华成
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 空间分类数据同位规则挖掘算法被引量：7
- 2005年
- 针对空间分类数据的特性,提出一种空间分类数据同位规则挖掘算法.利用空间关系定义数据挖掘中事务的概念,采用多层参与索引搜索空间同位规则,从而实现了对空间分类数据的有效处理.采用文中算法对杭州地区119火灾数据进行实验,并验证了该算法的适用范围和性能.实验表明,该算法可以有效地处理经过离散化后的连续数据.
- 王占全王申康华成
- 关键词：分类数据
- XML数据实体化视图自维护判定准则被引量：2
- 2005年
- 为利用视图自维护技术提高可扩展标记语言(XML)数据实体化视图维护性能,提出XML数据视图自维护判定准则.采用WHAX数据模型及其查询语言WHAXQL作为XML数据模型及查询语言,分析了WHAXQL的重构能力,讨论了自维护问题的定义,设定视图的外延是可读取的,采用最小Z划分对绑定模式进行划分,将绑定模式变量分为显式变量和隐式变量,分别给出插入和删除更新操作时XML实体化数据视图自维护的充分必要条件,给出严格的证明,得到相应更新操作下的自维护算法.结果表明,该维护准则和算法能够用来作为XML实体化数据自维护的判定依据.
- 华成高济陈义
- 关键词：可扩展标记语言实体化视图
- 基于XML的完全频繁查询模式挖掘算法被引量：3
- 2008年
- 使用树结构建模对XML查询进行研究,提出了一种基于树同构的查询包含检测方法。采用最右分枝扩展方法,系统地枚举查询模式树的同根子树。在枚举过程中,采用Diffset结构记录包含同根子树的事务集的查询事务标识,并给出挖掘算法DiffFRSTMiner。实验结果证实了该算法合理、高效,并可以减少一定的内存开销。
- 陈超祥叶时平华成金林樵
- 关键词：XML数据挖掘
- 基于频繁叶模式的XML最大频繁查询模式挖掘算法
- 2009年
- 在XML频繁查询模式挖掘稠密数据集、长数据集中,为克服项目集挖掘过程中挖掘的项目过多、不利于结果利用等问题,提出基于频繁叶模式的最大频繁查询模式挖掘算法MFRSTMiner。该算法通过构造频繁模式扩展森林,在扩展森林的叶节点中挖掘出最大频繁子树。试验结果表明该算法能够有效地挖掘动态事务集的最大频繁查询模式。
- 陈超祥丁健龙华成金林樵
- 关键词：XML数据挖掘
