刘影
- 作品数：44 被引量：70H指数：5
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生天文地球文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 2例罕见部位巨细胞修复性肉芽肿影像学表现
- 2023年
- 巨细胞修复性肉芽肿(giant cell reparation granuloma,GCRG)为具有局部侵袭性的罕见非肿瘤性病变,任何年龄均可发生[1];常见于上、下颌骨,与肿瘤性疾病鉴别困难。本研究报道中国科学技术大学附属第一医院于2020年8月—2021年3月经手术病理证实的2例罕见部位(上颌窦和颞骨)GCRG的影像学表现。1病例资料病例1,男,9岁,左眼肿胀1周,无疼痛;既往无特殊病史。
- 刘梦秋刘影
- 关键词：肉芽肿巨细胞体层摄影术X线计算机
- 颞叶受累的神经梅毒MRI表现被引量：1
- 2021年
- 目的探讨颞叶受累的神经梅毒头部MRI表现。方法回顾性分析22例颞叶受累的神经梅毒患者临床资料及MRI表现。结果22例患者中,男18例,女4例。年龄34~77岁,平均(54.2±10.8)岁。病程为1周~30年。记忆力减退者8例,精神行为异常者7例,癫痫者3例,记忆力减退及精神行为异常者4例。MRI检查所有患者两侧颞叶均存在萎缩,其中一侧颞叶萎缩MTA 1级1个(1/44),MTA 2级17个(17/44),MTA 3级19个(19/44),MTA 4级7个(7/44)。15例患者还存在全脑萎缩。13例患者双侧颞叶存在片状稍长T2信号改变。3例存在颞叶脑炎,2例行增强MRI检查见脑回样强化。1例存在左侧颞叶软化灶,1例伴右侧额叶、尾状核头、壳核及双侧岛叶稍长T2信号。结论颞叶受累的神经梅毒患者往往具有精神行为异常、记忆力减低甚至癫痫等症状;MRI表现多变,以颞叶萎缩最常见。
- 张洪春刘影徐运军李爽
- 关键词：神经梅毒颞叶精神行为异常磁共振成像
- 中国西南某页岩气开采区域近地表面波噪声成像研究
- <正>1.引言背景噪声面波成像通过对长时间序列的背景噪声进行互相关计算提取台站间的经验格林函数,进而反演壳幔速度结构,已经成为近年来发展的一种新的成像方法并被广泛运用于反演大尺度结构。最新研究表明,背景噪声互相关分析还能...
- 刘影张海江姚华建
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的胸部薄层CT图像肋骨骨折分割与检测研究
- 2023年
- 目的 探讨基于卷积神经网络(CNN)的深度学习(DL)模型在胸部薄层CT图像上进行自动肋骨骨折分割与检测的价值。方法 搜集本院2021年1月至12月收治的外伤后患者胸部薄层CT图像,包括560例肋骨骨折患者和480例无肋骨骨折患者。使用基于Dense-Net 3D网络的DL模型从CT图像中分割并检测肋骨骨折区域,使用了Dice系数和交并比(IOU)来评价模型的分割效果,使用自由反应ROC(FROC)曲线来评价模型在骨折的检测任务中的灵敏度和假阳性表现。结果 基于Dense-Net 3D网络的DL模型在肋骨骨折分割任务中Dice系数达到0.8430,IOU达到0.7286,平均每次扫描的假阳性结果数为10时,模型对皮质断裂骨折的检测灵敏度为95.05%,对皮质扭曲骨折的灵敏度为81.52%,对两类骨折的综合灵敏度为90.51%。结论 基于CNN的DL模型对胸部薄层CT图像上肋骨骨折分割与检测效能良好,模型具有一定的通用性和泛化能力,其准确率可满足部分临床需求。
- 鹿静雅伍志发刘梦秋吴娇艳刘影
- 关键词：卷积神经网络薄层CT
- 鼻腔自然杀伤细胞/T细胞淋巴瘤影像学表现被引量：3
- 2018年
- 目的分析鼻腔自然杀伤细胞(NK)/T细胞淋巴瘤的CT及磁共振成像(MRI)表现,探讨其影像学特征,以提高诊断的准确性。方法回顾性分析16例经手术病理证实鼻腔NK/T细胞淋巴瘤的CT及MRI表现。16例患者中10例仅接受CT扫描,其中5例接受CT平扫及增强扫描,5例接受CT平扫;4例仅接受磁共振(MR)扫描,其中3例接受MR平扫及增强扫描,1例接受MR平扫;2例同时接受CT平扫及MR平扫及增强。结果 16例患者单侧肿瘤8例,双侧肿瘤8例。病灶局限性于鼻腔前中部6例,中后部3例,弥漫分布于整个鼻腔7例。16例NK/T细胞淋巴瘤中10例出现轻度骨质吸收,骨质改变轻微。肿瘤浸润鼻前庭、鼻翼、鼻背或邻近面部软组织11例。病灶与鼻中隔、鼻甲或鼻窦壁间存有小气泡11例。CT平扫肿瘤呈等或稍低密度,MRI表现为T1WI稍低信号,T2WI稍高信号,增强后均轻中度强化。结论鼻腔NK/T细胞淋巴瘤CT及MRI表现具有一定特征,有助于该病的诊断。
- 杨金晶韦炜刘影邓克学
- 关键词：X线计算机
- 基于地面微地震监测定位和成像的煤层气水力压裂效果评价研究被引量：2
- 2023年
- 水力压裂技术已经广泛应用于煤层气抽采以提高抽采效率。水力压裂产生裂缝的空间分布评价对于提高资源的利用率和降低潜在的瓦斯突出风险至关重要。在水力压裂过程中,裂缝的产生会伴随微地震的产生,因此微地震监测可以用于水力压裂效果的评价。目前煤层气水力压裂微地震监测主要是依赖微地震定位得到的空间分布,不能准确和全面评价储层的改造效果。为此,提出综合利用微地震定位和速度成像综合评价煤层气水力压裂改造效果。针对中国山西的两口煤层气水力压裂井地面微地震监测数据,利用双差地震成像算法确定了更精确的地震定位和目标煤层附近的速度异常分布。定位结果显示微地震主要分布在压裂井附近并且呈簇状分布,和传统定位相比双差成像给出了更精确的微地震空间分布。根据微地震的空间分布,估算了储层的压裂改造区域。双差地震速度成像显示微地震位于相对低的v P异常、高的v S异常和低的v P/v S异常区域。结合前人岩石物理实验结果,推测在微地震刻画的储层改造区,裂缝中的煤层气处于饱和状态,表明水力压裂有效释放了煤层气。因此综合通过微地震定位和速度成像可以更全面地刻画煤层的改造情况。
- 王嘉晨张海江赵立朋查华胜程婷婷石晓红钱佳威刘影Michal Malinowski令狐建设
- 关键词：微地震监测煤层气水力压裂压裂改造
- 福建平潭岛地区地下浅层各向同性及方位各向异性结构研究
- 1.研究区域平潭岛位于福建东部,是我国第五大岛,福建省第一大岛,与大陆间的海坛海峡宽度约5-10km,东侧为台湾海峡。平潭岛处于NNE—NE向的长乐—诏安断裂带的东北端,该断裂带是福建沿海的主要活动断裂,形成于燕山期,控...
