卢益清
- 作品数：29 被引量：324H指数：6
- 供职机构：北京信息科技大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 将游戏元素引入自主学习被引量：1
- 2013年
- 本文以建构主义教学理论为指导,探讨将游戏元素引入的自主学习中的问题。首先分析了游戏元素引入自主学习的理论依据和可行性,以及目前电脑游戏用于教学存在的问题,最后设计了一种引入游戏元素的自主学习模式。该模式将大大增强自主学习活动的乐趣性和娱乐性,更好地发挥学习者的主观能动性,从而提高学习效率和学习效果。
- 卢益清孙若莹吴丽花
- 关键词：游戏建构主义
- 基于在线评论的家具供应商服务质量影响研究
- 2023年
- 随着中国批发采购电商市场迅猛发展,使得线上家具批发采购市场获得更好的发展。家具产品的在线评论能够挖掘出采购者对供应商服务的满意状况,这对供应商发现自身服务的优缺点有帮助。因此,以家具产品的在线评论为研究对象,首先使用BERTopic主题模型分析归纳得到11个影响服务质量的因素;其次使用情感方法对在线评论分类,对好评和差评分析不同的关注点;最后对家具供应商提出建议,以提升自身服务的质量并维持长期的合作关系。
- 严实莲卢益清
- 关键词：情感分析
- 基于智能信息集成的供应链协同管理研究
- 本文拟运用系统科学原理,基于复杂适应系统和智能多代理理论,研究并揭示供应链系统协同管理的机制等本质特征;基于强化学习和智能多代理方法与技术,研究供应链协同管理智能动态信息集成模式,设计供应链系统信息集成智能动态原型系统;...
- 李忱王韫洁卢益清
- 关键词：供应链管理智能代理信息集成
- 文献传递
- 基于Transformer模型的商品评论情感分析被引量：8
- 2021年
- 该文通过研究商品评论正、负向情感识别任务,基于Transformer模型,提出了一种结合多头自注意力层和卷积层的神经网络模型,其中多头自注意力层丰富了词语之间的关联关系,卷积操作进行特征的再提取和融合。通过和双向长期时记忆网络(bidirectional long short-term memory networks, BILSTM)、基于注意力机制的BILSTM网络、文本卷积神经网络(text convolutional neural networks, TEXTCNN)进行对比,实验证明,该文提出的模型在商品评论情感分类任务的最高准确率分别提高了4.12%、1.47%、1.36%,同时训练用时也大大缩减。
- 杜朋卢益清韩长风
- 关键词：情感分析神经网络
- 云计算辅助教学模式发展及前景研究
- 2013年
- 本文研究云计算辅助教学模式在教育中的应用前景问题。首先介绍了云计算技术,然后指出了云计算的一些特点,最后分析了云计算辅助教学的优势及应用前景。
- 卢益清
- 关键词：云计算辅助教学资源池
- 基于灰色系统理论的我国跨境电商增长规模预测被引量：6
- 2019年
- 我国跨境电商交易规模预测是制定产业发展政策和跨境物流基础设施设计、规划的主要依据,本文利用灰色系统理论对我国跨境电商增长规模分别进行GM(1,1)和GM(1,n)建模分析,对我国跨境电子商务未来发展做短期预测,为我国跨境电商从业者和管理者提供数据参考,为国家规划产业和制定政策提供决策依据,为未来跨境电商发展提供一定借鉴。
- 张轶兰卢益清孙屹飞
- 关键词：GM(1,1)模型GM(1,N)模型灰色预测
- 《网页设计与制作》课程的教学研究探索被引量：1
- 2013年
- 本文介绍了《网页设计与制作》课程教学及课程改革中的一些研究。首先分析了《网页设计与制作》的课程大纲及从业人员要求,然后详细介绍了课程教学改革后的教学内容设计,以及教学方法及考核方式等。
- 卢益清
- 关键词：网页设计与制作教学改革网站设计
- 客户潜在价值及其在客户细分中的应用研究
- 关于客户对于企业潜在价值的定义以及如何定量计算,一直是客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)研究的重点问题.Logistic回归模型可以处理二分类因变量问题,因此在有...
- 卢益清
- 关键词：LOGISTIC回归客户价值客户细分营销战略
- 文献传递
- RFID信息采集技术对供应链管理的影响
- 本文介绍了一种新兴的信息采集技术--射频识别(RFID)技术,并且从RFID技术本身所具有的在信息采集应用中的优势出发,阐述了在供应链中应用了RFID技术作为信息采集手段之后,对已有的供应链管理带来的影响.通过构建一个实...
- 臧玉洁李忱卢益清
- 关键词：RFID供应链管理信息采集
- 文献传递
- 基于Transformer和VAE的汽车新闻文本生成研究被引量：1
- 2023年
- 针对汽车新闻领域的文本生成任务,对语料库存在的问题提出系统性的解决方法,并提出一个Transformer融合变分自编码器(variational auto-encoder, VAE)的文本生成模型。该模型采用基于Transformer的预训练-微调的方法,在解码阶段加入VAE辅助文本生成。与加入注意力(attention)机制的长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络模型以及Transformer模型的对比实验结果验证了方法的有效性,文本生成实例表明,通过该方法生成的句子表达更加丰富,更贴近人类的自然语言。
- 卢益清严实莲杜朋
- 关键词：汽车新闻
