刘昊
- 作品数：21 被引量：31H指数：3
- 供职机构：辽宁科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 课程思政+线上线下混合式教学下的概率论与数理统计课程教学研究被引量：6
- 2022年
- 概率论与数理统计是大学生的一门重要必修课程,由于时代发展的需要以及“互联网+教育”的要求,给高等教育带来了机遇和挑战,结合课程思政理念以及混合式教学的要求,结合该课程的特点,改进教学方法,从教学内容以及评价上逐步实现育人功能以达到学生能力的提升。
- 丁桂艳刘昊郭良栋屠良平
- 关键词：混合式教学概率论与数理统计
- 一种求解数值和工程问题的改进算术优化算法
- 2024年
- 算术优化算法是一种新的元启发式算法,在数值优化中具有良好的收敛速度和精度,但在处理优化问题时存在易陷入局部最优等问题。通过提升初始种群的质量、引入自适应权重和Lévy飞行策略等,文章提出了一种改进的算术优化算法(MAOA),并在CEC2022基准函数和CEC2020工程约束问题上对MAOA与对比算法进行了对比实验。统计结果表明,MAOA在性能上优于其他对比算法。
- 张广越刘昊
- 关键词：自适应权重
- 融合学习差异与Lévy飞行的动态平衡正余弦算法
- 2024年
- 为了提升正余弦算法的收敛性能,本文提出一种融合学习差异与Lévy飞行的动态平衡正余弦改进算法,定义为SCALLD算法。通过引入学习差异策略,减少搜索个体对其位置信息的依赖,增强全局探索能力;加入Lévy飞行机制,丰富种群多样性,提升探索能力;采用动态平衡策略,平衡探索与开发能力,提高收敛速度和稳定性。在CEC2022基准测试函数上的实验表明,与六种算法相比,SCALLD展现出更优的收敛性能和稳定性,Wilcoxon秩和检验进一步证明了SCALLD的竞争优势,为解决复杂优化问题提供参考。
- 李聪刘昊赵雨微
- 关键词：智能优化算法
- 维度学习探路者算法被引量：1
- 2021年
- 针对探路者算法在解决最优化问题存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出维度学习策略改善不足。在种群搜寻最优解的过程中,通过对越界个体执行限制维度学习,对迭代不成功个体采取加强维度学习策略,帮助种群跳出局部最优,提高算法的收敛性能。为验证策略可行性,通过5个Benchmark测试函数与4种算法进行对比实验,结果表明,改进后的算法明显优于其他算法。维度学习策略用于粒子群优化算法表明,该策略对于提高算法性能具有普适性。
- 孙哲中刘昊陈洋
- 遗传并行粒子群优化算法及其性能分析被引量：1
- 2008年
- 在已有的并行粒子群优化算法的基础上，结合遗传算法，并利用Java语言支持多线程特点，开发出单子群、k子群、任意子群三种遗传并行粒子群优化算法。通过对6个Benchmark测试函数的测试分析，表明这三种算法都具有运行速度快，求解质量高的特点。相信应用于大规模工程实际问题也能取到令人满意的结果。
- 刘昊李大卫王莉
- 关键词：粒子群优化算法性能分析BENCHMARKJAVA语言测试分析测试函数
- 基于案例教学法的概率论与数理统计课程思政
- 2021年
- 概率论与数理统计是大学生的一门基础数学课,结合课程思政的要求,在概率论与数理统计教学中主要通过案例教学法进行课程思政,从而达到立德树人的教育目标。
- 丁桂艳刘昊沈娟华
- 关键词：概率论与数理统计案例教学法
- 一种改进的粒子群优化算法及其性能分析
- 优化是个古老而实用的课题，在科学研究、经济规划以及工程应用等领域都能遇到优化问题。本论文研究的粒子群优化算法，是一种新近提出的基于群智能的优化技术。作为智能优化算法的一种，它能求解其它优化算法所能求解的绝大部分优化问题，...
- 刘昊
- 关键词：群智能粒子群优化算法智能优化算法
- 文献传递
- “互联网+”背景下创新型人才立体培养模式构建被引量：2
- 2018年
- 在"互联网+"背景下,讨论了培养创新人才的重要性,提出了"互联网+"培养创新型人才的方式和途径,建立了一个基于"互联网+"的创新型人才培养立体模式。
- 胡煜寒屠良平刘昊赵健
- 关键词：创新型人才
- 二进制正交电鱼优化算法的特征选择
- 2022年
- 特征选择是一种机器学习的过程,其通过筛选出信息量大的特征来降低原始数据集的维数,同时使分类特征的精度最大化。为了提高特征选择的能力,本文提出二进制正交电鱼优化(BQOXEFO)特征选择方法。首先,该算法在电鱼优化算法的基础上采用了带有量化的正交交叉策略,提高了算法的收敛速度和精度;其次,在初始化阶段利用转换函数将自变量二进制化,并根据分类的精度和所选特征的数量给出适应度函数,同时,采用K最近邻分类器对数据进行分类。为了验证算法性能,实验基于UCI数据库中的5个基准数据集训练,并与4种算法进行比较。实验和统计分析结果表明,该算法具有良好的性能,它能够很好地完成特征分类任务,使得特征数量最小化,分类性能最大化。
- 王丹雨刘昊丁桂艳
- 关键词：智能优化算法正交设计
- 一种综合学习粒子群优化算法被引量：3
- 2013年
- 针对复杂多峰函数优化,提出了一种综合学习粒子群优化算法(IELPSO)。该算法把基于超球坐标系的粒子更新和辨识、加速质量差的粒子两个策略引入基于例子学习粒子群优化算法(ELPSO)。本算法利用超球坐标操作改变粒子大小和方向,因而粒子在搜索过程中能覆盖局部极小,同时能发现最差粒子并且加速它们靠拢最优解。提出的算法与其他已有算法进行了比较,对几种典型函数的测试结果表明,IELPSO算法提高了收敛速度和精度,全局搜索能力有了显著提高。
- 徐刚杨玉群刘昊刘斌斌宋军
- 关键词：粒子群优化算法种群多样性超球坐标
