刘新侠
- 作品数：20 被引量：112H指数：7
- 供职机构：河北工程大学水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程自然科学总论水利工程更多>>
- 降雨时间序列降噪及预测系统建模研究被引量：1
- 2007年
- 以解决降雨混沌时序预测精度较低的问题为目的,基于相空间重构思想,应用混沌降雨时序奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离。采用定性和定量的混沌特性判定方法,计算指出降雨时序具有明显的混沌特性。在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验。结果表明降噪前后预测精度相差很大,证实了噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因。通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征,预测误差较小,泛化能力较强,其预测效果较好。
- 刘新侠张安兵王海峰时翠梅
- 关键词：相空间重构降噪混沌时间序列支持向量机
- 遗传神经网络在滑坡灾害预报中的应用研究被引量：9
- 2009年
- 针对传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进遗传算法进行混合建模。采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快并避免陷入局部极小。文中结合实例,对BP神经网络,遗传算法改进的神经网络进行了比较分析。实验表明,利用改进的混合模型可以提高预测精度,缩短收敛时间。
- 李喜盼刘新侠张安兵孙振
- 关键词：遗传算法BP神经网络
- AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究被引量：7
- 2007年
- 针对BP神经网络及各类改进的神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,本文提出建立AGO-BP神经网络预测模型观点,并建立了实际应用模型。通过两个实例及多次反复验证,结果显示该模型具有较高的预测精度,且可以比较有效地避免上述问题,该模型具有一定的工程应用价值。
- 张安兵高井祥时翠梅刘新侠赵玉玲
- 关键词：数据预处理
- 老采空区地表沉陷混沌特征及时变规律研究被引量：15
- 2009年
- 基于老采空区上方地表实际监测沉降数据，提出了利用混沌理论相空间重构及预测技术研究老采空区地表沉陷特征及时变规律的新思路.研究了沉陷系统的相空间重构、关联维数的确定、Lyapunov指数的计算和预测模型的构建及应用等问题.采用最大Lyapunov指数法及混沌最小二乘支持向量机法对老采空区地表沉陷量进行了建模和预测.结果表明：该沉陷系统是一个混沌系统，沉陷影响因素有3~6个，变形理论最大预测期数为18期.构建的混沌预测模型预测结果相对误差均控制在10%以内，预测精度良好，可为老采空区废弃土地再利用决策提供支持.
- 张安兵高井祥张兆江刘新侠
- 关键词：老采空区地表沉陷混沌相空间重构
- 粗集与支持向量机联合建模及在开采沉陷预计中的应用被引量：4
- 2008年
- 地表沉陷与地质采矿因素之间存在复杂的非线性关系,人们通常采用概率积分法、神经网络等研究沉陷的规律性,但预计效果往往不够理想。本文采用粗集及支持向量机技术对其进行研究,首先应用粗集理论进行了岩移影响因素分析,给出了各影响因素的支持度,然后运用支持向量机预测技术构建了支持向量机预测模型。最后用实例进行了预测分析并与传统方法进行了对比,结论表明,本文建立的模型具有网络运行稳定、精度更高的优点。
- 张安兵高井祥刘新侠李喜盼
- 关键词：粗集支持向量机沉陷预计
- 基于相空间重构的降雨时间序列降噪及预测研究
- 2007年
- 为解决降雨混沌时序预测精度较低的问题,基于相空间重构思想,引入改进的局部投影算法进行降雨时序的降噪;采用定性和定量的混沌特性判定方法,指出降雨时序具有明显的混沌特性.并在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验.实验结果表明:降噪前后预测精度相差很大,表明噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因.最后通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型预测精度高、误差较小,可用于工程实际.
