刘欣
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 扩展变异ADE算法的有向传感器网络覆盖增强被引量：1
- 2016年
- 针对有向传感器节点大规模随机部署形成的感知重叠区和监测盲区,在节点位置不变、感知方向可调的前提下,协同调整节点感知方向使其覆盖范围从感知重叠区旋转到监测盲区以增强网络覆盖。将有向传感器网络覆盖增强问题转换为以区域覆盖率为目标函数、节点集感知方向为决策变量的最优化问题,提出了基于扩展变异模式的自适应差分进化算法求解该问题,即寻求一种节点感知方向分布方案最大化区域覆盖率。算法迭代前期采用DE/rand/1/bin变异策略以保证种群的多样性,后期采用扩展变异模式DE/current-to-best/2/bin加强算法的收敛速度以保证算法高效率地搜索全局最优解。与传统的有向传感器网络覆盖增强算法对比,仿真实验验证了算法的有效性。
- 刘欣熊伟丽孙顺远徐保国
- 关键词：有向感知模型差分进化
- WSNs能量异构节点部署与区域覆盖优化被引量：3
- 2013年
- 针对无线传感器网络(WSNs)的热点区域问题所导致的节点能量异构、能量空洞等问题,对网络进行重新部署以满足区域覆盖的要求。建立WSNs能量异构节点区域覆盖优化模型,以网络覆盖率为目标函数,节点位置作为决策变量,采用差分进化算法优化该目标,同时获得各节点的最佳位置。仿真实验表明:该模型能充分调度各节点的剩余能量,对热区问题导致的能量空洞进行重新部署,该策略能够延长网络的生命周期,提高网络的可靠性。
- 熊伟丽刘欣孙顺远徐保国
- 关键词：无线传感器网络能量异构差分进化
- 基于差分蜂群算法的无线传感器网络节点分布优化被引量：18
- 2014年
- 针对无线传感器网络节点分布优化问题,在保证节点间相互连通的情况下建立节点分布优化模型,提出了一种有效的差分蜂群优化算法,从而实现了同构无线传感器网络节点对目标区域的高效覆盖。改进算法将差分进化操作引入蜂群算法中雇佣蜂的搜索方式,以提高雇佣蜂搜索的多样性和避免计算量的浪费。差分蜂群算法在无线传感器网络节点分布优化问题上进行了测试,并与差分进化、人工蜂群两种算法进行了仿真对比。从3种算法的网络覆盖率迭代曲线可以看出,差分蜂群算法整体的探索能力及收敛速度较之其他2种算法都有所提升。除此之外,3种算法对无线传感器网络覆盖优化问题进行了100次试验,覆盖率统计结果进一步验证了所提算法的有效性。
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- 关键词：无线传感器网络人工蜂群算法差分进化
