刘方
- 作品数：27 被引量：72H指数：6
- 供职机构：泰州市气象局更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 泰州市气候变化的特征分析
- 分析泰州市温度、降水的年际变化和年代际变化,结果表明泰州市温度的气候变化是变暖趋势,以冬季变暖最为明显。降水的年际变化强烈,秋季降水减少趋势一致,但年代际降水南北有所差异,南北地区降水比中部地区降水增多趋势明显。
- 沈良芳刘方高荣斌王海青
- 关键词：温度降水年际变化年代际变化
- 文献传递
- 做好基层防雷工作的研究
- 2010年
- 本文在大量调研、走访和讨论的基础上，分析当前基层防雷工作存在对防雷减灾工作形势分析不到位、认识不到位以及管理不到位等方面的问题，从加快构建“政府主导、部门联动、全社会共同参与”的防雷减灾机制、加大社会宣传力度、加强规范性文件建设、提高防雷减灾工作科技含量、促进防雷减灾规范化以及加强人才队伍建设等六个方面提出了做好基层防雷工作的思路，介绍了基层防雷减灾工作实践的一些做法以及初步取得的一点成绩。
- 袁昌洪郭祥圣谭新征秦士春刘方
- 关键词：防雷工作防雷减灾工作人才队伍建设规范性文件政府主导
- 水稻褐飞虱危害等级的模型预报
- 2009年
- 以1987～2006年泰州地区水稻褐飞虱危害程度为研究对象,在月平均气温、月降水量、月降水日数(≥0.1mm日数)、月平均相对湿度、月日照时数等因子中,选取相关系数较高且稳定性好的预测因子,在逐步回归分析方法的基础上,集成建立了水稻褐飞虱危害程度的农业气象预报模型。经过回报检验,显示该模式简单、实用,预报效果良好。
- 袁昌洪吕冬红王海青刘方张驰
- 关键词：水稻褐飞虱
- 人工神经元网络在泰州地区梅雨入、出梅预报中的应用
- 梅雨是6、7月份发生在长江中下游地区的一种连阴雨天气，由于此时是梅子成熟的季节，固此得名.长期以来我国对梅雨进行研究投入了大量的人力、物力，各种统计方法在这项工作中得到了引用，本文利用EOF和人工神经网络对梅雨的入、出梅...
- 刘文军刘方赵蓓卞正奎
- 关键词：梅雨期特征向量BP神经网络人工神经网络
- 文献传递
- 水稻褐飞虱发生程度气象预报方法的研究被引量：19
- 2009年
- [目的]建立水稻稻飞虱发生程度预报方程，从气象条件的角度对每年的发生程度进行预测，指导稻飞虱的防治工作。[方法]利用江苏泰州地区历年气象资料和水稻稻飞虱发生资料，选取大量气象因子，采用逐步回归的方法，寻找和水稻稻飞虱发生密切相关的气象因子。[结果]前期气象因子与当年水稻稻飞虱发生密切相关；3～5月平均气温与10月上旬褐飞虱影响程度呈负相关；2—4月降水量和降水日数与10月上旬褐飞虱影响程度呈正相关。[结论]以前期气象因子通过逐步回归建立的预报方程可用于实际预测。
- 吕冬红王海青刘素萍袁昌洪刘方
- 关键词：稻飞虱气象
- 防洪预警技术的探索研究
- 本文分析了泰州通南地区和里下河地区水位的变化情况,引入面雨量、水位差等概念,对降水进行分级、分月建立时间序列,利用高斯一牛顿法进行非线性最小二乘数据拟合,建立回归预报方程。同时利用多家数值预报产品预报面雨量,代入方程计算...
- 卞正奎沈良芳高荣斌袁昌洪刘方
- 文献传递
- 基于NetCDF标准格式的气象数据管理
- 刘方刘文军解令运卞正奎代刊鞠红霞
- 将多源气象数据放到NetCDF标准格式框架内，开发了统一接口的数据格式转换软件库，直接将观测到的原始数据及其属性转换到NetCDF文件格式框架内，开发了数据管理和检索界面，实现了对气象数据，特别是自动站资料快捷、可靠的格...
- 关键词：
- 关键词：NETCDF脚本语言科学数据
- 防洪预警技术的探索研究
- 2007年
- 本文分析了泰州通南地区和里下河地区水位的变化情况,引入面雨量、水位差等概念,对降水进行分级、分月建立时间序列,利用高斯一牛顿法进行非线性最小二乘数据拟合,建立回归预报方程。同时利用多家数值预报产品预报面雨量,代入方程计算出水位变化量,最终确定洪涝指数。其历史拟合情况和2005年试运行情况表明,预报效果较好,可以为防汛部门和相关单位提供科学依据。
- 卞正奎沈良芳高荣斌袁昌洪刘方
- 关键词：水位面雨量洪涝指数
- 雷暴云团的追踪技术研究
- 通过应用聚类算法识别云团,对雷达资料的风暴体进行了识别追踪,并运用雷达反射率因子Z和降水强度I的统计关系式Z=AIb对雷达实测的Z值和相应地面雨量计实测的雨强进行比较,得到了Z-I的关系。在对降水分类后,经过回归统计分析...
- 鞠红霞卞正奎郭一飞王琴刘方
- 关键词：聚类算法降水预报
- 文献传递
- 门限自回归模型在梅雨降水量预测中的应用被引量：6
- 2006年
- 针对梅雨量的分布特性,提出应用门限自回归模型建立一套简便实用的梅雨量丰枯预测方案.利用相关分析取得恰当的延迟特性,根据梅雨量在X轴上的分布特点选取门限值,并通过改进遗传算法和高斯-牛顿法优化回归系数项和回归系数,最后采用分级预报方法对梅雨量做5级预报.该方案在1967～2002年泰州地区梅雨量丰枯预测中取得了很好的效果,其历史拟合率和预报准确率分别达到87%和80%.
- 卞正奎刘文军刘方
- 关键词：门限自回归模型改进遗传算法梅雨
