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考虑不确定性因素的高耗能企业自发电优化调度模型: 合理地制定高耗能企业自备电厂的出力以及煤气消耗计划,对降低企业发用电成本,减少环境污染有着非常重要的意义该问题中存在随机特性,所以如何在考虑随机性的前提下有效地降低用电成本是一个有待研究的重要问题本文以高耗能企业发用电成...; 刘坤高峰王兆杰张海峰管晓宏翟桥柱吴江; 关键词：不确定性线性规划优化调度; 文献传递

高耗能企业微电网热电联产优化调度: 将热电联产引入高耗能企业微电网,对降低企业运行成本,提高企业的发电和供热效率有着重要的意义.针对高耗能企业微电网热电联产优化调度问题,讨论了两种热电联产机组与发电机组和供热机组在不同成本关系下的相互配合.在热电联产机组与...; 刘春阳高峰刘坤; 关键词：微电网热电联产优化调度; 文献传递

含风电的电力系统动态经济调度模型被引量：73: 2013年; 电力系统的经济调度必须考虑风电的波动性和随机性带来的影响。引入概率约束,定义了风电场计划出力实现的概率,研究了含风电场的电力系统动态经济调度模型。通过计算下一调度日风电场实际出力的条件期望与计划出力的差值,确定了风电对系统正、负旋转备用的需求。利用分位数的概念,将含有概率约束的随机调度模型等价地转换为确定性模型。提出了一种改进的粒子群算法来求解转换后的确定性模型。仿真实验结果表明,这种含风电场的电力系统动态经济调度模型能有效应对风电接入引起的备用需求变化,所得的调度方案在保证系统可靠性的前提下能节省更多的成本。; 张海峰高峰吴江刘坤; 关键词：风电动态经济调度旋转备用粒子群优化算法

考虑负荷及煤气量不确定性的企业微电网自发电调度模型被引量：6: 2014年; 合理地制定企业微电网自备电厂机组出力及煤气消耗计划,对降低企业发用电成本,减少环境污染有着非常重要的意义。以企业微电网发用电成本最小化为目标,采用情景树来描述用电负荷及煤气量的不确定性,建立企业微电网自发电调度随机优化模型。该模型中存在安全约束,采用盒式不确定集合描述该安全约束;为避免盒式集合安全约束过于保守的特性,利用椭圆集合替代盒式集合,通过调节风险系数,改变决策的保守特性;给出煤气柜位状态转移图,将安全约束等价转化为线性约束进行求解。应用某大型钢铁企业实际数据进行测试,结果表明:在电网负荷谷时段,企业以电网购电为主;在用电高峰时段,企业以自发电为主;用椭圆集合替代盒式集合,通过调节风险系数能有效避免决策的保守性。; 刘坤高峰翟桥柱吴江管晓宏王兆杰张海峰; 关键词：微电网煤气量不确定性安全约束

西安200 MeV质子应用装置射频四极加速器的设计与测试: 2021年; 介绍了西安200 MeV质子应用装置(XiPAF)射频四极加速器(RFQ)的物理设计、低功率冷测与调谐、高功率老练及束流调试结果。这台四翼型RFQ长度为3 m,主要功能是将电子回旋共振(ECR)离子源产生的负氢离子束流进行聚焦、聚束,并将束流能量从50 keV提高到3 MeV,然后注入到下游的漂移管直线加速器(DTL)中。这台RFQ的注入峰值电流强度设计值为6 mA,束流脉冲最大重频为0.5 Hz,脉宽为10~40μs。经过加工安装和冷测调谐,RFQ四极工作模式场分布测量值与设计值的相对偏差小于2.7%,二极模式占比小于±1.9%。RFQ高功率老练完成后,在束流调试中顺利找到工作点。在工作点下,RFQ传输效率能达到94%,出口束流横向归一化均方根(RMS)发射度为0.4πmm·mrad^(-1),束流能量为2.96 MeV。; 于旭东马鹏飞马鹏飞刘卧龙雷钰郭乾坤雷钰王帅李岩李岩郑曙昕王帅王帅王忠明; 关键词：物理设计束流调试

基于机会约束规划的风电商日前市场竞标策略被引量：7: 2012年; 随着各国风电的迅速发展,风电商逐渐像火电商那样参与竞标来追求利润的最大化。但风能出力的不确定性、预测误差以及不平衡惩罚的存在,使得风电商的竞标存在风险。风电商作出决策时必须考虑对待风险的态度(冒险或保守)。文中以电能交易的日前市场为背景,在假定已知风能预测分布的前提下,基于机会约束规划,建立了考虑风险和期望利润的竞标模型。应用此模型,可以使风电商在得到最优竞标策略的同时,较好地协调风险与目标利润之间的矛盾。算例分析证明了基于机会约束规划的竞标策略的有效性。; 张海峰吴江高峰刘坤; 关键词：电力市场风力发电竞标策略机会约束规划

基于鲁棒优化的含风电工业微电网经济调度模型被引量：23: 2015年; 风电是广泛使用的清洁可再生新能源,将风电引入工业微电网中,对其节能减排有着重要意义。以含风电的工业微电网为研究对象,基于鲁棒优化方法,以发用电成本最低为目标,以生产计划与火电机组出力计划为决策量,建立了含风电工业微电网自发电经济调度双层模型,并利用Benders分解算法对其进行求解。文中还应用某工业微电网数值算例进行测试,结果表明模型能有效平抑负荷波动,降低微电网发用电成本;验证了该鲁棒优化模型在最差情况下优于确定性模型,并且可根据需求改变不确定代价权衡保守性与最优性。; 丁浩高峰刘坤管晓宏吴江; 关键词：风电鲁棒优化经济调度

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刘坤