刘立平
- 作品数：6 被引量：96H指数：4
- 供职机构：东莞理工学院计算机学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 一种选取初始聚类中心的方法被引量：35
- 2004年
- 对k平均值聚类法中初始聚类中心的选取问题进行了深入研究,给出了一个较好的聚类中心选取算法。该算法也可以用于需要确定初始中心的其它聚类算法。实验结果表明该算法的效果较好。
- 刘立平孟志青
- 关键词：聚类初始聚类中心
- 基于地方高校本科教学的《数据挖掘》多媒体课件的开发被引量：1
- 2012年
- 《数据挖掘》是计算机专业的一门新课程。针对该课程至今未发现有适合地方高校本科教学的多媒体课件的问题,分析了《数据挖掘》传统教学存在的不足和多媒体辅助教学(Computer Aided Instruction,CAI)的优越性,结合地方高校的特点,分析了课件制作的主要过程,使用PowerPoint 2007制作课件的方法,开发了一个适合地方高校教学的多媒体课件,为地方高校开展《数据挖掘》课程的多媒体教学提供了软件支持。
- 徐建敏熊金志萧健李勇刘立平
- 关键词：数据挖掘地方高校本科教学多媒体课件
- 网络多媒体课件教学浅议被引量：1
- 2005年
- 刘立平
- 关键词：网络多媒体课件网络化课堂教学
- 遗传算法综述被引量：50
- 2005年
- 遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法,在各种科学工程领域得到了广泛的应用,文幸介绍了遗传算法的发展历程、理论研究和应用研究状况。
- 刘立平牛熠
- 关键词：遗传算法全局优化工程领域自适应
- 一种文本聚类算法被引量：5
- 2005年
- 目的通过对现有聚类常用算法的研究,给出一种适用于大规模中文文本数据集聚类的算法DBTC(density basedtextclustering)。方法采用在DBSCAN算法基础上改进提出的DBTC算法,对中文文本数据集进行聚类。结果DBTC算法可以发现任意形状的簇,对中文文本聚类的准确率高达80%以上。结论经过分析和实验证明DBTC算法比基本的DBSCAN算法更适合于大规模数据集。
- 李向军徐国华刘立平
- 关键词：文本聚类数据挖掘相似度
- 一种基于向量空间模型的文本聚类方法被引量：4
- 2004年
- 研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法．提出了一个新的聚类模型，即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块；给出了一个特征评价函数用以进行特征提取；对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进．实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的．
- 刘立平易华容何文斌
- 关键词：向量空间模型文本聚类聚类算法
