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吕晓

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目江苏省高技术研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视图
  • 1篇视图选择
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁闭项目集
  • 1篇物化视图
  • 1篇物化视图选择
  • 1篇小强
  • 1篇聚类

机构

  • 2篇江苏大学
  • 2篇南京审计大学

作者

  • 2篇陈耿
  • 2篇朱玉全
  • 2篇吕晓

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇江苏大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
频繁闭项目集更新算法
2008年
挖掘频繁闭项目集是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,人们已提出了许多用于高效地发现大规模数据库中频繁闭项目集的算法,但对其更新维护问题的研究却比较少.在分析了频繁闭项目集更新算法关键技术的基础上,提出一种快速的增量式频繁闭项目集更新算法FUFCIA(fastupdating frquent closed itemsets algorithm),该算法将充分利用先前挖掘过程中所产生的信息来节省发现新的频繁闭项目集的时间开销,降低了候选频繁闭项目集的规模,减少了扫描数据库的次数.最后对该算法进行分析和讨论,并进行试验验证,试验结果表明算法FUFCIA是有效的.
朱玉全吕晓陈耿
关键词:数据挖掘频繁闭项目集
基于聚类的动态物化视图选择研究被引量:3
2009年
物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefitper unit space)算法生成最终应该被物化的视图。实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化。
吕晓陈耿朱玉全
关键词:数据仓库物化视图选择聚类
共1页<1>
聚类工具0