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刘宇佳

作品数:8 被引量:25H指数:3
供职机构:东北大学材料与冶金学院轧制技术及连轧自动化国家重点实验室更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇数值模拟
  • 3篇值模拟
  • 2篇热处理炉
  • 2篇辊底式
  • 2篇辊底式热处理...
  • 1篇预处理
  • 1篇中厚板
  • 1篇渗碳
  • 1篇渗碳工艺
  • 1篇手写
  • 1篇数值模拟研究
  • 1篇水系统
  • 1篇图像
  • 1篇图像预处理
  • 1篇图像增强
  • 1篇喷水
  • 1篇喷水系统
  • 1篇热成形
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别

机构

  • 6篇东北大学
  • 1篇酒泉钢铁(集...

作者

  • 6篇刘宇佳
  • 5篇李勇
  • 4篇李家栋
  • 4篇王昭东
  • 3篇付天亮
  • 2篇王国栋
  • 1篇王昊杰
  • 1篇侯帅
  • 1篇李峰
  • 1篇李远明

传媒

  • 2篇金属热处理
  • 1篇轧钢
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算力学学报

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
中厚板辊式淬火机Fuzzy-PID喷水控制系统研究被引量:2
2012年
针对中厚板辊式淬火机喷水系统的非线性、时变性和大滞后等缺点,引入模糊控制的结构和理论基础,计算水量偏差和偏差变化率模糊子集的隶属度值,制定模糊控制规则,并结合实际调试过程中总结出的模糊策略,即采用分段PID控制方法和"软过渡"控制方法相结合的控制方法,建立了Fuzzy-PID喷水控制系统。应用结果表明,该控制系统水量超调量小、稳定性好、调节迅速、可移植性好,满足了实际生产的需要。
付天亮李远明李勇刘宇佳李峰
关键词:中厚板辊式淬火机模糊控制PID控制喷水系统
热成形加热新技术被引量:14
2014年
针对常规连续辊底炉的能耗高、维护成本高的缺点,提出了多层箱式炉的设计方案;针对常规加热方式的奥氏体化时间长、易氧化的缺点,依次研究了直接通电加热、感应加热和直接热传导加热3种新的热冲压加热成形工艺技术。直接通电加热具有加热速度快(可达250℃/s)、热效率高、能耗低、氧化少、成形后组织均匀,硬度高的特点,并可用于局部加热及不等温加热处理;通过合理配置和设计感应加热器的组合,可以实现奥氏体化35 s,总加热时间在35 s到60 s之间,加热速率最大可达到200℃/s,温度偏差控制在10℃之内;直接传导加热方式,在炉时间从传统炉的5~7 min减少到20~40 s,装置占地小,加热速度和加热温度可调范围宽、调节速度快,可满足不同系列要求的热冲压工艺需要。
李勇李家栋付天亮王昭东刘宇佳
关键词:热成形高强钢
基于Fluent软件的辊底式热处理炉数值分析被引量:5
2014年
应用流体动力学(CFD)的方法,建立了辊底式热处理炉的三维仿真模型。通过该模型分别得到了热处理炉的气体速度分布和温度分布,并分析得到了炉内温度场流场和速度场分布规律。结果表明,炉内燃气气流形成旋流,可加剧对流效果,提高传热效率;同时,除近烧嘴区域温度偏高外,其他区域温度分布比较均匀。现场采集的温度监测值与温度模拟值相差较小,故本文提出的数值模拟方法可以作为热处理生产和热处理炉进一步优化设计的理论依据。
刘宇佳李勇付天亮李家栋侯帅王昭东王国栋
关键词:辊底式热处理炉数值模拟
真空低压渗碳工艺数值模拟研究
真空低压渗碳是世界最先进的热处理手段之一,也是近年发展较快的热处理新技术.与传统渗碳方法相比,真空渗碳可精确控制碳含量,使渗碳产品具有更好的渗层均匀性和表面质量,且具有节能环保等优点,被广泛应用于汽车、机械、航空航天等领...
王昊杰王昭东李勇李家栋刘宇佳阚立烨
辊底式热处理炉烧嘴控制仿真研究
2015年
应用Fluent软件建立了辊底式热处理的三维仿真模型。通过该模型得到了热处理炉的气体分布及变化情况,从而确定了烧嘴燃烧时序控制方案。采用差分进化算法对烧嘴的燃烧时间进行寻优,从而提高烧嘴燃烧控制精度。通过现场实测温度与模拟温度的仿真实验证实了本文提出的烧嘴燃烧控制模型的有效性,能够满足实际生产的需求。
刘宇佳李勇王昭东王国栋
关键词:差分进化数值模拟FLUENT热处理炉
基于机器视觉的手写钢板号图像增强及矫正算法研究与应用
2024年
钢板号的正确识别检查是实现生产线自动化生产的重要基础条件之一。近年来,许多生产线在备料位置配备了喷印机用于自动标记物料编号。喷印的字迹清晰且耐高温,在没有涂抹的情况下使用钢板号识别设备可以实现接近100%的识别率。然而,由于喷印设备故障或受限于资金和空间等原因,有时无法安装喷印设备,只能依赖人工手写的方式在钢板表面标记编号。与喷印编号相比,手写编号存在书写随意、连笔、字迹歪斜扭曲等复杂情况,这些因素限制了识别系统的准确性。鉴于识别效果较差,通常需要依赖人工目测来辅助识别,从而影响了物料跟踪自动化的实施效果。为了提升手写钢板号的识别效果,对传统机器学习光学字符识别(OCR)文本区域检测算法进行改进研究,并针对手写钢板号的特征,提出一种图像增强和扭曲矫正处理的算法。应用结果表明,该算法可以改善手写钢板号的图像质量和形状,提高识别的准确性。该研究旨在提升手写钢板号识别效果,以解决自动化生产中的难题。通过图像增强和矫正处理,使识别系统更好地处理手写钢板号,推动物料跟踪的自动化实施。
徐宽广何东隅韩冰刘宇佳李家栋
关键词:光学字符识别
共1页<1>
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