- 邵锡惠刘影姚华建蔡辉腾徐嘉隽
- 文献传递
- MRI对胎儿侧脑室扩张合并中枢神经系统病变诊断的临床应用被引量：4
- 2018年
- 目的探讨MRI对胎儿侧脑室扩张合并中枢神经系统病变诊断的临床应用。材料与方法抽取2015年1月1日至2018年3月1日在我院行胎儿颅脑磁共振检查后诊断为至少一侧侧脑室扩张的118例孕妇作为研究对象,根据侧脑室扩张程度分为轻、中、重度,A组为轻度(10.1～12.0 mm),B组为中度(12.1～15.0mm),C组为重度(>15.0mm),并根据双侧脑室扩张差异是否大于2mm,分为对称性及非对称性扩张,对其磁共振影像进行回顾性分析,并比较各组合并中枢系统病变的差异情况。结果 A、B、C 3组中非对称性侧脑室扩张数量均高于对称性侧脑室扩张。A、B、C 3组中合并中枢神经系统病变的比例分别为25%、21%及49%,A组与C组、B组与C组在合并中枢神经系统病变的比较差异有统计学意义(P<0.05)。对称性侧脑室扩张合并中枢神经系统病变的比例(39%)高于非对称组(21%),两者比较差异有统计学意义(P=0.034);并且A组与C组在对称性侧脑室扩张合并中枢神经系统病变的比较差异有统计学意义(P<0.05)。A组非对称脑室扩张组中另一侧侧脑室宽度均小于10.0mm。B组非对称脑室扩张组中另一侧侧脑室宽度在小于10.0 mm及10.1～12.0 mm范围内,两者合并中枢神经系统病变比例相仿,分别为18%、17%。C组中非对称脑室扩张组中另一侧侧脑室宽度在12.0～15.0 mm范围内合并中枢神经系统病变的比例较高(75%)。结论 MRI对胎儿侧脑室扩张合并中枢神经系统病变的诊断中有重要临床价值,重度对称性侧脑室扩张的胎儿合并中枢神经系统病变的发生率明显增高。
- 陈芳芳胡龙刘影徐运军
- 关键词：侧脑室扩张胎儿中枢神经系统疾病
- 基于卷积神经网络的胸片肺野分割与肺结核的筛查研究
- 2023年
- 目的探究基于卷积神经网络的级联深度学习模型在胸部X线平片图像上对肺野分割以及肺结核筛查的应用价值。方法搜集2018年10月至2020年2月行胸部X线摄影检查的健康对照组1300名和肺结核患者825例,随机选择140名健康对照组和60例患者组成肺野分割数据集,评价基于U-net++网络的深度学习模型对胸片肺野的分割效果。划分数据集中的80%(1700例)作为训练集,20%(425例)作为测试集,使用四种分类网络(VGG 16、Inception V3、Resnet 101、Densenet 121)对分割结果内是否存在结核病灶进行判断,并使用网络公开的深圳市第三人民医院肺结核数据集(CHX)对模型的检出效能进行评价。结果级联模型中U-net++分割网络对胸片肺野分割的Dice相似指数与交并比(IOU)分别达到99.42%和98.84%;VGG 16、Inception V3、Resnet 101及Densenet 121四种分类网络对肺结核的筛查率最高分别为95.77%、96.00%、94.35%和95.06%;四种分类网络在CHX数据集上的最高检出率分别为84.44%、83.99%、81.42%和86.25%,曲线下面积(AUC)分别达到0.896、0.881、0.919和0.935。结论基于卷积神经网络的级联深度学习模型对胸片上肺野的分割效果良好,对肺结核的筛出具有较高的应用价值,模型具有一定的泛化能力。
- 刘梦秋伍志发丁虎刘影
- 关键词：卷积神经网络肺结核
- 一种基于联合约束典型相关分析的大脑功能子区划分方法
- 本发明公开了一种基于联合约束典型相关分析算法的大脑功能子区划分方法，其步骤包括：1、将收集到的功能磁共振图像进行预处理，提取待划分脑区和参考脑区的时序信号，构建数据集；2、通过本发明提出的联合约束典型相关分析算法，计算出...
- 刘爱萍凌钦睿陈勋闻捷刘影吴枫
