刘鸣
- 作品数：9 被引量：111H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术一般工业技术电气工程更多>>
- 鲁棒性话者辨识中的一种改进的马尔科夫模型被引量：16
- 2002年
- 为了提高话者识别系统的噪声鲁棒性 ,本文对CHMM进行了改进 ,将每帧特征参数之间的差分参数来对应状态之间的转移 ,从而使帧间信息在模型中得到了体现 .利用改进后的CHMM模型对不同的特征参数携带的信息进行信息融合 .使得在强噪环境下 ,鲁棒性好的特征参数起主导作用 ,而在噪声比较小的环境下 ,精细度高的特征参数起主导作用 .实验证明 ,这种改进的马尔可夫模型明显提高语音识别系统的鲁棒性能 。
- 刘鸣戴蓓倩李辉陆伟李霄寒
- 关键词：鲁棒性话者识别语音识别
- 基于子带VQ及ANN的话者确认系统的设计
- 1999年
- 话者识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性，本文提出了基于子带矢量量化（SBVQ）及人工神经网络（ANN）的话者模型。将语音文本的有效频段划分为几个子带，分别求取于带上的矢量量化码本（SBVQ码本），利用BP型人工神经网络（BPNN）对训练数据在各个子带上的量化误差进行拟合，即可训练出话者模型（SBVQ码本及BPNN的极值矩阵、确认阈值）。该话者模型反映了不同频段对话者识别系统性能的不同影响，并可将时间间隔等因素对系统性能的影响局限在某个子带内从而提高模型的时间鲁棒性。实验表明，本文提出的（SBVQ＋BPNN）话者模型具有较好的时间鲁棒性。
- 方绍武戴蓓倩徐文盛刘鸣
- 关键词：鲁棒性语音识别
- 基于离散小波变换和感知频域滤波的语音特征参数被引量：33
- 2000年
- 为了提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性，本文通过对几种特征参数的噪声鲁棒性的研究,在感知倒谱分析（Mel-Cepstrum）的基础上，引入了多分辨率小波分析技术,利用小波变换的时频局域性并结合感知频域上的滤波技术，提出了一种新型的语音特征参数（DWT-MFC），该特征参数对于环境噪声具有很强的耐噪性。实验表明，与（LPCC）和（MFCC）参数相比，采用DWT-MFC参数使系统的噪声鲁棒性得到显著的提高。
- 刘鸣戴蓓倩李辉李霄寒陆伟
- 关键词：语音识别离散小波变换
- 高阶MFCC的话者识别性能及其噪声鲁棒性被引量：53
- 2001年
- 在一个以ＭＦＣＣ为特征参数的语音识别系统中，人们通常采用低阶的ＭＦＣＣ系数作为语音帧的特征矢量。本文对ＭＦＣＣ的高、低阶系数在与文本有关的话者识别中体现出的识别性能和噪声鲁棒性分别进行了实验分析，发现高阶的ＭＦＣＣ系数在干净环境下对于话者识别而言具有与低阶ＭＦＣＣ系数相当的识别性能，并且当环境信噪比恶劣时，高阶的ＭＦＣＣ系数表现出比低阶ＭＦＣＣ系数更强的噪声鲁棒性。基于这个结果，本文将高阶系数的取值范围进一步向低阶拓展，只滤除最易受噪声影响的几个系数，并与Ｄｅｌｔａ参数相结合形成新的特征矢量。实验证明，这种经过适当选取的ＭＦＣＣ系数同时具有良好的话者识别性能和噪声鲁棒性。
- 李霄寒戴蓓倩方绍武刘鸣
- 关键词：话者识别噪声鲁棒性语音信号处理
- 压电介质断裂的有限元分析
- 由于压电材料在智能结构中的应用越来越广泛,对压电材料的断裂分析越来越引起人们的关注.然而到目前为止,相应的数值研究工作却远远不够.该文发展了一系列适用于机电耦合分析的高效,稳定的单元模型,并将其展开应用于裂尖奇异性和对偶...
- 刘鸣
- 关键词：压电介质有限元分析本构方程机电耦合
- 基于子带HMM和MLP的话者确认系统的噪声鲁棒性研究被引量：5
- 2002年
- 噪声鲁棒性是影响话者确认系统实用化的关键问题之一,为了提高系统的噪声鲁棒性,本文设计了一种基于子带隐Markov模型(HMM)和多层感知机(MLP)的话者确认系统,系统由多个子带系统所构成,对每个子带分别建立基于背景模型的连续HMM话者确认模型,采用MLP对各个子带HMM的输出进行非线性拟合,并利用MLP直接做确认判决。在与文本有关的话者确认实验中,本文提出的模型较常规基于背景模型的HMM话者模型在确认性能和噪声鲁棒性上均有所提高,实验进一步表明,利用MLP进行拟合和判决在一定程度上解决了话者确认阈值设置的困难,有效地提高了确认系统的鲁棒性。
- 李霄寒戴蓓倩方绍武刘鸣
- 关键词：话者确认噪声鲁棒性
- Robust话者识别中统计模型的研究
- 该文以提高话者识别系统的鲁棒性为目标,深入研究了目前广泛应用于语音处理的两种统计模型-隐马尔科夫模型（HMM）和高斯混合模型（GMM）,重点研究了这两种统计模型在鲁棒性上的不足,提出了关于这两种统计模型的改进模型,使话者...
- 刘鸣
- 关键词：隐马尔科夫模型高斯混合模型统计模型
- 文献传递
- 一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型被引量：4
- 2004年
- 为了适合非特定人语音识别,提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model,PHMM),从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板,提高了识别性能,各条链之间允许有交叉,使得融合的多模板之间存在状态共享,同时PHMM可以在训练过程中自动完成聚类,且测试语音的输出结果来自所有类别,无需聚类分析和类别判断,这些都减少了存储量和计算量,汉语非特定人孤立数字的识别实验表明,PHMM较之传统CHMM使识别性能及噪声鲁棒性都得到了改善。
- 陈雁翔戴蓓蒨周曦刘鸣
- 关键词：非特定人语音识别
- 多通道Gsps级高速数据采集卡设计
- 随着信息技术的发展，模拟信号的频率带宽越来越高，而在现代电子信息领域中，如雷达、声呐、核探测器等仪器输出的高频信号，其频率一般高达百MHz乃至GHz，对于这些高频信号的采集需要更高的采样率和更高的精确度。 本文设计了一...
- 刘鸣
- 关键词：数据采集卡性能参数