- 刘新侠张安兵王海峰时翠梅
- 关键词：相空间重构降噪混沌时间序列支持向量机
- 基于降水利用率的土地退化时空监测分析
- 2022年
- 土地退化对人类的可持续发展形成严重的威胁,在制定适当的预防措施时对其进行定量评价显得尤为重要。本文以河北省为研究区,基于MODIS-NPP和气象数据,采用多年平均相对降水利用率RUE(rRUE_(me))和年极大相对降水利用率RUE(rRUE_(ex))指标对其土地生产力和土地退化进行了评价。结果表明,研究区土地生产能力极好和较好的土地占整个研究区的96.5%,生产能力较差的土地所占比例为3.5%;研究区土地退化指标中良好和极好的土地占95.63%,其中土地退化状况极好的土地主要分布在保定市、石家庄和衡水市;轻中度退化土地占4.37%,承德市是中度退化土地的主要分布区。
- 赵玉玲刘海新刘新侠孙秀云杨楠楠
- 关键词：降水利用率MODIS土地生产力NPP
- GPS用于矿区沉陷区地表高精度动态监测的可行性研究被引量：17
- 2009年
- 在分析正交小波变换和EMD方法处理GPS信号能力的基础上,结合矿区沉陷区地表移动特点,提出小波多尺度降噪-EMD变形量信息提取GPS变形监测数据处理模型.研究表明:对包含非线性趋势的测量信号,利用小波正交变换进行去噪和提取EMD分段信号段,再利用EMD分解进行变形趋势提取,具有较高的提取精度;利用小波多尺度降噪-EMD分段变形量提取数据处理模型处理GPS变形监测数据,可以获得高精度的变形量信息,动态变形监测垂直方向的精度可以达到毫米精度.
- 张安兵张兆江高井祥刘新侠
- 关键词：GPS小波变换EMD
- 海河流域干旱时空变化及驱动因素分析被引量：1
- 2021年
- 基于MODIS EVI(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Enhanced Vegetation Index)、PET(Potential Evapotranspiration)和ET(Evapotranspiration)数据构建了改进的干旱严重度指数(Modified Drought Severity Index, MDSI),并借助趋势分析、相关分析等方法对2001~2014年海河流域干旱时空演变规律及其驱动因素进行分析.结果表明:(1)2001~2014年海河流域生长季、夏季和秋季的MDSI与标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, SPEI)和自适应帕尔默干旱指数(self-calibrating Palmer Drought Severity Index, scPDSI)的相关性优于干旱严重度指数(Drought Severity Index, DSI);(2)时间上,2001~2014年海河流域生长季的MDSI呈显著增加的趋势(P<0.05),春季、夏季、秋季的MDSI也呈现增加的趋势,表明近些年来海河流域干旱有缓解的趋势;(3)就典型干旱年2001年来看,干旱在5月最为严重,流域的西部地区在6~8月持续出现严重甚至极端干旱事件;(4)在季节尺度上,春季显著变干的区域主要位于河北省中部和南部地区;夏季和秋季显著变干的区域主要位于河北西部和北部;(5)海河流域西部MDSI主要由ET/PET控制,而东部MDSI主要受EVI影响.与气象因子相关分析表明生长季MDSI、DSI与降水和相对湿度呈显著正相关,与日照时数呈显著负相关.
- 赵安周张安兵王冬利刘新侠刘海新
- 关键词：影响因素MODIS数据海河流域
- 边坡变形时序非线性判定及混沌预测研究被引量：13
- 2008年
- 以探讨边坡变形性质及混沌预测可行性为目的,基于混沌理论利用相空间重构技术对其变形时间序列进行混沌特征判定,试验显示变形系统具有混沌特性,可用混沌相关理论进行研究;基于混沌相空间重构技术,笔者构建了多种混沌预测模型进行混沌预计研究,分析各类模型的工程实际应用效果;针对单次监测时序预测精度较低的问题,提出累加时序预测方案,训练结果显示,短期预测精度变形累计值基本控制在5%以内,高程值预测相对误差均低于1%,预测精度较高,可以用于工程实际。
- 张安兵高井祥刘新侠刘辉
- 关键词：非线性混沌相空间重构时间序列神经网络
