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基于可见光谱的不同质地土壤有机质快速测定被引量：14: 2012年; 在可见光区域内对不同质地土壤(粘土、砂土、壤土)共156个样本的光谱特性进行了研究,并建立了不同质地土壤间有机质含量的互测模型。为了消除土壤质地对有机质含量预测的影响,引入了正交信号处理(OSC)谱图预处理方法。结果表明:粘土和壤土作为建模样本建立的土壤有机质偏最小二乘(PLS)和OSC-PLS校正模型的相关系数分别为0.809和0.823;砂土和壤土分别为0.837和0.734;粘土和砂土相应值分别为0.887和0.823。采用上述模型对另一质地土壤有机质含量进行预测,砂土的相关系数分别为0.572和0.864;粘土的相应值分别为0.555和0.540;壤土的相应值分别为0.643和0.721。预测效果说明OSC预处理可提高不同质地间土壤有机质的互预测能力。; 宋海燕秦刚韩小平刘海芹; 关键词：土壤有机质可见光谱偏最小二乘法

近红外透射光谱法快速测定瓶装醋中挥发酸含量的研究被引量：1: 2013年; 采用近红外光谱直接对瓶装醋进行透射检测。结果发现,玻璃包装对入射光源强度影响很大。采用室内外置光源解决此问题,在850～2000nm的波长范围内,采用偏最小二乘方法(PLS)对醋中的挥发酸含量进行了定量预测。结果表明,原始光谱结合PLS方法可以很好地预测瓶装醋中的挥发酸含量,校正样本和预测样本的相关系数分别为0.98、0.97;校正样本和预测样本的标准偏差分别为0.776、0.878。此外,对挥发酸含量起主要作用的波段主要集中在900nm和1100nm左右。; 宋海燕刘海芹程旭韩小平秦刚; 关键词：近红外光谱挥发酸偏最小二乘

带包装物品在近红外光谱检测中的研究概况: 随着包装业的发展，各种包装材料应用于食品、饮品、医药等领域。对带包装物品实现快速、无损检测研究更具有重要的研究意义。本文主要对带包装物品的近红外光谱检测技术和方法以及现有关于包装材料对其检测精度的影响进行了综述分析，并在...; 刘海芹宋海燕; 关键词：近红外光谱无损检测

不同品种瓶装醋定性判别的研究: 2012年; 为了得到可靠的瓶装老陈醋无损的定性预测模型,以山西省不同种类的240个瓶装醋为研究对象采集光谱数据,对原始光谱进行光谱预处理,应用主成分进行降维处理,结合马氏距离判别方法建立定性判别模型。结果表明,校正集和预测集的正确分类结果均达到了100%。实验证明近红外光谱技术可以对瓶装醋直接进行检测,达到了快速、无损的目的。; 刘海芹宋海燕; 关键词：近红外光谱

带包装物品在近红外光谱检测中的研究概况: 随着包装业的发展,各种包装材料应用于食品、饮品、医药等领域。对带包装物品实现快速、无损检测研究更具有重要的研究意义。本文主要对带包装物品的近红外光谱检测技术和方法以及现有关于包装材料对其检测精度的影响进行了综述分析,并在...; 刘海芹宋海燕; 关键词：近红外光谱; 文献传递

基于近红外光谱和正交信号-偏最小二乘法对土壤的分类被引量：25: 2012年; 不同质地的土壤,由于蓄水能力和土壤颗粒大小的不同使得其光谱特性不同,这为采用近红外光谱技术对土壤质地进行判别分析提供了依据。该研究利用正交信号校正(OSC)方法可以获得与浓度有关的谱图信息这一优势,将其与偏最小二乘方法(PLS)结合,采用近红外光谱技术对不同质地的土壤:砂土、壤土、黏土进行判别分析。结果表明:建模样本的相关系数可达0.965,采用该模型对其余45个样本分别进行了预测,三种土壤预测样本的判别正确率分别为:93.3%,86.6%和86.6%。说明OSC方法可以提取谱图中的微弱的质地信息,实现土壤质地的快速鉴别分析。; 宋海燕秦刚韩小平刘海芹; 关键词：土壤近红外光谱

基于近红外光谱技术的瓶装醋定性检测被引量：3: 2012年; 采用近红外光谱直接对四种瓶装醋进行检测,并与比色皿检测方法获得的谱图进行了比较。结果发现,两种检测方法获得的谱图在近红外区域有明显差别,瓶装醋在1 480和1 900nm附近无吸收峰,而在1 660nm附近有一吸收峰,明显区别于比色皿检测获得的谱图;瓶装醋检测获得的吸光度最大值不超过4,而用比色皿所测值约为6,说明玻璃包装对其检测有一定的影响。本研究采用一阶导数法来消除此影响,并用主成分-神经网络方法建立了瓶装醋的定性分析模型,模型预测精度达到100%,表明一阶导数可以消除玻璃包装对瓶装醋近红外检测的影响,实现定性分析的目的。; 宋海燕秦刚刘海芹; 关键词：近红外光谱玻璃包装

瓶装醋的近红外光谱快速、无损检测技术研究: 近红外光谱技术是一种间接分析技术,具有诸多优点,它能在几分钟内,仅通过对被测样品完成一次近红外光谱的采集测量,即可完成其多项性能指标的测定(最多可达十余项),避免了传统分析技术繁琐的工作。目前国内对醋的检测都是把溶液倒入...; 刘海芹; 关键词：近红外光谱玻璃包装; 文献传递

基于近红外光谱和PLS的瓶装陈醋可溶性固形物快速定量测定研究被引量：3: 2015年; 可溶性固形物作为陈醋的重要检测指标，可以反映醋品质的优劣。选择宁化府、水塔、东湖、紫林4个品牌各60瓶老陈醋作为研究对象，选用ASD公司的FieldSpec 3型光谱仪直接对这240瓶瓶装陈醋进行透射检测，分别采用偏最小二乘法（PLS）在800~2000 nm波段内对Splice Correction校正后的光谱数据、一阶导数和二阶导数光谱数据建立了可溶性固形物定量预测模型。结果表明，经Splice Correction校正后的光谱数据建模效果最好，校正集样本的相关系数为0.86，标准偏差为0.6217，标准差为0.6288；预测集样本的相关系数为0.91，标准偏差为0.7530，预测标准差为0.7462。说明本试验所建模型可以预测瓶装陈醋中的可溶性固形物含量，采用近红外光谱结合PLS分析方法快速测定瓶装陈醋中可溶性固形物的方法是可行的。; 闫姗姗刘海芹宋海燕; 关键词：陈醋可溶性固形物近红外光谱偏最小二乘法

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刘海芹