史晓明
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 供职机构：福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划福建省科技计划项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理电子电信更多>>
- SAR图像土地覆盖/利用分类方法研究
- 针对福建省特殊的地形、地貌特征展开基于SAR图像的土地覆盖/利用分类方法研究。分别对SAR图像的后向散射强度信息和相位信息进行了分析,并对适合土地分类的合适数据的选取进行了探讨。提出了一种适合福建省特殊环境的SAR图像和...
- 凌飞龙汪小钦陈亨霖史晓明池弘
- 关键词：遥感分类合成孔径雷达雷达干涉
- 文献传递
- 基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取被引量：24
- 2008年
- 合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。
- 汪小钦王钦敏史晓明凌飞龙朱晓铃
- 关键词：水稻种植面积主成分变换面向对象分类
- SAR图像滤波和纹理分析方法的应
- 史晓明
- 关键词：雷达图像滤波纹理分析
- 基于多通道滤波算法的ASAR数据滤波研究
- SAR图像斑点噪声使图像解译变得复杂,并降低了图像分类和信息提取的有效性。因此滤波处理是雷达图像数据处理中一个重要的环节。通常的滤波方法是基于空间域的,而本文采用了一种多通道滤波的方法。多通道滤波方法是利用多幅同景但不同...
- 史晓明汪小钦凌飞龙朱小玲
- 关键词：斑点噪声
- 文献传递
- 多时相SAR图像水稻分布信息提取方法研究被引量：6
- 2007年
- 以多时相的ENVISAT ASAR数据为基础,对水稻分布信息提取的图像获取、图像预处理、图像分类和分类精度评价等一系列问题进行了详尽的探讨.分析了水稻的雷达后项散射随其不同生长阶段变化的特殊性质,提出了进行水稻分类ASAR数据处理流程和分类方法.以福州地区为例进行了试验,分类精度达到86.64%.
- 凌飞龙汪小钦史晓明
- 关键词：合成孔径雷达ENVISATASAR
- 基于纹理的雷达与多光谱遥感数据小波融合研究被引量：5
- 2008年
- 众所周知,多光谱与雷达影像融合具有重要的意义,但雷达影像小尺度的纹理特征在先前的融合方法中却没有被考虑。为了更好地对多光谱与雷达影像进行融合,基于双正交小波变换,提出了一种小尺度纹理影像参与融合的三影像小波融合方法。该方法借鉴多通道滤波及基于亮度调节的平滑滤波(SFIM)融合的原理,首先提取多时相雷达影像的小尺度纹理数据;然后再将该纹理数据、单时相JERS-1SAR数据及TM多光谱数据进行小波融合。分析表明,该方法的融合结果较雷达与多光谱影像小波融合的结果不仅具有更丰富的光谱特征,而且由于继承了雷达影像丰富的小尺度纹理特征,因而具有更高的清晰度。实验证明,该方法可获得较好的融合结果,是一种切实有效的融合法。
- 高文涛汪小钦凌飞龙史晓明
- 关键词：小波变换
