吴玉虹
- 作品数:24 被引量:5H指数:2
- 供职机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金:云南省教育厅科学研究基金云南省教育科学研究“十一五”计划课题更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 一种自行车的防止遗漏物品的提醒装置
- 本实用新型公开了一种自行车的防止遗漏物品的提醒装置,包括:电源电路,用于供电;压力传感器输入电路,用于采集自行车载物架/框上的重量信号,并将该信号传至同相比例运算放大电路;同相比例运算放大电路,用于将接收的压力传感器输入...
- 仲灵通吴玉虹
- 文献传递
- 1000A大电流脉冲发生器控制系统研制
- 在合金材料中通入强脉冲电流可以改变合金的金相。这种功能可以用来改善合金的组织特性,起到防止合金结构内部裂纹扩展和促进愈合等作用。
用脉冲电流改变金属的金相结构在室温和高温下都可以完成。但在室温条件下使钢的基体组...
- 吴玉虹
- 关键词:控制回路主回路电路结构
- 文献传递
- 一种基于单片机控制的78XX系列芯片型号检测电路
- 本实用新型公开了一种基于单片机控制的78XX系列芯片型号检测电路,属于电子技术领域。本实用新型提供的78XX系列芯片型号检测电路操作简单,连接方便,只需将待检测的78XX系列芯片插入连接底座便可检测其型号;能够高效直观、...
- 邹铭锐刘小艳吴玉虹
- 文献传递
- 一种可发电的校园打卡跑步机
- 本实用新型公开了一种可发电的校园打卡跑步机,包括控制板、触摸显示屏、USB接口、电源开关、刷卡感应区、扶杆、支架、防护罩、跑步机传动轮、遮光片、跑步机履带、整流器、蓄电池、底座、传动带、传动轮、传动轴、滚筒、交流发电机、...
- 郭正勋夏安军胡向昌郭帅吴玉虹
- 文献传递
- 一种共享单车的防止遗漏物品的提醒装置
- 本实用新型公开了一种共享单车的防止遗漏物品的提醒装置,包括:电池,用于供电;压力传感器,用于采集共享单车载物架/框上的重量信号,并将该信号传至同相比例运算放大电路;同相比例运算放大电路,用于将接收的压力传感器采集的信号放...
- 仲灵通吴玉虹
- 文献传递
- 一种对称式高速高精度电压–频率转换电路及转换方法
- 本发明涉及一种对称式高速高精度电压–频率转换电路及转换方法,属于电力技术领域。本发明由符号电路、积分电路、比较电路、对称校正电路、电子开关电路和电源电路组成;其中输入信号u<Sub>i</Sub>由符号电路的输入端输入,...
- 吴玉虹张晓凡王潇卢诚
- 文献传递
- MOS沃尔曼电路的改进和应用
- 2013年
- 沃尔曼电路具有较大输出电阻和较小的反馈电容效应,经常在模拟电路中代替场效应管从而得到高性能的电路。首先对常规的沃尔曼电路进行了分析和介绍,然后给出了改进的沃尔曼电路。改进的沃尔曼电路和常规的沃尔曼电路相比,开始调节的阈值电压显著减小。用Multisim对电路进行了仿真,可以看出达到了目的。最后给出了用改进的沃尔曼电路实现的镜像电流源电路。
- 江耀曦邵建龙吴玉虹何春
- 关键词:MOS管阈值电压镜像电流源
- 基于YOLOv5s的轻量化行人检测算法被引量:3
- 2023年
- 行人检测系统普遍安装在移动智能设备上,而这些设备对模型的轻量化要求较高,已有算法很难在精度和轻量化之间达到平衡。针对这一问题,提出一种改进的YOLOv5s轻量化行人检测模型。选用EIoU作为边界框损失函数,加速收敛并提高回归精度;结合CA(Coordinate Attention)注意力模块改进主干网络的C3模块,增强模型对行人目标的精确定位能力;引入一种新卷积层GSConv替换颈部网络的卷积层(Conv),以减轻模型的复杂度并保持准确性;引入改进的自注意力模块CoT,进一步提高网络模型的特征表达能力。使用INRIA数据集进行训练和测试,实验结果表明:改进后的模型mAP@0.5达到97%,相比于原始模型提高1.9%,mAP@0.5:0.95提高2.1%;而模型参数量降低10.5%,模型体积降低13%,计算量GFLOPS减少7%,能够在提高行人检测精度的同时使得模型更加轻量化。
- 高英吴玉虹
- 关键词:行人检测算法轻量化
- 基于改进VMD的逆变电路开路故障信号特征提取
- 2024年
- 基于输出电流分析的方法对逆变电路进行故障诊断时易受噪声干扰,影响故障诊断准确率,提出一种用优化算法对变分模态分解(VMD)进行改进的信号处理方法.通过麻雀搜索算法对传统VMD中的参数进行寻优,依据最优参数对电流信号进行分解,获取最佳的分解去噪效果.与小波变换、经验模态分解等信号处理方法对比,用误差评价指标对去噪效果评估,去噪信号功率谱图像可直观体现频域特征.结果表明,所提方法能有效降低噪声数量且频域细节特征误差不超过4%,验证了其有效性和可行性.
- 吴玉虹贾凯高英
- 关键词:特征提取
- 基于IPSO-PNN的整流电路故障诊断
- 2023年
- 为了提高电力电子电路故障诊断的准确率,提出了一种概率神经网络(PNN)与改进的粒子群优化算法(IPSO)相结合的故障诊断方法。IPSO提出动态调整惯性权值的改进策略,在迭代过程中不断调整粒子速度以改善算法的局部与全局寻优性能,解决了迭代后期由于粒子速度减缓而陷入局部最优的问题。在Simulink中搭建仿真模型,仿真结果显示该改进算法将电力电子电路的故障诊断准确率提高到了98.181%,验证了算法的可行性。
- 贾凯吴玉虹高英王建
- 关键词:故障诊断粒子群算法概率神经网络电力电子电路