布的稀疏网络信任模型。该模型充分考虑了稀疏网络的自身特点,利用beta密度函数构建节点的信任值并进行实时更新。模拟实验与分析表明:该模型能有效剔除节点发送的虚假数据和准确识别出失效节点,优化网络性能,为拓扑控制算法、数据收集压缩算法等提供一个可信的支撑环境。
徐小龙林亚平周四望朱铁军
关键词:无线传感器网络信任模型BETA分布
基于局部标签树匹配的改进网页聚类算法被引量:14
2010年
Web信息抽取中需要对目标网站的网页进行聚类分析,以检测并生成信息抽取所需的模板。传统的基于DOM树编辑距离的网页聚类算法不适合文档对象模型(DOM)树结构复杂的动态模板网页,提出了一种基于局部标签树匹配的改进网页聚类算法,利用标签树中模板节点和非模板节点的层次差异性,根据节点对布局影响的大小赋予节点不同的匹配权值,使用局部树匹配完成对网页结构相似性的有效计算。实验结果表明,改进的算法较传统的基于DOM树编辑距离的网页聚类算法,在对采用模板生成的动态网页进行聚类分析时具有更高的准确率,且时间复杂度低。
李睿曾俊瑀周四望
关键词:WEB信息抽取网页聚类
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